SQL Sever 2008 R2 数据库(3) ——数据表管理

简介:

1. 创建新表

例一: 创建新表

create table northwind.dbo.例一表

(

编号 int,

姓名 nvarchar(50)

)

create table northwind.例一表

(

编号 int,

姓名 nvarchar(50)

)

use northwind

create table 例一表

(

编号 int,

姓名 nvarchar(50)

)

2. 创建标识字段

例二: 创建新表并设置标识字段

创建一个新表,表结构为"例二表(编号 int,姓名 nvarchar(50))"。其中,"编

号"为自动增长列。

create table 例二表

(

编号 int identity,

姓名 nvarchar(50)

)

3. 创建带标识种子和标识增量的标识字段

例三:创建带标识种子和标识增量的标识字段

创建一个新表,表结构为"例三表(编号 int,姓名 nvarchar(50))" 。其中,"编号"为

主键和自动增长列,增长步为2

create table 例三表

(

编号 int identity(1,2) primary key,

姓名 nvarchar(5)

)

4. 创建非Null字段

例四: 创建非空值字段

创建一个新表,表结构为"例四表(编号 int,姓名 nvarchar(50))".其中,"编号"

为主键和自动增长列,"姓名"为不能为Null列.

creat table 例四表

(

编号 int identity(1,1) primary key,

姓名 nvarchar(50) not null

)

5. 字段的默认值

例五: 设置字段的默认值

创建一个新表,表结构为"例五表(编号 int,姓名 nvarchar(50),性别 bit)".其

中,"编号"为主键和自动增长列,"姓名"为不能Null列,"性别"的默认值为"男",在

bit里用"1"表示.

create table 例五表 P213

(

编号 int identity(1,1) primary key,

姓名 nvarchar(50),not null,

性别 bit default 1

)

6. 将创建的表放在文件组中

例六: 创建新表并将其放在文件组中

创建一个新表,表结构与例五中的相同,并将新表放到"第二文件组"中.

create table 例六表 P213

(

编号 int identity(1,1) primary key,

姓名 nvarchar(50) not null,

性别 bit default 1

)

on 第二文件组

7. 使用Check约束

例七: 创建新表并使用Check约束

创建一个新表,表结构为"例七表(编号 int,姓名 nvarchar(50),性别 bit,年

纪 tinyint)". 其中,"编号"为主键和自动增长列,"姓名"为不能Null列,"性别"

的默认值为1,年纪为1到100之间.

create table 例七表

(

编号 int identity(1,1) primary key,

姓名 nvarchar(50) not null,

性别 bit default 1,

年纪 tinyint constraint ck_年纪 check(年纪>0 and 年纪<101)

)

8. 设置字段的排序规则

例八: 创建新表并设置字段的排序规则

创建一个新表,表结构与例七中表结构相同,并且按"姓名"字段排序.

create table 例八表

(

编号 int identity(1,1) primary key,

姓名 nvarchar(50) collate Chinese_PRC_CI_AS not null,

性别 bit default 1,

年纪 tinyint constraint ck_例八年纪 check(年纪>0 and 年纪<101)

)

9. 创建外键

例九: 创建两个新表并设置外键

创建两个新表,一个是部门表,表结构为"例九_部门表(部门编号 int,部门名称

nvarchar(50))".其中,"部门编号"为自动增长的主键,"部门名称"不能重复也不能

为空.另一个是员工表,表结构为"例九_员工表(员工编号 int,所属部门 int,员工

姓名 nvarchar(20))".其中,"员工编号",为自动增长的主键,"所属部门"为外键

指向"例九_部门表"的"部门编号"字段,"员工姓名"为不能为Null的字段.

create table 例九_部门表

(

部门编号 int identity(1,1) primary key,

部门名称 nvarchar(50) not null,

)

go

create table 例九_员工表

(

员工编号 int identity(1,1) primary key,

所属部门 int

constraint fk_员工表外键

foreign key

references 例九_部门表(部门编号),

员工姓名 nvarchar(20) not null

)

go

10. 设置外键的更新规则和删除规则

例十: 创建新表并设置外键规则

创建两个新表,表结构与例九中两个一样,并将外键约束的更新规则设置为"层叠",

删除规则设置为"设置空".

create table 例十_部门表

(

部门编号 int identity(1,1) primary key,

部门名称 nvarchar(50) not null

)

go

create table 例十_员工表

(

员工编号 int identity(1,1) primary key,

所属部门 int

constraint fk_例十_员工表外键

foreign key

references 例十_部门表(部门编号)

on update cascade

on delete set null,

员工姓名 nvarchar(20) not null

)

go

11. 创建Unique约束

例十一: 创建新表并同时创建Unique约束

创建一个新表,表结构与"例九_部门表"结构一样,并将"部门名称"设置为Unique约束

create table 例十一_部门表

(

部门编号 int identity(1,1) primary key,

部门名称 nvarchar(50) not null unique

)

