Hello, it’s me
“向我们缓步走来的，是一位…呃…机器艺人”
这不是未来的场景，而是两天之前。一位通体土豪金的“机器人”，在哈雷车队的护送下，走上第59届格莱美颁奖典礼的红毯。当然这不是真的机器艺人，而是《美国好声音》导师Cee-Lo Green。(后来没得奖的他提前离场了)
扮成一位机器艺人，让Cee-Lo在格莱美红毯上分外抢镜，当然也在Twitter上招来无情的嘲讽。但机器人现身格莱美，能说明人工智能的热潮，已经开始席卷音乐界了么？
有点牵强啦少年，氮素——格莱美和人工智能的关系，远远没有这么肤浅。
又见库兹韦尔
雷蒙德-库兹韦尔，奇点大学校长，被比尔-盖茨称为“预测人工智能最准的未来学家”。库兹韦尔现任Google工程总监，负责机器学习与语言处理的研发。
2015年2月8日，第57届格莱美技术奖授予库兹韦尔。
是同一个库兹韦尔。获奖原因，是库兹韦尔创造了音乐圈最牛的合成器——K250。原本这个技术是用于语音合成(也是一种AI技术)，帮助盲人进行阅读。直到有一天盲人歌手Stevie Wonder问库兹韦尔：这能不能用在音乐上？
K250是当时第一个成功模拟三角钢琴复杂音色的合成器。后来除了Wonder，Pink Floyd、Billy Joel、Elton John等著名歌手也常常在演出中使用K250。
△ 库兹韦尔和Wonder(80年代老照片)
两年后AI的故事继续。英国音乐制作人Alexa Da Kid，在人工智能的帮助下，创作出一首流行歌曲，斩获今年格莱美的提名。
Alexa Da Kid，使用IBM沃森认知计算平台，分析了最近五年Billboard上榜歌曲的情况，以及这些歌曲产生的文化影响，例如新闻报道、电影创作和社交媒体讨论等。
这个方法被用来理解某个时期的“情感温度”，并用来启发Alex的创作过程。
到底人工智能对数据的洞察，对这位音乐人做出了何种贡献？“沃森搜集了数百万的对话、新闻头条和演讲”，Alexa说，“所有这些都告诉我，作为人类我们的情感到底有多不稳定，特别是过去五年”。
(安妮喂，量子位理解不了艺术家)
在确定了总体的主题后，Alex继续借助于沃森BEAT进行创作。BEAT是沃森认知系统里机器学习驱动音乐生成算法，Alex用这套AI产生各种不同的音乐元素，这些元素一点一点的启发他下一个小节应该被谱写成什么样子。
在人工智能的帮助下，Alexa选择“心碎”作为他单曲《Not Easy》的主题。这首单曲发布后不久，就在iTunes热门排行榜上冲到第四。
△ 请欣赏《Not Easy》
AI改变艺术创作
所以，除了写诗和写小说，人工智能还能被获格莱美提名的制作人用来创作音乐。但这不是AI第一次在音乐创作中发挥作用。
去年10月索尼旗下CSL的一个研究团队，发布了一首人工智能创作的流行歌曲：《爸爸的车》，颇有一种披头士风格的感觉。
研究人员使用Flow Machine软件创作是一个lead sheet。所谓的lead sheet也被翻译为领谱，主要用来定义前几小节的旋律和全曲的和弦走势。此后研究人员和音乐人Benoît Carré合作，完成填词和整首歌曲的的完整制作。
这套系统分析了13万首来自全球各地的歌曲，然后从中挑选符合lead sheet风格的片段，然后组合在一起。AI得到的数据库越大，越能匹配到人类喜欢的音乐旋律。
“最难的部分是高级的结构，或者说方向感”，索尼CSL总监François Pachet说目前这套系统还有些地方做的不好，那就是在不同的音乐片段间建立长期关联的能力。另外，索尼这套系统确实不能写歌词，不是说AI不能写，而是Flow Machine不行。
