大数据||日志数据Nginx及业务需求

简介: Nginx语法日志格式实际日志"27.38.5.159" "-" "31/Aug/2015:00:04:37 +0800" "GET /course/view.

Nginx语法


日志格式


实际日志

"27.38.5.159" "-" "31/Aug/2015:00:04:37 +0800" "GET /course/view.php?id=27 HTTP/1.1" "303" "440" - "http://www.ibeifeng.com/user.php?act=mycourse" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.63 Safari/537.36" "-" "learn.ibeifeng.com"

业务需求

  • 【$remote_addr】
    客户端的ip地址(如果中间有代理服务器那么这里显示 的ip就为代理服务器的ip地址)。
    业务
    依据ip地址确定区域,定向营销,【IP地址 -> 地域】
    用户统计,访问某一网站数

  • 【$time_local】
    用于记录访问时间和时区。
    业务
    分析用户访问网站的时间段
    针对销售来说,合理安排值班,销售课程

  • 【$request】
    用于记录请求的url以及请求方法。
    业务
    **用户最关注的网站 -> 课程
    定向投放此套课程,做好的相关课程

  • 【$http_referer】
    可以记录用户是从哪个链接访问过来的。
    业务
    关注用户如何,访问我们的课程,定向某个区域,进行广告投放

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
4月前
|
SQL 人工智能 监控
SLS Copilot 实践:基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施
本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。
835 67
|
6月前
|
数据采集 存储 大数据
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——日志采集与数据同步
本资料全面介绍大数据处理技术架构,涵盖数据采集、同步、计算与服务全流程。内容包括Web/App端日志采集方案、数据同步工具DataX与TimeTunnel、离线与实时数仓架构、OneData方法论及元数据管理等核心内容,适用于构建企业级数据平台体系。
|
4月前
|
数据采集 运维 监控
不重启、不重写、不停机:SLS 软删除如何实现真正的“无感数据急救”?
SLS 全新推出的「软删除」功能,以接近索引查询的性能,解决了数据应急删除与脏数据治理的痛点。2 分钟掌握这一数据管理神器。
278 31
|
3月前
|
数据采集 缓存 大数据
【赵渝强老师】大数据日志采集引擎Flume
Apache Flume 是一个分布式、可靠的数据采集系统,支持从多种数据源收集日志信息,并传输至指定目的地。其核心架构由Source、Channel、Sink三组件构成,通过Event封装数据,保障高效与可靠传输。
269 1
|
8月前
|
存储 缓存 Apache
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集:万亿级实时数据秒级查询
本文介绍了阿里集团A+流量分析平台的日志查询优化方案,针对万亿级日志数据的写入与查询挑战,提出基于Flink、Paimon和StarRocks的技术架构。通过Paimon存储日志数据,结合StarRocks高效计算能力,实现秒级查询性能。具体包括分桶表设计、数据缓存优化及文件大小控制等措施,解决高并发、大数据量下的查询效率问题。最终,日志查询耗时从分钟级降至秒级,显著提升业务响应速度,并为未来更低存储成本、更高性能及更多业务场景覆盖奠定基础。
|
5月前
|
存储 缓存 Apache
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集:万亿级实时数据秒级查询
A+流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台,致力于通过埋点、采集、计算构建流量数据闭环,助力业务提升流量转化。面对万亿级日志数据带来的写入与查询挑战,平台采用Flink+Paimon+StarRocks技术方案,实现高吞吐写入与秒级查询,优化存储成本与扩展性,提升日志分析效率。
653 1
|
5月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
479 0
|
5月前
|
数据采集 运维 监控
|
7月前
|
存储 NoSQL MongoDB
Docker中安装MongoDB并配置数据、日志、配置文件持久化。
现在,你有了一个运行在Docker中的MongoDB,它拥有自己的小空间,对高楼大厦的崩塌视而不见(会话丢失和数据不持久化的问题)。这个MongoDB的数据、日志、配置文件都会妥妥地保存在你为它精心准备的地方,天旋地转,它也不会失去一丁点儿宝贵的记忆(即使在容器重启后)。
850 4