自学人工智能:2-0 需补充的数学知识

简介: 关于现在补充数学知识,大家有什么建议/意见呢

背景

翻看资料时,面对各种数学符号,理解起来真费劲,上学学的那点数学知识忘得一干二净,尤其时考虑到未来在学习算法时,数学的重要性更加突出,真得系统补充数学知识了。

可能用的到的数学知识

在某个培训平台,给出机器学习中的数学有这些,可以参考:

  • 微积分、梯度和Jensen不等式
  • Taylor展开及其应用
  • 常见概率分布和推导
  • 指数族分布
  • 共轭分布
  • 统计量
  • 矩估计和最大似然估计
  • 区间估计
  • Jacobi矩阵
  • 解密矩阵乘法
  • 矩阵分解RQ和SVD
  • 对称矩阵
  • 凸优化

我发现没有一个自己掌握的。

是否有学数学的必要性

决定从事这领域,下决心补习数学知识是有必要的。接触不深时可能用不了多少数学知识,但随着钻研的深度,是离不开数学计算的。在工作生活中,每天抽点时间,循序渐进补充数学知识。

从哪里学

找了一下,系统学习理学的平台有中国大学MOOC,课程初看挺权威、专业,真正开始学习之后再做点评。

大家有什么建议

关于现在补充数学知识,大家有什么建议/意见呢

目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能(AI)的数学基础
人工智能(AI)的数学基础
560 4
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能(AI)中的数学基础
人工智能(AI)是一个多学科交叉的领域,它涉及到计算机科学、数学、逻辑学、心理学和工程学等多个学科。数学是人工智能发展的重要基础之一,为AI提供了理论支持和工具。
117 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能数学基础
人工智能数学基础
106 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能学会数学推理了,考试成绩比CS博士还高
人工智能学会数学推理了,考试成绩比CS博士还高
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【人工智能数学基础(五)】信息论
【人工智能数学基础(五)】信息论
【人工智能数学基础(五)】信息论
|
机器学习/深度学习 人工智能 索引
【人工智能数学基础(四)】概率论
【人工智能数学基础(四)】概率论
【人工智能数学基础(四)】概率论
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能数学基础(三)】数学优化
【人工智能数学基础(三)】数学优化
【人工智能数学基础(三)】数学优化
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
【人工智能数学基础(二)】微积分
【人工智能数学基础(二)】微积分
【人工智能数学基础(二)】微积分
|
人工智能
【人工智能数学基础(一)】线性代数
【人工智能数学基础(一)】线性代数
【人工智能数学基础(一)】线性代数
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
替代图灵测试?让人工智能参加数学和科学考试
图灵测试在过去很长一段时间里都被认为是一种衡量人工智能的好方法,但随着人工智能技术的发展,我们发现这种方法也有一些缺陷或不足的地方。今年五月,印度理工学院的 Arindam Bhattacharya 发表了一篇题为《A Survey of Question Answering for Math and Science Problem》的论文,介绍了研究者在制造能通过标准化考试(standardized test)的机器上所取得的进展。机器之心技术分析师 Shixin Gu 对这篇论文进行了分析解读。
275 0
 替代图灵测试?让人工智能参加数学和科学考试