http://www.christian-rossow.de/publications/downloaders-dimva12.pdf
large-scale analysis of malware downloaders
2015-03-18
614
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
http://www.christian-rossow.de/publications/downloaders-dimva12.
目录
相关文章
|
7天前
|
算法
数据挖掘
文献解读-Prediction of axillary lymph node metastasis in triple-negative breast cancer by multi-omics analysis and an integrated model
研究旨在为三阴性乳腺癌患者提供更准确的腋窝淋巴结转移风险评估工具。研究者综合分析了临床病理信息、基因组和转录组数据，构建了一个多组学预测模型。
22
4
6
|
12天前
|
算法
安全
数据挖掘
文献解读-Effectiveness of mRNA BNT162b2 COVID-19 vaccine up to 6 months in a large integrated health system in the USA: a retrospective cohort study
这项研究证实了BNT162b2疫苗在预防COVID-19，尤其是严重病例方面的有效性。虽然疫苗对感染的保护作用随时间有所减弱，特别是对Delta变种，但对住院的保护在研究期间仍保持稳定。且研究结果表明，疫苗效力的下降主要是由于时间因素，而非Delta变种的免疫逃逸。
29
8
8
|
2月前
|
机器学习/深度学习
测试技术
算法
文献解读-DNAscope: High accuracy small variant calling using machine learning
在这项研究中，研究组证明了DNAscope在不同样本和不同覆盖度水平下都能达到比DNAseq更高的准确性。使用GA4GH分层区域进行的分层分析，能够确认DNAscope在大多数分层区域中都具有高准确性，并突显了DNAscope在插入缺失（indels）和包含变异检测较困难的基因组区域的分层中具有更高的准确性。DNAscope结合了GATK's HaplotypeCaller中使用的成熟数学和统计模型，以及用于变异基因型分析的机器学习方法，在保持计算效率的同时实现了卓越的准确性。
46
3
3
|
8月前
|
算法
BI
计算机视觉
[Initial Image Segmentation Generator]论文实现：Efficient Graph-Based Image Segmentation
[Initial Image Segmentation Generator]论文实现：Efficient Graph-Based Image Segmentation
82
1
1
|
人工智能
数据可视化
决策智能
【CAMEL】Communicative Agents for “Mind”Exploration of Large Scale Language Model Society
【CAMEL】Communicative Agents for “Mind”Exploration of Large Scale Language Model Society
362
0
0
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
【多标签文本分类】Improved Neural Network-based Multi-label Classification with Better Initialization ……
【多标签文本分类】Improved Neural Network-based Multi-label Classification with Better Initialization ……
145
0
0
|
机器学习/深度学习
存储
传感器
Automated defect inspection system for metal surfaces based on deep learning and data augmentation
简述：卷积变分自动编码器(CVAE)生成特定的图像，再使用基于深度CNN的缺陷分类算法进行分类。在生成足够的数据来训练基于深度学习的分类模型之后，使用生成的数据来训练分类模型。
172
0
0
|
数据挖掘
Re15：读论文 LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset
Re15：读论文 LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset
323
0
0
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
Re18：读论文 GCI Everything Has a Cause: Leveraging Causal Inference in Legal Text Analysis
Re18：读论文 GCI Everything Has a Cause: Leveraging Causal Inference in Legal Text Analysis
200
0
0
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
Re10：读论文 Are we really making much progress? Revisiting, benchmarking, and refining heterogeneous gr
Re10：读论文 Are we really making much progress? Revisiting, benchmarking, and refining heterogeneous gr
439
0
0
