dba必备系统性能监控工具-glances

简介:

我的环境是centos6.6 下载安装使用,至今感觉最好的性能监控工具。

http://rpmfind.net/

1
2
3
4
5
6
# head /etc/issue
CentOS release 6.6 (Final)
# yum install python-setuptools
# rpm -ivh python-psutil-0.6.1-1.el6.x86_64.rpm
# rpm -ivh glances-1.7.4-1.el6.noarch.rpm
#glances










本文转自 roidba 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/roidba/1891168,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
运维 Prometheus 监控
在Linux中,如何进行系统性能监控?
在Linux中,如何进行系统性能监控?
|
运维 监控 Java
(十)JVM成神路之线上故障排查、性能监控工具分析及各线上问题排错实战
经过前述九章的JVM知识学习后,咱们对于JVM的整体知识体系已经有了全面的认知。但前面的章节中,更多的是停留在理论上进行阐述,而本章节中则更多的会分析JVM的实战操作。
526 1
|
监控 Java 开发者
揭秘Struts 2性能监控:选对工具与方法,让你的应用跑得更快,赢在起跑线上!
【8月更文挑战第31天】在企业级应用开发中,性能监控对系统的稳定运行至关重要。针对流行的Java EE框架Struts 2,本文探讨了性能监控的工具与方法,包括商用的JProfiler、免费的VisualVM以及Struts 2自带的性能监控插件。通过示例代码展示了如何在实际项目中实施这些监控手段,帮助开发者发现和解决性能瓶颈,确保应用在高并发、高负载环境下稳定运行。选择合适的监控工具需综合考虑项目需求、成本、易用性和可扩展性等因素。
176 0
|
Java 开发者 前端开发
Struts 2、Spring MVC、Play Framework 上演巅峰之战,Web 开发的未来何去何从?
【8月更文挑战第31天】在Web应用开发中,Struts 2框架因强大功能和灵活配置备受青睐,但开发者常遇配置错误、类型转换失败、标签属性设置不当及异常处理等问题。本文通过实例解析常见难题与解决方案,如配置文件中遗漏`result`元素致页面跳转失败、日期格式不匹配需自定义转换器、`<s:checkbox>`标签缺少`label`属性致显示不全及Action中未捕获异常影响用户体验等,助您有效应对挑战。
246 0
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL性能监控与调优工具的神奇之处:如何用最佳实践选择最适合你的那一个,让你的数据库飞起来?
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,数据库性能监控与调优对应用稳定性至关重要。本文对比了数据库内置工具、第三方工具及云服务工具等几种常用SQL性能监控与调优工具,并通过示例代码展示了如何利用MySQL的EXPLAIN功能分析查询性能。选择最适合的工具需综合考虑功能需求、数据库类型及成本预算等因素。遵循了解工具功能、试用工具及定期维护工具等最佳实践,可帮助开发者更高效地管理和优化数据库性能,迎接未来软件开发中的挑战与机遇。
277 0
|
存储 监控 Ubuntu
完全交互式!易于使用的 Linux 性能监控工具
完全交互式!易于使用的 Linux 性能监控工具
146 0
|
Prometheus 监控 Cloud Native
简单搭建基本Prometheus监控系统
简单搭建基本Prometheus监控系统
333 0
|
存储 数据采集 Prometheus
Prometheus 监控系统常见技术问题大曝光!解决之道让你意想不到!
【8月更文挑战第5天】Prometheus是一款强大的监控工具,但在应用中常遇技术难题。案例一中,因配置错误导致CPU使用率数据不准,调整`metrics_path`可解决。案例二涉及告警规则不触发,修正表达式即可。案例三关于数据存储溢出,设置保留策略如`30d`能缓解。案例四是监控指标丢失,增强网络稳定性和添加重试机制有助于恢复。面对这些问题,细致排查与合理配置是关键。
1107 0
|
Prometheus 监控 数据可视化
性能测试:主流性能监控工具介绍
Linux系统中,`vmstat`和`top`提供基本监控;Nmon是实时性能分析工具,轻量且功能丰富;Collectd+InfluxDB+Grafana组合用于系统数据收集、存储和可视化;Prometheus+Grafana则提供灵活的监控和定制化仪表板。这些工具帮助企业监控系统性能,及时发现和解决问题。
|
Prometheus 监控 Cloud Native
搭建服务端性能监控系统 Prometheus 详细指南
搭建Prometheus监控系统,涉及Ubuntu上Docker的安装,通过`docker run`命令启动Prometheus容器,并挂载配置文件。配置文件默认示例可以从GitHub获取,调整`scrape_interval`和`targets`以监控Prometheus自身及Node Exporter(提供系统指标)。Node Exporter以Docker容器形式运行在9100端口。完成配置后,重启Prometheus容器,通过Web界面查看监控数据。后续将介绍结合Grafana进行可视化。