为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。
在实际开发中最为常见的设计范式有三个:
1.第一范式
第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。
第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分,那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储,这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式,如下表所示。
用户信息表
编号
|
姓名
|
性别
|
年龄
|
联系电话
|
省份
|
城市
|
详细地址
|
1
|
张红欣
|
男
|
26
|
0378-23459876
|
河南
|
开封
|
朝阳区新华路23号
|
2
|
李四平
|
女
|
32
|
0751-65432584
|
广州
|
广东
|
白云区天明路148号
|
3
|
刘志国
|
男
|
21
|
0371-87659852
|
河南
|
郑州
|
二七区大学路198号
|
4
|
郭小明
|
女
|
27
|
0371-62556789
|
河南
|
郑州
|
新郑市薛店北街218号
|
上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求,这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便,也提高了数据库的性能。
2.第二范式
第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
比如在设计一个订单数据表的时候,不可以包含与订单信息无关的其它数据。如下表的设计就完全违背了第二范式的设计理论。
订单信息表
订单编号
|
订单项目
|
负责人
|
业务员
|
订单数量
|
客户名称
|
商品名称
|
商品价格
|
001
|
挖掘机
|
刘 明
|
李东明
|
1台
|
李 聪
|
光控开关
|
12¥
|
002
|
冲击钻
|
李 刚
|
霍新峰
|
8个
|
刘新明
|
调速电机
|
230¥
|
003
|
铲 车
|
郭新一
|
艾美丽
|
2辆
|
李 聪
|
化 工 泵
|
809¥
|
从上表来看,后面两列虽然不是无意义的数据,但是其和主键列“订单编号”毫无关系,所以第二范式认为这种设计是不合理的。
3.第三范式
第三范式在第二范式的基础上更进一层。第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息(比如姓名、所属公司等)的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。
订单信息表
订单编号
|
订单项目
|
负责人
|
业务员
|
订单数量
|
客户编号
|
001
|
挖掘机
|
刘 明
|
李东明
|
1台
|
1
|
002
|
冲击钻
|
李 刚
|
霍新峰
|
8个
|
2
|
003
|
铲 车
|
郭新一
|
艾美丽
|
2辆
|
1
|
客户信息表
客户编号
|
客户名称
|
所属公司
|
联系方式
|
1
|
李 聪
|
五一建设
|
13253661015
|
2
|
刘新明
|
个体经营
|
13285746958
|
这样在查询订单信息的时候,就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录,也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容,减小了数据冗余。
参考:
http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/21/2023355.html
http://database.51cto.com/art/201104/256741.htm
总结:简单理解为第一范式是原子性字段分的不能再分,第二范式是唯一性,每个实体必须要有张表,第三范式是依赖性,每张表发生关系要相关联。