部署自动化运维工具SaltStack

简介:

salt是一个异构平台基础设置管理工具(虽然我们通常只用在Linux上),使用轻量级的通讯器ZMQ,用Python写成的批量管理工具,完全开源,遵守Apache2协议,与Puppet,Chef功能类似,有一个强大的远程执行命令引擎,也有一个强大的配置管理系统,通常叫做Salt State System。

基本原理:

SaltStack 采用 C/S模式,server端就是salt的master,client端就是minion,minion与master之间通过ZeroMQ消息队列通信

minion上线后先与master端联系,把自己的pub key发过去,这时master端通过salt-key -L命令就会看到minion的key,接受该minion-key后,也就是master与minion已经互信

master可以发送任何指令让minion执行了,salt有很多可执行模块,比如说cmd模块,在安装minion的时候已经自带了,它们通常位于你的python库中,locate salt | grep /usr/ 可以看到salt自带的所有东西。

这些模块是python写成的文件,里面会有好多函数,如cmd.run,当我们执行salt '*' cmd.run 'uptime'的时候,master下发任务匹配到的minion上去,minion执行模块函数,并返回结果。master监听4505和4506端口,4505对应的是ZMQ的PUB system,用来发送消息,4506对应的是REP system是来接受消息的。

具体步骤如下

Salt stack的Master与Minion之间通过ZeroMq进行消息传递,使用了ZeroMq的发布-订阅模式,连接方式包括tcp,ipc

salt命令,将cmd.run ls命令从salt.client.LocalClient.cmd_cli发布到master,获取一个Jodid,根据jobid获取命令执行结果。

master接收到命令后,将要执行的命令发送给客户端minion。

minion从消息总线上接收到要处理的命令,交给minion._handle_aes处理

minion._handle_aes发起一个本地线程调用cmdmod执行ls命令。线程执行完ls后,调用minion._return_pub方法,将执行结果通过消息总线返回给master

master接收到客户端返回的结果,调用master._handle_aes方法,将结果写的文件中

salt.client.LocalClient.cmd_cli通过轮询获取Job执行结果,将结果输出到终端。

部署步骤:

1.安装Python2.7.5

 yum install -y python

wKioL1fFRt3COdyVAABBrwiG-2Y453.png-wh_50

2.。。。等待中。。。。。










本文转自 河北李晓东  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lixiaodong2016/1844393,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 Ubuntu 前端开发
Dify部署全栈指南:AI从Ubuntu配置到HTTPS自动化的10倍秘籍
本文档介绍如何部署Dify后端服务及前端界面,涵盖系统环境要求、依赖安装、代码拉取、环境变量配置、服务启动、数据库管理及常见问题解决方案,适用于开发与生产环境部署。
696 1
|
3月前
|
弹性计算 Devops Shell
用阿里云 DevOps Flow 实现 ECS 部署自动化:从准备到落地的完整指南
阿里云 DevOps Flow 是一款助力开发者实现自动化部署的高效工具,支持代码流水线构建、测试与部署至ECS实例,显著提升交付效率与稳定性。本文详解如何通过 Flow 自动部署 Bash 脚本至 ECS,涵盖环境准备、流水线搭建、源码接入、部署流程设计及结果验证,助你快速上手云上自动化运维。
248 0
|
2月前
|
弹性计算 人工智能 前端开发
在阿里云ECS上部署n8n自动化工作流:U2实例实战
本文介绍如何在阿里云ECS的u2i/u2a实例上部署开源工作流自动化平台n8n,利用Docker快速搭建并配置定时任务,实现如每日抓取MuleRun新AI Agent并推送通知等自动化流程。内容涵盖环境准备、安全组设置、实战案例与优化建议,助力高效构建低维护成本的自动化系统。
464 5
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
EdgeMark是一个面向嵌入式AI的自动化部署与基准测试系统,支持TensorFlow Lite Micro、Edge Impulse等主流工具,通过模块化架构实现模型生成、优化、转换与部署全流程自动化,并提供跨平台性能对比,助力开发者在资源受限设备上高效选择与部署AI模型。
357 9
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 UED
一个牛逼的国产AI自动化工具,开源了 !
AiPy是国产开源AI工具,结合大语言模型与Python,支持本地部署。用户只需用自然语言描述需求,即可自动生成并执行代码,轻松实现数据分析、清洗、可视化等任务,零基础也能玩转编程,被誉为程序员的智能助手。
|
2月前
|
数据采集 运维 监控
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
本文系统解析爬虫与自动化核心技术,涵盖HTTP请求、数据解析、分布式架构及反爬策略,结合Scrapy、Selenium等框架实战,助力构建高效、稳定、合规的数据采集系统。
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
|
3月前
|
Java 测试技术 API
自动化测试工具集成及实践
自动化测试用例的覆盖度及关键点最佳实践、自动化测试工具、集成方法、自动化脚本编写等(兼容多语言(Java、Python、Go、C++、C#等)、多框架(Spring、React、Vue等))
153 6

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多