12. 创建计算列

例十二: 创建新表并创建可计算的列

创建一个新表,表结构为"例十二表(编号 int,单价 money,数量 int,合计 money)"

其中,"编号"为主键和自动增长列,"单价"不能为空,"数量"不能空,且大于零,"合计"

为"单价"乘以"数量".

create table 例十二表

(

编号 int identity(1,1) primary key ,

单价 money not null ,

数量 int not null

constraint ck_例十二表 check (数量>0),

合计 as 单价*数量

)

13. 设置数据表的约束

数据表约束同时针对多个字段约束.下面我们来看看数据表约束与字段约束的不同之处

例十三: 创建新表并设置数据表的约束

创建一个新表,表结构为"例十三_用户注册表(编号 int,用户名nvarchar(50),密码

varchar(16),电话 varchar(50),地址nvarchar(200))", 其中,"编号"为主键和自动增长列,"用户名"和

"密码"不能为空,"电话"和"地址"至少有一个不为空.

create table 例十三_用户注册表

(

编号 int identity(1,1) primary key



本文转自 beyondhedefang 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/beyondhdf/1154004 ,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
2月前
|
存储 监控 数据处理
flink 向doris 数据库写入数据时出现背压如何排查?
本文介绍了如何确定和解决Flink任务向Doris数据库写入数据时遇到的背压问题。首先通过Flink Web UI和性能指标监控识别背压,然后从Doris数据库性能、网络连接稳定性、Flink任务数据处理逻辑及资源配置等方面排查原因,并通过分析相关日志进一步定位问题。
187 61
|
2天前
|
SQL 存储 运维
从建模到运维:联犀如何完美融入时序数据库 TDengine 实现物联网数据流畅管理
本篇文章是“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发,分析了企业在面对海量时序数据时的挑战,并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法,帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章,作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解,还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值,为读者提供了很多实际的操作思路和技术选型的参考。
16 1
|
6天前
|
存储 Java easyexcel
招行面试:100万级别数据的Excel,如何秒级导入到数据库?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,分享了应对招商银行Java后端面试绝命12题的经验。文章详细介绍了如何通过系统化准备,在面试中展示强大的技术实力。针对百万级数据的Excel导入难题,尼恩推荐使用阿里巴巴开源的EasyExcel框架,并结合高性能分片读取、Disruptor队列缓冲和高并发批量写入的架构方案,实现高效的数据处理。此外,文章还提供了完整的代码示例和配置说明,帮助读者快速掌握相关技能。建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》进行系统化刷题,提升面试竞争力。关注公众号【技术自由圈】可获取更多技术资源和指导。
|
10天前
|
前端开发 JavaScript 数据库
获取数据库中字段的数据作为下拉框选项
获取数据库中字段的数据作为下拉框选项
39 5
|
15天前
|
SQL Oracle 数据库
使用访问指导(SQL Access Advisor)优化数据库业务负载
本文介绍了Oracle的SQL访问指导(SQL Access Advisor)的应用场景及其使用方法。访问指导通过分析给定的工作负载,提供索引、物化视图和分区等方面的优化建议,帮助DBA提升数据库性能。具体步骤包括创建访问指导任务、创建工作负载、连接工作负载至访问指导、设置任务参数、运行访问指导、查看和应用优化建议。访问指导不仅针对单条SQL语句,还能综合考虑多条SQL语句的优化效果,为DBA提供全面的决策支持。
44 11
|
29天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
27天前
|
SQL 监控 安全
SQL Servers审核提高数据库安全性
SQL Server审核是一种追踪和审查SQL Server上所有活动的机制,旨在检测潜在威胁和漏洞,监控服务器设置的更改。审核日志记录安全问题和数据泄露的详细信息,帮助管理员追踪数据库中的特定活动,确保数据安全和合规性。SQL Server审核分为服务器级和数据库级,涵盖登录、配置变更和数据操作等事件。审核工具如EventLog Analyzer提供实时监控和即时告警,帮助快速响应安全事件。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
2月前
|
SQL 存储 缓存
SQL Server 数据太多如何优化
11种优化方案供你参考,优化 SQL Server 数据库性能得从多个方面着手,包括硬件配置、数据库结构、查询优化、索引管理、分区分表、并行处理等。通过合理的索引、查询优化、数据分区等技术,可以在数据量增大时保持较好的性能。同时,定期进行数据库维护和清理,保证数据库高效运行。