数学建模需要掌握许多知识，这里我列出总纲：
学建模中的算法
穷举法
神经网络
模拟退火
遗传算法
图论算法
蒙特卡洛算法
所需基础知识
高等数学
线性代数（矩阵加减乘除）
概率论与数理统计（概率论，参数估计，假设检验，回归分析）
评价
AHP模型（层次分析）
模糊评价
预测
分析场景
曲线拟合
模糊预测
神经网络
灰色理论
马尔科夫链
运筹
整数规划（分支界定法）
01规划
灵敏度分析
影子价格
概率统计
排队论
主成分分析法
回归分析法
曲线拟合
图论
动态规划
网络最大流
最小费用流
最短路问题
计算机软件
matlab
lingo
Excel
spss、sas
其他
网络资源检索
下次我们再仔细分析其中的算法。
本文转自 寂岚峰 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/13271983/1965385，如需转载请自行联系原作者