△ 请欣赏《爸爸的车》
“读博期间我研究了一下音乐”，加州圣何塞州立大学的Margareta Ackerman，后来在Orbitwerks公司发明了一套称为ALYSIA的系统，这套人工智能系统可以处理英文短句，并把文字与音符关联在一起。
ALYSIA可以用这种方式写完一整首歌，或者为每一小节提供各种各样的选择，像是艺术家的一个共同创作者。这套人工智能系统包括两个模型，一个专注于节奏，一个专注于旋律。整个系统使用了24首流行歌曲进行训练。
利用人工智能创作音乐已经不是新鲜事，加州大学圣克鲁兹分校的David Cope表示，ALYSIA令他印象深刻，但是创作出来的旋律缺乏和谐。伦敦大学的机器学习和音乐研究院Rebecca Fiebrink也表示，这个系统还不能很好地理解音乐人的创作意图。
ALYSIA创作的歌曲肯定得不到格莱美的垂青，不过Ackerman说目前只是早期阶段，她正在古典作曲家的帮助下，继续改进这套系统。“我们想要创造一个能够创作旋律、歌词，甚至可以唱歌的人工智能”，她说。
可能，未来格莱美会有一个新的奖项：“最佳AI歌曲，goes to ...”
商用早已开始
先憋说话，来听听下面这首曲子。
这段柔和的钢琴曲，旋律很简单，忧伤得露骨，它的创作者是一个人工智能。用人工智能作曲的创业公司越来越多，Jukedeck正是其中一家。他们的借助神经网络等技术，让机器有了像小孩一样边做边学的能力。
Jukedeck的人工神经网络以成百上千的乐谱作为输入，然后分析这些乐谱，得出一个音符在另一个之后出现的在绿、和弦的模式等等。最终，神经网络可以创作出类似风格的作品，一个自动的程序随后将其转换成音频。
让计算机作曲并不新奇。上世纪50年代，作曲家Lejaren Hiller用计算机创作了弦乐四重奏《伊利亚克组曲（Illiac Suite）》，成为计算机作曲第一人。
从那时起，无数研究人员将这项工作向前推进。但现在，一些创业公司试图将AI作曲商业化，用于从广告配乐到潜在流行歌曲的一切领域。例如Jukedeck，就希望能将音乐作品卖给任何需要为视频配背景音乐的人。
可口可乐英国分公司包月订购了他们的服务。
上面提到的Flow Machine，已经有艺人在音乐会上表演了用这套系统创作的歌曲。音乐人似乎很喜欢它。“如果没有它，我根本写不出这样的歌”，法国摇滚乐手Lescop（Mathieu Peudupin）说，“它把我逼到了一个我自己绝不会去的地方”。
有质疑说没有人会完全接受计算机生成的音乐。“乐迷们需要爱上音乐人”，Lescop说“你不能爱上一台计算机”。
但Jukedeck的创始人认为，人工智能正在改变我们听的方式，特别是当计算机终于能“理解音乐到足以让它实时响应的程度”。
他进一步解释说，未来当你跑步或者玩游戏的时候，人工智能会奉上应景而作的、全新的、大师级水准的背景音乐。
创作流行音乐技能，get！
—— 人工智能
△ 放上一张阿呆镇楼
小互动
我们之前就整理过七段AI创作的音乐。在量子位微信公众号( 搜索：量子位 或 QbitAI )对话界面，回复：“AI音乐”，就能视听全部曲目。
曲目列表：
1、AI作曲公司Jukedeck两年前的作品
2、AI作曲公司Jukedeck现在的作品
3、50年代的电脑作品《伊利亚克组曲（Illiac Suite）》
4、Google大脑Magenta的作品
5、DeepMind生成的6段小样，每段10秒
6、Housse de Racket：Futura，由索尼CSL辅助创作
7、Kumisolo：Kageru San，由索尼CSL辅助创作
