python 之装饰器(用装饰器给现有函数增加新功能)

简介:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Nov 14 01:01:29 2016
 
@author: toby
"""
#知识点:装饰器
'''
#一、小粒子:
#要求1、假如产品经历要求在每个函数之上执行之前都添加一个验证的功能,当然这里只是模拟而已,别当真哈!
#已写好的现有函数如下,有1000个函数
def func1():
     print 'func1'
 
def func2():
     print 'func2'
 
def func3():
     print 'func3'
 
 
#下面有1000个函数...
 
#1、开始干活
def func1():
     print '验证' #这输出验证,用于模拟验证来用
     print 'func1'
 
def func2():
     print '验证'
     print 'func2'
 
def func3():
     print '验证'
     print 'func3'
#好了,熬了几个通宵终于完工,都加上了
     
#要求2、悲剧的是,后来产品经理要求去掉验证的功能
#又开始干活
def func1():
     print 'func1'
 
def func2():
     print 'func2'
 
def func3():
     print 'func3'
#又一条一条的去掉了验证功能,突然有想抽产品经理的感觉是不是??
#如果老这样下去,我觉得是要疯掉了。
#这么蛋疼的事情难道就没有好的解决办法?有!那就是装饰器,记住,是装!饰!器!
在现有函数增加新功能,如果量很大的话那么是一件非常困难的事情,如该通过装饰器
就可以很容易实现。装饰器也是一个函数,它通过函数的形式生成一个装饰器来用作装饰某个函数
在最前面写一个装饰器
'''
#二、装饰器
#写一个装饰器函数
def  outer(fun):
     def  wrapper():
         print  '验证' #产品经理要求加的验证功能,一下子搞定
         fun()  #执行函数
         print  'hello world!'  #例如再增加一个
     return  wrapper
#装饰器是为了装饰一个函数,要想装饰它需要建立某种关系,用 @outer
 
@outer  #建立关系,把装饰器和func1()函数给联系起来
def  func1():
     print  'func1'
     
@outer
def  func2():
     print  'func2'
     
@outer
def  func3():
     print  'func3'
 
#执行函数
func1()
func2()
func3()


sums函数是一个求和的功能,那么有一天需要增加一个共,就是让这个函数具有判断形参xy的值
有两种实现办法:
、直接在sums函数中增加代码
、通过装饰器来增加这个功能(只演示这个)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
#coding:utf-8
def  check(func):
     def  decoration(x,y):
         if  x >  10 :
             return  '%s 大于10, 这是不允许的'  %  x
         elif  y >  10 :
             return  '%s 大于10,这是不允许的'  %  y
         else :
             return  func(x,y)
     return  decoration
 
@check
def  sums(x,y):
     return  +  y
 
print  sums( 2 , 4 )



本文转自 TtrToby 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/freshair/1872685

相关文章
|
2天前
|
数据挖掘 数据处理 索引
python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现
python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现
18 0
|
15天前
|
Python
python函数的参数学习
学习Python函数参数涉及五个方面:1) 位置参数按顺序传递,如`func(1, 2, 3)`;2) 关键字参数通过名称传值,如`func(a=1, b=2, c=3)`;3) 默认参数设定默认值,如`func(a, b, c=0)`;4) 可变参数用*和**接收任意数量的位置和关键字参数,如`func(1, 2, 3, a=4, b=5, c=6)`;5) 参数组合结合不同类型的参数,如`func(1, 2, 3, a=4, b=5, c=6)`。
14 1
|
16天前
|
监控 Python
Python中的装饰器:提升代码灵活性与可读性
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,能够提升代码的灵活性和可读性。本文将介绍装饰器的基本概念、使用方法以及实际应用场景,帮助读者更好地理解和利用这一功能。
|
18天前
|
缓存 监控 Python
解密Python中的装饰器:优雅而强大的编程利器
Python中的装饰器是一种强大而又优雅的编程工具,它能够在不改变原有代码结构的情况下,为函数或类添加新的功能和行为。本文将深入解析Python装饰器的原理、用法和实际应用,帮助读者更好地理解和利用这一技术,提升代码的可维护性和可扩展性。
|
2天前
|
存储 缓存 Python
Python装饰器
Python装饰器
12 0
|
3天前
|
Python
深入理解Python中的装饰器
在Python编程中,装饰器(decorators)是一种强大的工具,用于增强函数或类的功能而不改变其原始定义。本文将深入探讨装饰器的概念、用法和实际应用,帮助读者更好地理解和利用这一特性。
|
3天前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python中的装饰器:提升代码可读性和灵活性
Python中的装饰器是一种强大的编程工具,能够提升代码的可读性和灵活性。本文将深入探讨装饰器的原理和用法,以及如何利用装饰器来简化代码、实现日志记录、权限控制等功能,从而让你的Python代码更加优雅和高效。
|
7天前
|
Serverless 开发者 Python
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
40 1
|
8天前
|
索引 Python
Python高维变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较
Python高维变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较
10 0
|
9天前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与灵活性
Python中的装饰器是一种强大的工具,可以在不改变函数原有逻辑的情况下,为函数添加额外的功能。本文将介绍装饰器的基本概念和用法,并通过实例演示如何利用装饰器提升代码的可读性和灵活性,使代码更加简洁、易于维护。