python+robot framework接口自动化测试

简介:

python+requests实现接口的请求前篇已经介绍,还有不懂或者疑问的可以访问

python+request接口自动化框架

目前我们需要考虑的是如何实现关键字驱动实现接口自动化输出,通过关键字的封装实现一定意义上的脚本与用例的脱离!

robot framework 的安装不过多说明,网上资料比较太多~

实例:!!!!!

步骤一:新建项目

测试项目可以目录或文件存储,格式可以用TXT,TSV或HTML格式, 建议项目选择目录和TXT,这样便于管理

 步骤二:新建测试套

测试套与测试项目一样,也可以目录和文件存储,格式也可以用TXT,TSV或HTML格式,建议测试套选择文件存储和TXT

步骤三:新建测试用例

————————这一系列的基础支撑组件创建结束后————目录结构为————————

下面介绍在此框架上如何创建一条用例!!!

我们知道!rf是由关键字驱动的,而且是由测试库识别测试对象、操作被测试对象的。

那么怎么使用关键字呢?首先我们需要导入测试库!!!

步骤四:添加lib,此次需要的应用到的测试库都在截图中,其实也可以用urllib2这个库获取url内容信息 

ps:json和requests均为python导入的库!(queryPrdodcut.py为我个人封装的一个库)

可以通过F5件查询lib下的方法,看自己需要使用哪个就选应用哪个

步骤五,方法应用,按住ctrl就有可以介绍的方法

 

步骤六:输出一条场景的case,下面就是我个人创建的一个case(目前以第三库和自己带的方法输出的case)

1.set variable 代表设置变量2. catenate代表把多个参数组装在一起3.requests.get代表使用resquests库通过get请求获取response4.should be qeual as strings 代表是是否等于期望值是个断言(可以参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_7f66d4ea0101k3fl.html)

5.log代表查看内容 

特别说明:通过这个方法可以使用rep.status_code和rep.content

 

用自带的是不是很繁琐,输入了那么多条才完成了一个请求,因此我封装了一个关于http的get请求库(当然checkValue也是我个人封装的一个函数~)

具体实现如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
__author__  =  'niuzhigang'
#!/usr/bin/env python
#*- coding: UTF-8 -*-
#encoding=utf-8
 
 
 
 
import  json
import   requests
 
class  queryProduct( object ):
 
     @classmethod
     def  interfacetest( self ,reqadress,reqinterface,reqc,reqd, floattimeout):
         requrl  =  reqadress  +  reqinterface
         print  "print requrl --->" + requrl
         header = { "content-type" : "application/json" }
         reqparams  =  { 'c' :reqc,  'd' : reqd}
         reqparam  =  json.dumps(reqparams,encoding = 'utf-8' ,ensure_ascii = False )
         print   'print reqparams --->' + reqparam
         timeout  =  float (floattimeout)
         # get request result
         getrep  =  requests.get(url = requrl,headers = header, params = reqparams,timeout = timeout)
         print  "get req result --->" + getrep.text
         return  getrep.text

  

 那么问题来了?怎么使用自己定义的一个库呢?(具体如何开发有点python基础知识就可以了~我也不说了~)

下面请个人封装的库上场~ 

 

PS:自己封装的库可以根据自己需求打印日志~实现方法就是函数中 print即可!!!!

 

说明:为什么写了timeout = float(floattimeout)---->timeout转float,因为通过rf输入后为字符串型,因此需要转float

运行rf结果如下:

步骤七:查看判定结果,执行play键或者F8

 

ps蓝色的均是超链接可以打开,如:想看具体每个场景case的失败or通过  ------>点击

可以查看)结果如下:


本文转自lzwxx 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/13064681/1943436


相关文章
|
24天前
|
C语言 Python
python 调用c接口
【10月更文挑战第12天】 ctypes是Python的一个外部库,提供和C语言兼容的数据类型,可以很方便地调用C DLL中的函数
40 0
|
3天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
21 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
13天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
17 1
|
4天前
|
Web App开发 测试技术 数据安全/隐私保护
自动化测试的魔法:使用Python进行Web应用测试
【10月更文挑战第32天】本文将带你走进自动化测试的世界,通过Python和Selenium库的力量,展示如何轻松对Web应用进行自动化测试。我们将一起探索编写简单而强大的测试脚本的秘诀,并理解如何利用这些脚本来确保我们的软件质量。无论你是测试新手还是希望提升自动化测试技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇门,让你看到自动化测试不仅可行,而且充满乐趣。
|
1月前
|
JSON 缓存 API
在 Python 中使用公共类处理接口请求的响应结果
在 Python 中使用公共类处理接口请求的响应结果
28 1
|
1月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 开发者
自动化测试的奥秘:如何用Selenium和Python提升软件质量
【9月更文挑战第35天】在软件开发的海洋中,自动化测试是那艘能引领我们穿越波涛的帆船。本文将揭开自动化测试的神秘面纱,以Selenium和Python为工具,展示如何构建一个简单而强大的自动化测试框架。我们将从基础出发,逐步深入到高级应用,让读者能够理解并实现自动化测试脚本,从而提升软件的质量与可靠性。
|
2月前
|
安全 API 开发者
Web 开发新风尚!Python RESTful API 设计与实现,让你的接口更懂开发者心!
在当前的Web开发中,Python因能构建高效简洁的RESTful API而备受青睐,大大提升了开发效率和用户体验。本文将介绍RESTful API的基本原则及其在Python中的实现方法。以Flask为例,演示了如何通过不同的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE)来创建、读取、更新和删除用户信息。此示例还包括了基本的路由设置及操作,为开发者提供了清晰的API交互指南。
106 6
|
2月前
|
Web App开发 测试技术 持续交付
自动化测试的利器:Selenium与Python的完美结合
【9月更文挑战第21天】在软件开发的世界里,测试是确保产品质量的关键步骤。随着敏捷开发和持续集成的流行,自动化测试工具变得尤为重要。本文将介绍如何使用Selenium和Python进行高效的自动化测试,不仅提供代码示例,还深入探讨如何设计测试用例、选择正确的测试框架、以及如何整合到CI/CD流程中。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的见解和实用的技巧。
45 3
|
2月前
|
Java Python
全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
【9月更文挑战第18天】在 Python 中,虽无明确的 `interface` 关键字,但可通过约定实现类似功能。接口主要规定了需实现的方法,不提供具体实现。抽象基类(ABC)则通过 `@abstractmethod` 装饰器定义抽象方法,子类必须实现这些方法。使用抽象基类可使继承结构更清晰、规范,并确保子类遵循指定的方法实现。然而,其使用应根据实际需求决定,避免过度设计导致代码复杂。
|
2月前
|
Python
全网最适合入门的面向对象编程教程:Python函数方法与接口-函数与方法的区别和lamda匿名函数
【9月更文挑战第15天】在 Python 中,函数与方法有所区别:函数是独立的代码块,可通过函数名直接调用,不依赖特定类或对象;方法则是与类或对象关联的函数,通常在类内部定义并通过对象调用。Lambda 函数是一种简洁的匿名函数定义方式,常用于简单的操作或作为其他函数的参数。根据需求,可选择使用函数、方法或 lambda 函数来实现代码逻辑。
下一篇
无影云桌面