通知|关于征集公共机构绿色数据中心先进适用技术的通知

简介:

为推动各级各类公共机构数据中心选用先进、适用的绿色节能环保技术和产品,充分发挥新技术新产品在公共机构绿色发展工作中的重要作用,中国电子学会受国家机关事务管理局公共机构节能管理司委托,编制《公共机构绿色数据中心先进适用技术目录(2018)》(以下简称《目录2018》)。现开展相关适宜在公共机构数据中心中推广的绿色节能环保技术产品信息的征集工作,具体事项通知如下:

一、征集范围

在数据中心建设中可有效发挥下列一项或多项效能的先进适用技术和产品:

(一)提升数据中心能源使用效率;

(二)降低碳排放和水资源消耗;

(三)控制有毒有害物质使用;

(四)利用可再生能源、分布式供能和微电网;

(五)废弃设备及电池回收利用;

(六)其他有利于数据中心节能环保水平提升的技术和产品。

二、申报条件

(一)申报单位须为正式注册的企事业单位;

(二)所申报技术或产品的知识产权或专有技术产权明晰;

(三)所申报技术或产品质量、安全、防火、节能、节水、环保等国家有明确管理要求的性能指标须符合国家有关标准和要求;

(四)所申报技术或产品水平先进、具有创新性,工艺成熟、经济合理,实用性强,具有推广意愿和应用前景,可带来良好的经济、环境、社会效益;

(五)已有成功应用案例,且连续正常运行半年以上。

三、申报材料要求

(一)申报单位须逐项填写《公共机构绿色数据中心先进适用技术申报表》(见附件),附相应证明材料后装订成册并加盖公章。

(二)申报单位必须提供的证明材料:

1.营业执照复印件并加盖公章;

2.技术水平相应证明材料(具有资质的第三方检测机构出具的所申报技术或产品的节能环保性能检测报告、科技成果鉴定证书等);

3.知识产权及专利情况相应证明材料;

4.有代表性的用户使用报告1-3份,加盖用户单位公章。

(三)可选择性提供以下证明材料:

1.所申报技术或产品获奖证书复印件;

2.其他可以佐证所申报技术或产品性能水平、应用效果、推广前景、市场竞争力、投资回收期、使用寿命等相关证明材料或补充说明材料。

四、其他

请于2018年1月15日前将申报材料纸质版(一式2份)和电子版(光盘或U盘)报送至中国电子学会。

联系人及电话:

郭丰 010-68229381

王娟 010-88175345

地址: 北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼中国电子学会(邮编:100036)

附件:公共机构绿色数据中心先进适用技术申报材料(请访问中国电子学会网站下载)

中国电子学会

2017年11月22日





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
5月前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
5月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
|
5月前
|
人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第30天】在数据中心管理和运营中,能源效率的优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。本文旨在探讨如何应用机器学习技术来提升数据中心的能源效率。通过对现有数据中心运行数据的深入分析,开发预测性维护模型,以及实施智能资源调度策略,我们可以显著提高数据中心的能效。本研究提出了一种集成机器学习算法的框架,该框架能够实时监控并调整数据中心的能源消耗,确保以最佳性能运行。
|
5月前
|
存储 大数据 数据中心
提升数据中心能效的先进冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术不断进步的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其能源效率已成为评价其可持续性的关键指标。本文将探讨当前数据中心面临的热管理挑战,并展示一系列创新的冷却技术解决方案,旨在提高数据中心的能效,同时确保系统的稳定性和可靠性。通过对比传统冷却方法和新兴技术,我们将分析各种方案的优势、局限性以及实施难度,为数据中心运营者提供科学的决策参考。
|
4月前
|
移动开发 监控 前端开发
基于 HTML5 WebGL 和 VR 技术的 3D 机房数据中心可视化
基于 HTML5 WebGL 和 VR 技术的 3D 机房数据中心可视化
|
5月前
|
存储 传感器 人工智能
探索现代数据中心的冷却技术革新
【5月更文挑战第18天】 在数字化时代,数据中心作为信息处理与存储的核心设施,其稳定性和效能至关重要。随着计算需求的激增,数据中心的冷却系统面临着前所未有的挑战。传统的空调冷却方法不仅耗能巨大,而且效率低下。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的最新进展,包括液冷技术、热管应用、环境辅助设计以及智能化管理等方面,旨在提供一种高效、可持续且经济的解决方案,以应对日益增长的冷却需求。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第11天】 在云计算和大数据的背景下,数据中心作为信息处理的核心设施,其能效问题一直是研究的热点。传统的能效管理方法难以应对日益增长的能源消耗和复杂多变的工作负载。本文提出一种基于机器学习技术的数据中心能效优化方案,通过实时监控和智能调度策略,有效降低能耗并提升资源利用率。实验结果表明,该方案能够减少约15%的能源消耗,同时保持服务质量。
|
5月前
|
数据中心 虚拟化
探索现代数据中心的绿色革命
【4月更文挑战第29天】 在本文中,我们将深入探讨现代数据中心如何通过采用绿色技术和可持续策略来优化能效并减少环境影响。随着全球对能源消耗和气候变化问题的日益关注,数据中心行业面临着转型的压力。文章将分析当前实施的节能措施,包括最新的冷却技术、服务器虚拟化、以及使用可再生能源的实践案例。我们还将讨论这些技术如何不仅帮助公司实现环境目标,同时也提升经济效益。
下一篇
无影云桌面