Facebook开发人脸匹配软件 精度可与人媲美

简介:

Facebook正在开发一款名为DeepFace的人工智能软件,能对图片中的人脸进行匹配,精度可与人媲美。

 Facebook开发人脸匹配软件 精度可与人媲美

DeepFace使用一种3D建模技术探测人脸,并对它们进行修正,使图片中的人脸成为“正视图”。
 
DeepFace目前正在测试中,是一款人脸验证系统,不同于人脸识别系统,其目的是确定人的身份。DeepFace能对数百万张图片进行扫描,找到所有相同的人脸。

 Facebook开发人脸匹配软件 精度可与人媲美

DeepFace系统中包含4000人的逾400万张人脸图片。Facebook在最近发表的一篇文章中称,DeepFace的准确率可以达到97.25%。尽管仍然在研发阶段,DeepFace能将当前人脸匹配技术的错误率降低逾25%。



原文出处:科技行者
转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。
目录
相关文章
|
6月前
|
缓存 前端开发 JavaScript
【专栏】GraphQL,Facebook 开发的API查询语言,正在前端开发中崭露头角
【4月更文挑战第27天】GraphQL,Facebook 开发的API查询语言,正在前端开发中崭露头角。它提供强类型系统、灵活查询和实时更新,改善数据获取效率和开发体验。掌握GraphQL涉及学习基础概念、搭建开发环境和实践应用。结合前端框架,利用缓存和批量请求优化性能,与后端协作设计高效API。尽管有挑战,但GraphQL为前端开发开辟新道路,引领未来趋势。一起探索GraphQL,解锁前端无限可能!
92 2
最快ViT | FaceBook提出LeViT,0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码)(二)
最快ViT | FaceBook提出LeViT,0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码)(二)
112 0
|
机器学习/深度学习 编解码 数据挖掘
最快ViT | FaceBook提出LeViT,0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码)(一)
最快ViT | FaceBook提出LeViT,0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码)(一)
196 0
|
编解码
Facebook提出FP-NAS:搜索速度是EfficientNet的132倍且精度更高(文末获取论文)(二)
Facebook提出FP-NAS:搜索速度是EfficientNet的132倍且精度更高(文末获取论文)(二)
168 0
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
Facebook提出FP-NAS:搜索速度是EfficientNet的132倍且精度更高(文末获取论文)(一)
Facebook提出FP-NAS:搜索速度是EfficientNet的132倍且精度更高(文末获取论文)(一)
182 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人类玩德州扑克也扑街了?Facebook开发玩德州扑克的AI,大比分击败顶尖人类选手!
最近,Facebook的研究人员开发了一个玩德州扑克的人工智能,可以轻松击败人类玩家,它跟DeepMind的AlphaZero有何不同?今天我们就来看下。
335 0
人类玩德州扑克也扑街了?Facebook开发玩德州扑克的AI,大比分击败顶尖人类选手!
Facebook开发新闻app
其实Facebook开发独立于社交媒体的新闻app消息早已甚嚣尘上, 这款app将有着类似 Flipboard 风格,不纯粹是系统撮合而是经由专业编辑来挑选新闻。app还同时加入了使用者的 Facebook 状态以及 Instagram 图片更新。
206 0
Facebook开发新闻app
「镁客早报」iPhone或将在今年采用三摄;传Facebook致力于开发语音助力服务与亚马逊、苹果竞争
亚马逊向美国Alexa设备推免费音乐服务;视频会议软件开发商Zoom纳斯达克上市。
267 0
|
存储 分布式计算 监控
揭秘全球最大网站 Facebook 背后应用软件
2010年6月,Google公布全球Top 1000网站。Facebook独占鳌头。 以Facebook现在的经营规模,诸多传统服务器的技术均将崩溃或根本无法支撑。那么面对5亿的活跃用户,Facebook的工程师们又将如何让网站平稳运转呢?这篇文章将展示Facebook的工程师完成这个艰巨任务所用到的一系列软件。
1505 0
Facebook开发实时分析控制面板
据国外媒体报道,Facebook正在开发一个新的控制面板,以便让开发人员能够更好地看到他们的Facebook应用程序。旧的控制面板包含的数据通常不超过48小时。新的分析控制面板将是实时的。而数据将是匿名的,你无法查看是谁在看什么东西,只能看到不同内容的人气。
863 0
下一篇
无影云桌面