MYSQL MONGODB REDIS 同步原理以及高可用性对比

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介:

MySQL

1、异步复制:

2、半同步复制:同步出现超时后会自动变回异步复制;


MongoDB

MongoDB的副本集是一组mongod进程的集合,提供冗余和高可用性。最小的的副本集包含(1个primary、1个secondary和1个arbiter),大多数的部署包含3个节点(1个primary、2个secondary)。副本集最多可以支持12个节点,超过则需要使用主从架构。

primary:接收所有客户端的写操作。每个副本集只能存在一个primary,为了支持数据复制,primary的所有改变数据的操作都会记录在oplog中。

secondary:通过复制primary的oplog并且重放oplog保持和primary的数据一致性(异步的有延时)。当主不可用的时候,副本集会从secondary中选出一个作为primary。默认所有的read操作也会指向primary,但是可以通过配置将read操作指向secondary(因为复制数据有延迟所以无法保证保证数据strict consistency)。可以通过配置priority来空值变成primary的优先级,priority=0表示不能成为primary,另外还可以配置隐藏的副本成员。

arbiter:arbiter不存储数据,仅仅用来来选举primary。当集群节点偶数的时候,通过添加一个artiber来获取一个投票最多的secondary作为primary。arbiter不需要特殊的硬件。

Replica Set Elcetions:选举的过程中,副本集因为没有primary所以不接手写操作,并且所有成员都是只读的。如果副本集的大多数成员不可用,副本集将选不出primary。

Heartbeats:副本集成员每2秒钟给其他的成员发一个heartbeats(pings),如果一个心跳10秒钟没有收到响应,心跳的发送方将会把心跳的接收方标为不可到达的。



副本集特性:异步、自动故障切换;

可以设置一种类似于MySQL半同步的功能,可以指定多少台台节点完成写操作同步后才返回,有超时时间。




一个典型的副本集结构


Redis






MySQL和MongoDB对比

MySQL存在半同步复制,MongoDB也存在半同步复制。



本文转自 古道卿 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/gudaoqing/1609600

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