python+robot framework接口自动化测试

简介:

python+requests实现接口的请求前篇已经介绍,还有不懂或者疑问的可以访问

python+request接口自动化框架

目前我们需要考虑的是如何实现关键字驱动实现接口自动化输出,通过关键字的封装实现一定意义上的脚本与用例的脱离!

robot framework 的安装不过多说明,网上资料比较太多~

实例:!!!!!

步骤一:新建项目

测试项目可以目录或文件存储,格式可以用TXT,TSV或HTML格式, 建议项目选择目录和TXT,这样便于管理

 步骤二:新建测试套

测试套与测试项目一样,也可以目录和文件存储,格式也可以用TXT,TSV或HTML格式,建议测试套选择文件存储和TXT

步骤三:新建测试用例

————————这一系列的基础支撑组件创建结束后————目录结构为————————

下面介绍在此框架上如何创建一条用例!!!

我们知道!rf是由关键字驱动的,而且是由测试库识别测试对象、操作被测试对象的。

那么怎么使用关键字呢?首先我们需要导入测试库!!!

步骤四:添加lib,此次需要的应用到的测试库都在截图中,其实也可以用urllib2这个库获取url内容信息 

ps:json和requests均为python导入的库!(queryPrdodcut.py为我个人封装的一个库)

可以通过F5件查询lib下的方法,看自己需要使用哪个就选应用哪个

步骤五,方法应用,按住ctrl就有可以介绍的方法

 

步骤六:输出一条场景的case,下面就是我个人创建的一个case(目前以第三库和自己带的方法输出的case)

1.set variable 代表设置变量2. catenate代表把多个参数组装在一起3.requests.get代表使用resquests库通过get请求获取response4.should be qeual as strings 代表是是否等于期望值是个断言(可以参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_7f66d4ea0101k3fl.html)

5.log代表查看内容 

特别说明:通过这个方法可以使用rep.status_code和rep.content

 

用自带的是不是很繁琐,输入了那么多条才完成了一个请求,因此我封装了一个关于http的get请求库(当然checkValue也是我个人封装的一个函数~)

具体实现如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
__author__  =  'niuzhigang'
#!/usr/bin/env python
#*- coding: UTF-8 -*-
#encoding=utf-8
 
 
 
 
import  json
import   requests
 
class  queryProduct( object ):
 
     @classmethod
     def  interfacetest( self ,reqadress,reqinterface,reqc,reqd, floattimeout):
         requrl  =  reqadress  +  reqinterface
         print  "print requrl --->" + requrl
         header = { "content-type" : "application/json" }
         reqparams  =  { 'c' :reqc,  'd' : reqd}
         reqparam  =  json.dumps(reqparams,encoding = 'utf-8' ,ensure_ascii = False )
         print   'print reqparams --->' + reqparam
         timeout  =  float (floattimeout)
         # get request result
         getrep  =  requests.get(url = requrl,headers = header, params = reqparams,timeout = timeout)
         print  "get req result --->" + getrep.text
         return  getrep.text

  

 那么问题来了?怎么使用自己定义的一个库呢?(具体如何开发有点python基础知识就可以了~我也不说了~)

下面请个人封装的库上场~ 

 

PS:自己封装的库可以根据自己需求打印日志~实现方法就是函数中 print即可!!!!

 

说明:为什么写了timeout = float(floattimeout)---->timeout转float,因为通过rf输入后为字符串型,因此需要转float

运行rf结果如下:

步骤七:查看判定结果,执行play键或者F8

 

ps蓝色的均是超链接可以打开,如:想看具体每个场景case的失败or通过  ------>点击

可以查看)结果如下:


本文转自lzwxx 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/13064681/1943436


相关文章
|
14天前
|
搜索推荐 Python
使用Python自动化生成物业通知单
本文介绍如何使用Python结合Pandas和python-docx库自动化生成物业通知单。通过读取Excel数据并填充至Word模板,实现高效准确的通知单批量制作。包括环境准备、代码解析及效果展示,适用于物业管理场景。
53 14
|
29天前
|
安全 测试技术 网络安全
如何在Python Web开发中进行安全测试?
如何在Python Web开发中进行安全测试?
|
18天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
19天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
29天前
|
安全 关系型数据库 测试技术
学习Python Web开发的安全测试需要具备哪些知识?
学习Python Web开发的安全测试需要具备哪些知识?
33 4
|
26天前
|
数据采集 监控 数据挖掘
Python自动化脚本:高效办公新助手###
本文将带你走进Python自动化脚本的奇妙世界,探索其在提升办公效率中的强大潜力。随着信息技术的飞速发展,重复性工作逐渐被自动化工具取代。Python作为一门简洁而强大的编程语言,凭借其丰富的库支持和易学易用的特点,成为编写自动化脚本的首选。无论是数据处理、文件管理还是网页爬虫,Python都能游刃有余地完成任务,极大地减轻了人工操作的负担。接下来,让我们一起领略Python自动化脚本的魅力,开启高效办公的新篇章。 ###
|
4天前
|
JSON 数据可视化 测试技术
python+requests接口自动化框架的实现
通过以上步骤,我们构建了一个基本的Python+Requests接口自动化测试框架。这个框架具有良好的扩展性,可以根据实际需求进行功能扩展和优化。它不仅能提高测试效率,还能保证接口的稳定性和可靠性,为软件质量提供有力保障。
22 7
|
2天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
15 2
|
9天前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
19天前
|
Android开发 开发者 Python
通过标签清理微信好友:Python自动化脚本解析
微信已成为日常生活中的重要社交工具,但随着使用时间增长,好友列表可能变得臃肿。本文介绍了一个基于 Python 的自动化脚本,利用 `uiautomator2` 库,通过模拟用户操作实现根据标签批量清理微信好友的功能。脚本包括环境准备、类定义、方法实现等部分,详细解析了如何通过标签筛选并删除好友,适合需要批量管理微信好友的用户。
25 7
下一篇
DataWorks