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【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法，而是无限的生态，谁会是下一个独角兽
借助阿里云的大数据平台，微茗装备了物联网云平台，创建了线上线下融合体系，实现了智能化生产，最终使产线的运行效率可以达到以往的2倍。本文将带领大家一同了解微茗的企业生产线智能化之路。
借助阿里云的大数据平台，微茗装备了物联网云平台，创建了线上线下融合体系，实现了智能化生产，最终使产线的运行效率可以达到以往的2倍。本文将带领大家一同了解微茗的企业生产线智能化之路。
“
相信工厂智能化会是今后备受关注的领域之一。随着企业生产线智能化的应用，中国未来的工业发展也将迎来更加辉煌的明天。”
采用的阿里云产品
阿里云大数据平台
为什么使用阿里云
将采集到的数据通过DNP数据接口与阿里云的大数据进行对接，对参数数据等影响产品性能和后期优化的数据进行大数据分析。
借助阿里云提供的高级分析和积极学习等相关算法对数据进行处理。
通过阿里云平台对生产线机器人进行设备连接。
关于微茗智能科技
微茗是一家专注于工业4.0中国智能制造2025的科技型企业。微茗智能科技的业务包括工业装备物联网系统CPS（智能制造），微茗工业装备物联网一体的工业装备物联网综合解决方案提供商，微茗自动化2017年推出伺服驱动器产品。微茗团队在PLC和CNC行业具有多年的数据采集能力，通过强大的数据采集平台和网管产品，带助国内高端加工型企业取得生产过程的核心数据，通过管理软件和云平台数据管理和分析，为客户提供更优的生产解决方案，致力帮助企业实现生产制造可视化，无人化和智能化。
公司研发总部坐落于江南水乡江苏无锡，销售中心位于上海市中心，下设杭州分公司、重庆、北京、深圳大办事处。微茗自动化在深圳设计了技术研发中心。
微茗智能科技公司现有人数36人，其中技术人员超过80%，包括通讯工程师，软件工程师，电气工程师以及技术顾问等。
工业装备物联网的痛点所在
目前工业装备物联网主要存在以下4个方面的问题：
1控制器系统厂商分散，协议众多；
2工艺不同，厂商、种类多，数量大，性能，质量老旧不一
3各业务系统对设工业制造数据信息需求不同，工艺、质量、节拍、速度、能耗、状态、故障、效率。
4车站设备布局造成离散加工，连续分配，密集制程，移动物流，特殊环境，跨厂区，如何高效组网部署。
为什么选择阿里云？
将采集到的数据与阿里云的大数据进行对接
以自动化机床行业为例进行分析，在机械加工生产线上主要对采集参数（状态、产量计数、主轴转速与转率等参数）和道具参数（刀长、刀径、长度补偿和径向补偿等参数）进行采集、在清洗流水线上主要对采集参数（储液槽水位、超生时间、报警信号等数据）进行采集。通过对数据的基础数据的采集统计分析可以及时对生产线上原材料剩余情况、道具磨损情况进行反馈，同时也可以数据进行生产线产量，一天预计产出的分析，提高工厂产量和效率。
另一方面进一步将采集到的数据通过DNP数据接口与
阿里云的大数据进行对接，对参数数据等影响产品性能和后期优化的数据进行大数据分析。
借助阿里云提供的高级算法对数据进行处理
通过微茗科技线线上物联网网关对数据采集并上传至阿里云中心进行相应的数据分析。通过
阿里云提供的高级分析和积极学习等相关算法对数据进行处理后的反馈，可以将相关的结果通过前台界面展现给使用厂家。厂家可以直观形象的查看各个生产环节存在的问题并及时采取相应检验、检修等补救措施。
通过阿里云平台对生产线机器人进行设备连接
通过微茗科技在阿里云下的平台可以对生产线机器人进行设备连接，对于车间中其它设备，可以通过先于DMP数据数据采集中间平台进行连接后通过DMP将数据存至云端。在经过上述过程后就实现了线上与线下平台的统一化。
迁移上阿里云后的成效
传统离散型制造工厂存在的最大的问题在于各个工作无法进行并行进行。导致真正机械加工时间只占了25%左右，生产效率较低。数字化智能型工厂，作业准备工作可以再电脑端提前运算，作业准备工作可以提前并行开展。通过对比分析可以看出，在引入智能化生产手段后，产线的运行效率可以达到以往的2倍。
关于微茗智能科技的更多实践详情：
魏振南：工业装备物联网线上线下创新融合助力智能化工厂建设
原文发布日期：2017-12-18
云栖社区场景研究小组成员：董普庆，仲浩。
