tf.size

简介:
size(input, name=None, out_type=tf.int32)
    Returns the size of a tensor.
    
    Returns a 0-D `Tensor` representing the number of elements in `input`
    of type `out_type`. Defaults to tf.int32.
    
    For example:
    
    ```python
    t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])
    tf.size(t)  # 12
    ```
    
    Args:
      input: A `Tensor` or `SparseTensor`.
      name: A name for the operation (optional).
      out_type: (Optional) The specified non-quantized numeric output type
        of the operation. Defaults to `tf.int32`.
    
    Returns:
      A `Tensor` of type `out_type`. Defaults to `tf.int32`.
    
    @compatibility(numpy)
    Equivalent to np.size()
    @end_compatibility
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ValueError: With n_samples=0, test_size=0.15 and train_size=None, the resulting train set will be em
ValueError: With n_samples=0, test_size=0.15 and train_size=None, the resulting train set will be em
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ValueError: With n_samples=0, test_size=0.15 and train_size=None, the resulting train set will be em