python c/s模式下的内存监控模拟代码

简介:

对与服务端我们可以自己写些API供监控使用。

以下Code只是简单的给监控机吐出固定的mem值:80,不过,可以根据后期需要来开发相应的模块。此次我采用的是select来作为server端的socket监控,不过对与他的1024限制来说,我觉得仅作为监控服务端来说足够了,如果作为更大并发的server端话,可以使用poll,epoll,或者多线程并且结合队列来做到一定的限制,别让过多的连接把服务器干挂。


Server端

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
#!/usr/bin/env python
#Author:Badboy
#CreatBy:2014/5/1
import  socket,select
host = "192.168.1.61"
port = 1001
sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
sock.setblocking( 0 )
sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR,  1 )
sock.bind((host,port))
sock.listen( 1024 )
inputs = [sock]
outputs = []
addrs = {}
debug = 0
def  get_free_mem():
     return  "80"
def  send_data(sock,data):
     if  data.strip() = = 'mem' :
         sock.send(get_free_mem())
     else :
         sock.send( "Error key words!" )
while  inputs:
     rlist,wlist,elist = select.select(inputs,outputs,[], 0 )
     for  in  rlist:
         if  = =  inputs[ 0 ]:
             clientsock,clientaddr = s.accept()
             inputs.append(clientsock)
             addrs[clientsock] = clientaddr[ 0 ]
             print  "ClientAddr:" ,clientaddr[ 0 ]
             if  debug:
                 clientsock.send( "Welcome here!\r\n" )
         else :
             words = s.recv( 1024 )
             if  not  words:
                 print  "Byebye" ,addrs[s]
                 s.close()
                 inputs.remove(s)
                 del  addrs[s]
                 if  in  outputs:
                     outputs.remove(s)
                 continue
             if  not  in  outputs:
                 outputs.append(s)
     for  in  wlist:
         send_data(s,words)
         outputs.remove(s)

Client

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
#!/usr/bin/env python
#Author Badboy
#CreatBy:2014/5/1
import  socket,sys
mem_check = "mem"
host = "192.168.1.61"
port = 1001
sock  =  socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
sock.connect((host,port))
sock.send(mem_check)
mem_warning = 40
mem_critical = 20
mem_size = sock.recv( 1024 )
if  mem_size = = "Error key words!" :
    print  "Please check client!"
    sys.exit( 1 )
mem_size = int (mem_size)
if  mem_size > mem_warning:
     print  "Mem Size Ok!"
elif  mem_size < mem_critical:
     print  "Mem Size Critical!"
else :
     print  "Mem Size Warning!"

以上仅是案例,大家可以在此基础上扩展修改的。



本文转自hahazhu0634 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/5ydycm/1405310,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
9月前
|
存储 算法 调度
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
430 26
|
9月前
|
安全 Java 应用服务中间件
Spring Boot + Java 21:内存减少 60%,启动速度提高 30% — 零代码
通过调整三个JVM和Spring Boot配置开关,无需重写代码即可显著优化Java应用性能:内存减少60%,启动速度提升30%。适用于所有在JVM上运行API的生产团队,低成本实现高效能。
1086 3
|
8月前
|
测试技术 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
388 100
|
8月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
585 95
|
9月前
|
Python
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
391 104
|
9月前
|
开发者 Python
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
681 99
|
8月前
|
缓存 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
492 88
|
8月前
|
监控 机器人 编译器
如何将python代码打包成exe文件---PyInstaller打包之神
PyInstaller可将Python程序打包为独立可执行文件,无需用户安装Python环境。它自动分析代码依赖,整合解释器、库及资源,支持一键生成exe,方便分发。使用pip安装后,通过简单命令即可完成打包,适合各类项目部署。
1455 68
|
9月前
|
设计模式 人工智能 API
AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现
本文系统解析17种智能体架构设计模式,涵盖多智能体协作、思维树、反思优化与工具调用等核心范式,结合LangChain与LangGraph实现代码工作流,并通过真实案例验证效果,助力构建高效AI系统。
1002 7
|
9月前
|
存储 大数据 Unix
Python生成器 vs 迭代器:从内存到代码的深度解析
在Python中,处理大数据或无限序列时,迭代器与生成器可避免内存溢出。迭代器通过`__iter__`和`__next__`手动实现,控制灵活;生成器用`yield`自动实现,代码简洁、内存高效。生成器适合大文件读取、惰性计算等场景,是性能优化的关键工具。
440 2

推荐镜像

更多