用人工智能做广告,它成为第一家走上IPO的人工智能企业

简介:

在这一波工智能热潮中,资深的从业者还在向创业者谆谆告诫,“只做技术却不能提供商业价值,最终只会死路一条”。而现在,已经有一家人工智能创业公司开启了上市之路。雷锋网(公众号:雷锋网)消息,3月15日, Veritone正式向美国证券交易委员会(SEC)提交了IPO招股书,计划融资1500万美元。如果IPO顺利,这将是本轮AI大潮中第一家在美国上市的AI公司。

Veritone是做什么的?这家即将上市的公司似乎并不被人熟识。

“人工智能正在革新媒体发现和分析,现在,视频中的每一帧,音频里的每一秒都可以被用来搜索物体、面孔、声音、品牌、情绪、文本以及更多内容。这种革新改变了我们观察多媒体内容的规则,使得对内容高度敏感的决策者们,比如广告、政治、法律和公共安全,能够借助应用和洞见来改进业务。”

在Veritone的官网上,有主题为“解锁下一代人工智能”的这么一段话。据雷锋网了解,这是一家基于人工智能的认知计算能力,可以将非结构化的音频、视频数据进行处理、转换、分析,以自动的方式生成具备可行性的情报,以辅助商业决策的公司。

Veritone介绍,它的AI系统包含了Google、微软、IBM、惠普和Nuance等40多种不同类型和级别的认知引擎,这些引擎可以从非结构化的多媒体内容中捕捉和提取数据,其认知能力包括语音转录、人脸识别、物体识别、音视频指纹识别、情感分析、翻译、地理定位、光学字符识别、元数据的提取和媒体格式转码等等,系统会将这些结果存储在一个可搜索的、按时间排序的数据库中,使用户能随时分析这些信息。

用人工智能做广告,它成为第一家走上IPO的人工智能企业

(Veritone可以将视频内容转录成文字,并提供翻译)

Veritone的产品就有了多种使用场景,像广告、政治、法律和公共安全等。比如, Veritone的平台可以分析以往的法庭判例的音频和视频,对后者进行接近实时的同步回放、自动转录和翻译,让你可以自己判断和自己的案例有关的内容。而且,据Veritone称,它可以在几分钟内为这些不同的数据建立索引,在2015年,这个时间可以要花费数千个小时。

不过,雷锋网获悉,广告目前是Veritone最重要的业务,其招股书显示,2016年其营收为891万美元,利润率高达80%,但是,Veritone的收入绝大部分都来自广告代理业务。

用人工智能做广告,它成为第一家走上IPO的人工智能企业

(图片来自:美股投资网)

在让广告投放更高效、更智能上,Veritone也颇有心得,它可以追踪品牌在所有媒体上的提及,外观及实物展示,来进行更准确的广告效果测量和与竞争对手的差距分析;同样的,这个工具也可以被应用于电视、广播等媒体,来分析、监控他们的媒体服务;在体育比赛中,赛事举办方和专业的运动队还可以使用Veritone来最大化观众到达数,维护粉丝关系,使赞助商获得更好的回报。

从创始人的职业经历上,我们可以明白Veritone专注于广告的原因。

用人工智能做广告,它成为第一家走上IPO的人工智能企业

Veritone创始人Chad Steelberg和Ryan Steelberg是一对孪生兄弟,1995年,两人共同创建了2000年被互联网投资公司CMGI收购;1998年,他们又联合创建了互联网广告销售公司2CAN Media,后来再次被CMGI收购;2002年,他们创办了第三家广告公司dMarc Broadcasting,并在2006年被Google以12亿美元收购。两人也加入Google,分别出任Google音频部门(Audio Division)和广播部门(Radio Division)总经理。

Veritone创立于2014年,也是Chad Steelberg和Ryan Steelberg的又一个创业项目,而除了他们强调的人工智能平台,Veritone旗下还有一个叫Veritone One的子公司,提供传统的广告代理业务。

Veritone的愿景是建立一个基于云、集合了多种认知引擎的认知系统,以SaaS的方式开放给媒体和广告代理公司。不过,投资机构对Veritone评估认为,虽然它在2016年帮助广告客户投放了超过7500万美元的媒体广告,主要客户包括Uber、DraftKings、亚马逊等大公司,但是,公司的所有收入都来自与媒体客户的广告合同,人工智能平台仍处于研发早期阶段,其扩展的SaaS许可业务并不能保证成功。

所以,目前来看,这个“人工智能第一股”还主要是个广告公司,为人工智能挖掘商业价值,对创业公司来说,依然任重而道远。

本文作者:蒋鸿昌

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

相关文章
|
4月前
|
传感器 人工智能 算法
镭神智能荣获全国首批人工智能4A级企业认定
镭神智能作为全球领先的全场景激光雷达及整体解决方案提供商,自成立以来,凭借雄厚实力和优秀成果
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
【图像生成技术】人工智能在广告营销的革新:图像生成技术的应用与实践代码示例
随着人工智能技术的飞速发展,广告营销行业迎来了前所未有的变革。图像生成技术,作为AI领域的一颗璀璨明星,正被广泛应用于创造个性化、高吸引力的产品展示图、海报乃至宣传视频,以精准对接目标受众,显著提升广告的转化率和整体营销效果。本文将深入探讨这一技术的应用场景,并通过一个简单的代码示例,展示如何利用深度学习框架TensorFlow来实现创意图像的自动生成。
42 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
ERP系统中的人工智能与机器学习应用:提升企业智能化管理
【7月更文挑战第29天】 ERP系统中的人工智能与机器学习应用:提升企业智能化管理
245 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
【AI 场景】如何应用人工智能来增强企业网络的网络安全?
【5月更文挑战第4天】【AI 场景】如何应用人工智能来增强企业网络的网络安全?
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI日报:2024年人工智能对各行业初创企业的影响
AI日报:2024年人工智能对各行业初创企业的影响
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何利用阿里云的人工智能技术提高企业客户体验?
人工智能(AI)技术已成为企业数字化转型中的一项重要工具。作为国内领先的云计算服务商和人工智能解决方案提供商,阿里云肩负着推进企业数字化转型的任务。本文将讨论阿里云的人工智能技术在提升企业客户体验方面的应用。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能】2022年人工智能驱动企业的预测
【人工智能】2022年人工智能驱动企业的预测
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
人工智能技术引领智能问答与报表生成新时代:chatbi助力企业管理效率提升!
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,智能问答系统已经成为了各大企业和机构的重要工具之一。其中,chatbi、chatgpt等智能问答平台更是受到了广泛关注。
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
一定重点关注!人工智能技术将加速企业数据的智能化治理
数据治理的目的不是只为了管好数据,而是让要用数据的人(如:数据科学家)随时能找到他要的数据。
一定重点关注!人工智能技术将加速企业数据的智能化治理
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
企业如何依靠人工智能实现客户参与
在过去几年里,银行面临着许多新问题,比如消费者预期不断上升、来自拥有优质客户体验的数字竞争对手的竞争、技术进步以及监管收紧。许多银行已经开始数字化,以应对这些挑战并保持相关性,但随着流量开始流向数字渠道,银行缩减了其分支网络,以节省成本。
96 0
企业如何依靠人工智能实现客户参与