关于如何显示原始的YUV码流，根据我的经验，一般有三种方法：
（1） 利用 matlab ，写相关的程序进行显示。（本文我将提供相关显示程序）
（2） 使用 MFC + Direct Draw 来实现。（稍后整理好了再提供出来）
（3） 使用 第三方工具（YUVviewerPlus.exe），很好的软件。（在附件中提供）
由于使用matlab来进行图像的显示，程序代码简单易懂，直观，维护和修改方便，方便根据不同的图像尺寸和YUV码流存储方式进行相应的修改，故本文重点进行讨论。
对于采集的图像，我们一般需要重点关注Y分量是否正确，直接显示Y分量数据就可以看到灰度图像，根据显示的灰度图像，我们可以很快地判断出图像的轮廓是否正确。大家可以根据上一节的内容提取出码流中某一帧的Y分量内容，利用下面的程序在matlab中进行显示。
测试条件： 【图像的尺寸】：720x576；【文件内容】：只有一帧图像的Y分量；
function yuvtest(filename)
% 打开图像文件
fid = fopen(filename,'r');
if fid == -1
error('the file can not open ');
end
line = 576; %图像的高
colom = 720; %图像的宽
im = zeros(line,colom);
for i1 = 1:line
im(i1,:) = fread(fid,colom); %读取数据到矩阵中
end
im = im./255; %归一化
figure,imshow(im); %显示图像
fclose(fid);
end
当然，上述程序只能显示出灰度图像，如果希望显示彩***像，则首先需要把YUV码流转换为RGB数据流，转换公式如下：
// 转换公式(浮点方式) R = Y + 1.4075*(V-128) G = Y - 0.3455*(U-128) - 0.7169*(V-128) B = Y + 1.779*(U-128)
至于每一个像素点的YUV分量的值该怎么取，请参考本文开头提到的那篇文章，无论是YUV444、YUV422、还是YUV420格式，根据对应的方法提取完YUV并转换为RGB数据后，其文件大小应该是： 图像的高 * 图像的宽 * 3 。由于不同的YUV码流转换为RGB数据的提取方式均不相同，这里我就不提供统一的转换程序了，大家根据公式和提取YUV的方法自己来转换。
在写文件的时候，可以考虑以如下的存储格式：
R R R R R R R R R R R R R R R G G G G G G G G G G G G G G G B B B B B B B B B B B B B B B
存好转换后的RGB文件后，可以利用我提供的下面这个matlab程序进行显示，即可看到彩***像。
测试条件： 【图像的尺寸】：720x576；【文件内容】：由R、G、B三个分量分块组成的图像数据；
function showrgb(inputFile) % 初始化 width = 720; %图像的宽 height = 576; %图像的高 %打开文件 fid = fopen(inputFile); %读取数据 if fid ~= -1 img = uint8(zeros(height,width,3)); img_t = uint8(zeros(height,width)); for i1=1:3 for i2=1:height img_t(i2,:)=fread(fid,width); end img(:,:,i1) = img_t; end figure,imshow(img); fclose(fid); end
到此，怎样使用matlab显示YUV码流的灰度图像和彩***像就说到这里了，当然，附件中有一个工具"YUVviewerPlus.exe"也特别好用，可以直接选择YUV码流的格式进行显示。不过我依然建议大家自己动手写相关的matlab程序或者MFC程序来分析自己的码流，这样就可以根据实际情况相应修改代码，而不用局限于人家的软件了。
