python延迟指定时间执行特定任务脚本

简介:

函数功能说明:


指定时间间隔(day,hour,min,second)一个或多个选项,例如,从现在开始延迟 5分钟/1小时,运行一个hello函数。


from datetime import date, time, datetime, timedelta

import time


def hello():

   print "hello world."


def runTask(func, day=0, hour=0, min=5, second=0):

   # get current time

   now = datetime.now()

   strnow = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

   print "now:",strnow

   # get net_run time

   period = timedelta(days=day, hours=hour, minutes=min, seconds=second)

   next_time = now + period

   strnext_time = next_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

   print "next run:",strnext_time

   while True:

       now = datetime.now()

       strnow = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

       # if system time eq next_time run the specific task(hello func)

       if str(strnow) == str(strnext_time):

           print strnow

           func()

           print "task done."

           break


runTask(hello, min=3)



本文转自 pgmia 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/heyiyi/1365139

相关文章
|
21天前
|
Linux Shell Python
Linux执行Python脚本
Linux执行Python脚本
26 1
|
2月前
|
Web App开发 数据采集 自然语言处理
python脚本抢各大平台大额优惠卷
python脚本抢各大平台大额优惠卷
48 0
|
1月前
|
数据采集 存储 Java
「多线程大杀器」Python并发编程利器:ThreadPoolExecutor,让你一次性轻松开启多个线程,秒杀大量任务!
「多线程大杀器」Python并发编程利器:ThreadPoolExecutor,让你一次性轻松开启多个线程,秒杀大量任务!
|
10天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
【4月更文挑战第9天】本文探讨了Python在自动化测试中的应用,强调其作为热门选择的原因。Python拥有丰富的测试框架(如unittest、pytest、nose)以支持自动化测试,简化测试用例的编写与维护。示例展示了使用unittest进行单元测试的基本步骤。此外,Python还适用于集成测试、系统测试等,提供模拟外部系统行为的工具。在脚本编写实践中,Python的灵活语法和强大库(如os、shutil、sqlite3、json)助力执行复杂测试任务。同时,Python支持并发、分布式执行及与Jenkins、Travis CI等持续集成工具的集成,提升测试效率和质量。
|
17天前
|
存储 监控 异构计算
【Python】GPU内存监控脚本
【Python】GPU内存监控脚本
|
17天前
|
Ubuntu Unix Linux
【Linux/Ubuntu】Linux/Ubuntu运行python脚本
【Linux/Ubuntu】Linux/Ubuntu运行python脚本
|
25天前
|
XML Shell Linux
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
40 1
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
|
1月前
|
数据采集 测试技术 Python
Python自动化脚本的魅力与实践
Python自动化脚本的魅力与实践
48 0
|
1月前
|
数据安全/隐私保护 Python
使用Python脚本实现图片合成PDF功能
使用Python脚本实现图片合成PDF功能
28 0
|
1月前
|
安全 数据安全/隐私保护 开发者
如何使用Pyarmor保护你的Python脚本
如何使用Pyarmor保护你的Python脚本
42 0