人工智能会不会危机人类?Elon Musk设立新公司增强人脑

简介:

硅谷狂人伊隆·马斯克(Elon Musk)又有了一家新公司,名为Neuralink的“医疗研究公司”,专门研究如何通过技术增强大脑。而业界所传的,马斯克正致力于将脑-机接口技术作为一种手段,来确保人类可以跟上人工智能的加速发展,其实就是这家公司。

据悉,马斯克这个项目是受到科幻小说的启发——在英国小说家 Iain M. Banks 的《Culture》系列科幻小说里,他打造了一款名为“神经织网”的设备。剧情中,人们在大脑皮层上植入了半有机的电子网格设备,能够和人工智能实现无线连接,并创建自己的大脑思维备份。

在Banks的科幻小说里,安装了“神经织网”的人基本上可以获得永生——如果他们的肉体死亡了,他们可以从大脑备份中“复活”。但,马斯克成立Neurallink公司的初衷,并不是想追求永生,而是希望实现人类想法的上传和下载,这样将有助于对抗人工智能的潜在危机——他本人不止一次的公开表达了这个观点。

马斯克在去年的编程大会(Code Conference)上提出“神经织网”(neural lace)的前景,就是通过手术连接到一个人类的大脑,并在没有带宽挑战以及当前输入方法(包括键盘、鼠标和触摸板)的情况下,允许用户与计算机进行交互。他曾在Twitter上表示,这一技术取得了进展,而且最近有传闻,他计划寻找另一家公司一起专注于这个项目。

然而,据《华尔街日报》报道,Neuralink并不打算专注于提升普通人类智力。相反,它将探索如何用大脑接口减轻危险症状和慢性病症。

这些病症可能包括癫痫症和严重的抑郁症。起初,Neurallink公司将以现有治疗帕金森患者的方法为基础——将电极植入到人类大脑里,通过调节大脑电子活动来缓解症状,寻求一个更科学和更易于人类使用的方式为出发点。扫除这个较低的障碍后,就会把人类机能增进,作为公司的长期目标。

根据《华尔街日报》的报道,Neurallink 公司的启动资金很可能会由马斯克本人、或是硅谷创投大佬皮特•泰尔旗下的 Founders Fund 创投基金提供。目前公司已经招募了三名员工,分别是来自美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的Vanessa Tolosa——一位柔性电极专家;来自加收大学旧金山分校的教授Philip Sabes——研究方向是如何让大脑控制运动;以及来自波士顿大学的Timothy Gardner教授——他最著名的研究成果,是将一块微型电极植入到了麻雀大脑中,研究鸟儿如何唱歌。

在过去的十年时间里,科学家们已经开发出了一些成功的脑机接口(BCI),而Neurallink公司的三位专家将会基于这些接口开展工作,他们首先选择的脑机接口是——脑门(BrainGate),这款早期脑机接口技术允许人们通过大脑思维,在电脑屏幕上一个一个选择字母,然后拼凑成一个句子信息。通过在大脑初级运动皮层植入电极,脑门系统能够将人们的思想转换为运动操作,当人类大脑开始发出运动信号的时候,这种思维就会被转换成为电脑光标的运动。不过,该技术目前的研发进度非常缓慢,马斯克显然等不及了,他希望在Neurallink公司的支持下,加快开发。

或许听起来像是天方夜谭,但事实上这基本上是马斯克创办每一个新公司的标准剧本。SpaceX和特斯拉两个公司也是基于相同模式建立的,都是从近期可实现的产品出发,然后逐步以可持续发展的路径实现马斯克本人的伟大计划,例如在火星着陆,或是大量生产的远程电动汽车等。

在特斯拉和SpaceX之后,马斯克肯定为Neuralink也做好了完整的规划,与此同时还有他身边通过隧道研究解决城市交通问题的The Boring Company公司。这个硅谷狂人一直认为,人工智能可能存在影响人类的潜在危机,而且对他来说,寻求这种潜在解决方案是非常有必要的。






原文出处:科技行者
转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
「比人脑中的突触快100万倍」,MIT的新硬件为人工智能提供了更快的计算速度,而且能耗更低
「比人脑中的突触快100万倍」,MIT的新硬件为人工智能提供了更快的计算速度,而且能耗更低
125 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人脑认知科学对人工智能的启示
读《怪诞脑科学:战胜焦虑、混乱、拖延的自控术》有感
2182 0
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探究人工智能在现代医疗诊断中的应用与挑战
本文旨在深入探讨人工智能技术在现代医疗诊断领域中的应用及其所面临的挑战。随着科技的飞速发展,人工智能已逐渐渗透到医疗行业的多个方面,特别是在医疗诊断领域,AI的应用不仅提高了诊断的准确性和效率,还极大地减轻了医生的工作负担。然而,尽管人工智能在医疗诊断中展现出巨大的潜力,其发展过程中也遇到了一系列挑战,如数据隐私保护、算法的透明度和公平性等问题。本文通过对现有文献的综合分析,阐述了人工智能在医疗诊断中的具体应用案例,分析了这些技术的优势与不足,并对其未来的发展趋势进行了预测和建议。
26 5
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗诊断中的应用及其挑战
人工智能技术在医疗领域的应用正迅速改变着我们理解健康和疾病的方式。本文将探讨AI在医疗诊断中的具体应用,包括影像诊断、病理分析及个性化治疗方案的制定,并分析其带来的革命性变化。然而,技术的局限性、数据隐私和伦理问题也不容忽视。尽管面临诸多挑战,但随着技术的不断进步,AI在医疗诊断中的潜力巨大,未来将更好地服务于人类健康事业。
|
8天前
|
数据采集 人工智能 安全
软件测试中的人工智能应用与挑战
在这篇文章中,我们将深入探讨人工智能(AI)在软件测试中的应用及其所面临的挑战。通过分析当前的技术趋势和具体案例,揭示AI如何提高测试效率和准确性,并指出在实施过程中遇到的主要问题及可能的解决途径。
22 1
|
14天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
AI与未来医疗:重塑健康管理新格局随着人工智能(AI)技术的飞速发展,医疗行业正迎来一场前所未有的变革。AI不仅在数据分析、诊断支持方面展现出巨大潜力,还在个性化治疗、远程医疗等多个领域实现了突破性进展。本文将探讨AI技术在医疗领域的具体应用及其对未来健康管理的影响。
人工智能(AI)正在彻底改变医疗行业的面貌。通过深度学习算法和大数据分析,AI能够迅速分析海量的医疗数据,提供精准的诊断和治疗建议。此外,AI在远程医疗、药物研发以及患者管理等方面也展现出了巨大的潜力。本文将详细探讨这些技术的应用实例,并展望其对健康管理的深远影响。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【9月更文挑战第31天】本文将介绍人工智能(AI)在医疗诊断领域的应用。我们将探讨AI如何帮助医生更准确地诊断疾病,提高医疗效率,以及它对患者和医生的影响。通过实际案例,我们将展示AI如何在医疗领域发挥重要作用。
|
4天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
软件测试中的人工智能应用与挑战
本文探讨了人工智能在软件测试中的应用及其所面临的挑战。通过分析AI技术如何优化测试流程、提高测试效率以及目前存在的局限性,文章提供了对软件测试未来发展趋势的深入思考。
下一篇
无影云桌面