IT运维工程师需要的技能与素质

简介:

摘要:

作为一个优秀的IT运维管理员应该具备哪些技能和素质呢?让我们一起来看看IT运维工程师技能都包含什么。 

企业在发展过程中通常都会进行IT运维管理系统的建设。而做为一名运维工程师需要什么样的技能及素质呢,首先说说IT运维工程师技能吧,如大家上面所看到,运维是一个集多IT工种技能与一身的岗位,对系统->网络 ->存储->协议->需求->开发->测试->安全等各环节都需要了解一些,但对于某些环节需熟悉甚至精通,如系统 (基本操作系统的熟悉使用,Linux,windows ..)、协议、系统开发(日常很重要的工作是自动运维化相关开发、大规模集群工具开发、管理)、通用应用(如lvs、ha、web server 、db、中间件、存储等)、网络,IDC拓朴架构;


IT运维工程师技能方面总结以下几点:

1、开发能力,这点非常重要,因为运维工具都需要自已开发,开发语言:c/c++(必备其中之一)、perl、python、php(其中之一)、shell(awk,sed,expect….等),需要有过实际开发经验,否则工作会非常痛苦。

2、通用应用方面需要了解:操作系统(目前国内主要是linux、bsd)、webserver相关 (nginx,apahe,php,lighttpd,java。。。)、数据库(mysql,oralce)、其它杂七八拉的东东。。。系统优化,高可靠性。。。这些只是加分项,不需必备,可以边工作边慢慢学,这些东西都不难。当然在运维中,有些是有分工偏重点不一样。

3、系统、网络、安全,存储,CDN,DB等需要相当了解,知道其相关原理。


个人素质方面:

1、沟通能力、团队协作:运维工作跨部门、跨工种工作很多,需善于沟通、并且团队协作能力要强;这应该是现代企业的基本素质要求了,不多说。

2、工作中需胆大心细:胆大才能创新、不走寻常路,特别对于运维这种新的工种,更需创新才能促进发展;心细,运维工程师是网站admin,最高线上权限者,一不小心就会遗憾终生或打入十八层地狱。

3、主动性、执行力、精力旺盛、抗压能力强:由于IT行业的特性,变化快;往往计划赶不上变化,运维工作就更突出了,比如国内各大公司服务器往往是全国各地,哪里便宜性价比高,就那往搬,进行大规模服务迁移(牵扯的服务器成百上千台),这是一个非常头痛的问题;往往时间非常紧迫,如限1周内完成,这种情况下,运维工程师的主动性及执行力就有很高的要求了:计划、方案、服务无缝迁移、机器搬迁上架、环境准备、安全评估、性能评估、基建、各关联部门扯皮,7X24小紧急事故响应等。

4、其它就是一些基本素质了:头脑要灵光、逻辑思维能力强、为人谦虚稳重、亲和力、乐于助人、有大局观。

5、最后一点,做网站运维需要有探索创新精神,不但需要掌握IT运维工程师技能,具备优秀的素质,还要通过创新型思维解决现实中的问题,因为这是一个处于幼年的职业(国外也一样,但比国内起步早点),没有成熟体系或方法论可以借鉴,只能靠大家自已摸索努力。



本文转自    鹏爱   51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/pengai/1701868

相关文章
|
8天前
|
云安全 运维 安全
AK泄漏28小时:运维工程师的极限自救
随着比特币等加密货币的价格持续上涨,挖矿活动成为了黑客们眼中的一块肥肉。尤其是在2024年至2025年间,比特币价格突破历史高位,吸引了大量投资者和投机者的目光。与此同时,这也引发了新一轮的黑客攻击浪潮,目标直指那些拥有强大计算资源的企业和个人用户。
|
2月前
|
弹性计算 运维 安全
为了提升运维工程师及开发者
为了提升运维工程师及开发者
|
3月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
智能化运维:AI在IT运维领域的深度应用与实践####
本文探讨了人工智能(AI)技术在IT运维领域的深度融合与实践应用,通过分析AI驱动的自动化监控、故障预测与诊断、容量规划及智能决策支持等关键方面,揭示了AI如何赋能IT运维,提升效率、降低成本并增强系统稳定性。文章旨在为读者提供一个关于AI在现代IT运维中应用的全面视角,展示其实际价值与未来发展趋势。 ####
579 4
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI与大数据在IT运维中的应用探索####
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据分析技术如何革新传统IT运维模式,提升运维效率与服务质量。通过具体案例分析,揭示AI算法在故障预测、异常检测及自动化修复等方面的实际应用成效,同时阐述大数据如何助力实现精准运维管理,降低运营成本,提升用户体验。文章还将简要讨论实施智能化运维面临的挑战与未来发展趋势,为IT管理者提供决策参考。 ####
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维在企业IT管理中的应用与实践####
本文深入探讨了智能化运维(AIOps)的核心技术原理,通过对比传统运维模式,揭示了AIOps如何利用大数据、机器学习等先进技术提升故障预测准确性、优化资源分配及自动化处理流程。同时,文章详细阐述了智能化运维平台的实施步骤,包括数据收集与分析、模型训练与部署、以及持续监控与优化,旨在为企业IT部门提供一套切实可行的智能化转型路径。最后,通过几个典型应用案例,如某大型电商平台的智能告警系统和金融企业的自动化故障排查流程,直观展示了智能化运维在实际业务场景中的显著成效,强调了其在提升运维效率、降低运营成本方面的关键作用。 ####
81 4
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
智能运维在IT管理中的实践与探索
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了智能运维(AIOps)技术在现代IT管理中的应用,通过分析其核心组件、实施策略及面临的挑战,揭示了智能运维如何助力企业实现自动化监控、故障预测与快速响应,从而提升整体运维效率与系统稳定性。文章还结合具体案例,展示了智能运维在实际环境中的显著成效。
85 4
|
4月前
|
运维 监控 安全
自动化运维的利剑:Ansible在现代IT架构中的应用
在数字化浪潮中,企业对IT系统的敏捷性和可靠性要求日益提高。Ansible,一种简单但强大的自动化运维工具,正成为现代IT架构中不可或缺的一部分。它通过声明式编程语言YAM,简化了系统配置、应用部署和任务自动化的过程,显著提升了运维效率和准确性。本文将深入探讨Ansible的核心特性、应用场景以及如何有效整合进现有IT环境,为读者揭示其在自动化运维中的实用价值和未来发展潜力。
|
3月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
今晚围观—>安全运维工程师现场直播用通义灵码发现和修复代码漏洞
12 月 18 日晚 19:30 分,阿里云中小企业直播间「AI 编码助手一年养成记:从“打酱油”到企业开发“真正助手”」见。
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
智能运维在IT管理中的实践与探索####
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了智能运维(AIOps)技术在现代IT管理中的应用,通过分析其核心组件、实施策略及面临的挑战,揭示了智能运维如何助力企业实现自动化监控、故障预测与快速响应,从而提升整体运维效率与系统稳定性。文章还结合具体案例,展示了智能运维在实际环境中的显著成效。 ####
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
智能运维在IT服务管理中的实践与挑战####
本文深入探讨了智能运维(AIOps)在现代IT服务管理中的应用,通过分析其如何提升效率、预测故障并优化资源分配,阐述了智能运维的实施策略与面临的主要挑战。不同于传统摘要,本部分旨在直接概述文章的核心观点与结论,为读者提供快速了解全文主旨的窗口。