排序算法大数据量测试代码

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Collections;using System.Diagnostics;using System.IO;namespace Sort{ class Program
 
 

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Collections;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
namespace Sort
{
    class Program
    {
        static string ErrMsg = string.Empty;
        static void Main(string[] args)
        {
            string[] str = { "MergeSorter", "HeapSorter", "ShellSorter", "InsertSorter", "SelectSorter", "CockTailSorter", "BubbleSorter", "QuickSorter" };
            foreach(string name in str)
            {
                int number =20000;
                for (int i = 0; i < 5;i++ )
                {
                    number = number + 20000;
                    EfficiencyTest(number, 1,name);
                }
            }

        }
        //<生成随机数GenerateRandomNumber>
        public static List<int> GenerateRandomNumber(int Length)
        {
            List<int> newRandom = new List<int>();
            Random rd = new Random();
            for (int i = 0; i < Length; i++)
            {
                newRandom.Add(rd.Next());
            }
            return newRandom;
        }
        //测试各个排序算法效率
        private static void  EfficiencyTest(int i, int j, string Name)
        {
            double AverageTime = 0; ;
            string Cname = null;
            for (int n = 0; n < j; n++)
            {
                int[] de = GenerateRandomNumber(i).ToArray();
                Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
                stopwatch.Start();
                DateTime dateStart = DateTime.Now;
                switch (Name)
                {
                    case "MergeSorter":
                        MergeSorter.Sort(de);
                        Cname = "MergeSorter";
                        break;
                    case "HeapSorter":
                        HeapSorter.Sort(de);
                        Cname = "HeapSorter";
                        break;
                    case "ShellSorter":
                        ShellSorter.Sort(de);
                        Cname = "ShellSorter";
                        break;
                    case "InsertSorter":
                        InsertSorter.Sort(de);
                        Cname = "InsertSorter";
                        break;
                    case "SelectSorter":
                        SelectSorter.Sort(de);
                        Cname = "SelectSorter";
                        break;
                    case "CockTailSorter":
                        CockTailSorter.Sort(de);
                        Cname = "CockTailSorter";
                        break;
                    case "BubbleSorter":
                        BubbleSorter.Sort(de);
                        Cname = "BubbleSorter";
                        break;
                    case "QuickSorter":
                        QuickSorter.Sort(de);
                        Cname = "QuickSorter";
                        break;
                }
                stopwatch.Stop();
                AverageTime = (DateTime.Now - dateStart).TotalMilliseconds;
            }
            Double span = AverageTime / j;
            string str = Cname + "排序" + i + "个数" + j + "次所用平均时间为:" + span + " 毫秒";
            WriteFile(str,"", out ErrMsg);
        }
        #region 记录文本文件日志方法
        /// <summary>
        /// 记录文本文件日志方法
        /// </summary>
        /// <param name="FileContent">需要记录的文件内容</param>
        /// <param name="TxtFileName">保存的文件名</param>
        /// <param name="ErrMsg">错误信息</param>
        /// <returns></returns>
        private static bool WriteFile(string FileContent, string TxtFileName, out string ErrMsg)
        {
            ErrMsg = string.Empty;
            StreamWriter writer = null;
            string sCurDate = System.DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd");
            string sFile = "D:\\Log\\Log001.txt";
            try
            {
                if (File.Exists(sFile))
                    writer = new StreamWriter(sFile, true, System.Text.Encoding.GetEncoding("UTF-8"));
                else
                    writer = new StreamWriter(sFile, false, System.Text.Encoding.GetEncoding("UTF-8"));
                string sDateTime = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:sss");
                writer.WriteLine("<" + sDateTime + "> " + " " + FileContent);
            }
            catch (IOException e)
            {
                ErrMsg = e.Message;
                return false;
            }
            finally
            {
                if (writer != null)
                    writer.Close();
            }
            return true;
        }
        #endregion
    }
}

排序算法大数据量测试结果
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
相关文章
|
3天前
|
分布式计算 Shell MaxCompute
odps测试表及大量数据构建测试
odps测试表及大量数据构建测试
|
10天前
|
算法 Java 测试技术
使用 BenchmarkDotNet 对 .NET 代码进行性能基准测试
使用 BenchmarkDotNet 对 .NET 代码进行性能基准测试
40 13
|
1月前
|
存储 算法 程序员
C 语言递归算法:以简洁代码驾驭复杂逻辑
C语言递归算法简介:通过简洁的代码实现复杂的逻辑处理,递归函数自我调用解决分层问题,高效而优雅。适用于树形结构遍历、数学计算等领域。
|
2月前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
67 1
|
2月前
|
存储 缓存 算法
通过优化算法和代码结构来提升易语言程序的执行效率
通过优化算法和代码结构来提升易语言程序的执行效率
|
2月前
|
算法
分享一些提高二叉树遍历算法效率的代码示例
这只是简单的示例代码,实际应用中可能还需要根据具体需求进行更多的优化和处理。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。
|
2月前
|
缓存 算法 大数据
大数据查询优化算法
【10月更文挑战第26天】
101 1
|
2月前
|
分布式计算 Java MaxCompute
ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决
任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置
|
2月前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
20天前
|
监控 JavaScript 测试技术
postman接口测试工具详解
Postman是一个功能强大且易于使用的API测试工具。通过详细的介绍和实际示例,本文展示了Postman在API测试中的各种应用。无论是简单的请求发送,还是复杂的自动化测试和持续集成,Postman都提供了丰富的功能来满足用户的需求。希望本文能帮助您更好地理解和使用Postman,提高API测试的效率和质量。
72 11