云上架构,奥林网络科技基于阿里云的最佳实践

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 奥林网络科技(宁波)有限公司CTO林雪挺给大家带来了题为《“云”物流,搭建SAAS化平台》的讲座,主要总结了他们公司在使用阿里云过程中的一些心得体会,以及云的价值。奥林公司的愿景是让物流更简单,用智能化平台降低物流企业的人工成本、交易成本、信息流通成本,让中国的物流企业提高竞争力参与国际竞争。

奥林网络科技(宁波)有限公司CTO林雪挺给大家带来了题为《“云”物流,搭建SAAS化平台》的讲座,主要总结了他们公司在使用阿里云过程中的一些心得体会,以及云的价值。奥林公司的愿景是让物流更简单,用智能化平台降低物流企业的人工成本、交易成本、信息流通成本,让中国的物流企业提高竞争力参与国际竞争。

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奥林网络科技(宁波)有限公司CTO林雪挺

以前国际物流货代公司做两件事情:信息搬运和资金搬运,这两件事情是通过人工完成,而奥林是通过SAAS自动化完成,帮助客户降低成本,这也是他们的产品运价通的目的所在。

目前,他们的产品运佳通已经上云了,可是在2012年他们面临着一个抉择——是上云还是继续搞IDC,当时有三个问题困扰着他们:

1. 扩展问题。“12年的运价通开始在全国各大口岸普及,但是货代有一个地域垄断性,每一个区域的作业标准不一样,我们没有一个通行的版本来满足所有的客户的需求,为每一个区域部署的一个运价通。这样做的话,需求很大,而IDC的成本不能满足。”

2. 网络问题。大家在传统的乙方里面,其实客户受到网络攻击的时候,可能会造成某一些线路的拥堵。

3. 老化问题。当时奥林的设备已经运行了五年,可能要投入一比较大的资金来替换老化设备。


遇到这些问题,他们就在寻找解决方案,当那时他们看到这几年淘宝和天猫的运营已经迁移到阿里云,最终经过历时8个月的评估决定上阿里云,于2013年开始了上云之路。但这一条走得并不是那么容易,林雪挺也分享了富有挑战而又惊心动魄的往事:“我们花了三个月的时候完成了Oracle的改造,同时定了一个月的观察期,如果这一个月当中如果没有问题,我们就撤销原来SAAS保留环境。一个月已经过去了但我们的技术团队正要去北京,把SAAS撤销的时候,人还没撤,就接到公司电话,运价通全面故障,持续了30分钟。奥林又站在一个十字路口,到底是坚守还是回退。”


这是一个艰难的抉择,也是一个很痛苦的过程,他继续讲道:“希望能够保障我们的服务,让我们平稳的渡过9月份,于是阿里云安排我们的护航,我们平稳的渡过了9月份,从护航出来之后,我们发现外面非常平静,从去年9月份开始,阿里云的服务好像蜕变了, 9月份之后就非常稳定。奥林作为第一批上运的实践者之一,铲平了这些荆棘, 而且是一条康庄大道,所有遇到瓶颈的都可以考虑这一条路。”

接下来,林雪挺向大姐分享分享了他们在云产品中使用的心得:

1. 我们原先用的是F5和SLB,F5买一个要几十万,SLB是免费。在SLB的介绍中我讲一个场景,这个场景用得不好,可能会造成数据的混乱。

2. 在某些特殊的情况下,某一个请求可能被多次发送,可能会负载到不同的服务器上,也就是一个请求在不同的服务器上发生,这个场景用得不好的话,可能会造成数据混乱。(ECS和物理服务器差不多,有一个区别是,阿里云的ECS是无边界的防火墙,网络安全就尤为重要。)所以,不要起无用的服务,不用开无用的断口,一定要设置管理端口。

3. 每天会采集RDS日志,来判断RDS运行的情况和运行趋势,同时也让公司的运营和开发团队能够了解RDS的运行情况。

4. 阿里云的OTS和ODPS这两个产品:OTS吞吐性能非常好,而逻辑处理非常差,ODPS吞吐差但逻辑处理强。在大数据分析时代是一个非常大的组合拳。


林雪挺也在演讲中谈及了他们上云之后的收获:

1. 低成本。在上云之前奥林每年花在RDC上是46万,不包括软件的部分,但上云之后每年的服务费是15万,是原来IDC总支出的32%还要低。

2. 快捷高效——快速应对活动或突发项目。“两个实例来说明,2014年3月运价通宣布免费,担心有激增的数额。第二个例子,奥林要搞一个海外版的运价通,但当时CEO给的时间只有20几天,最后在阿里云上只花了两天时间完成了香港版的部署。这在以前不敢想象的事情。”

3. 服务生态化:睡觉等解决方案。包括ODPS:大数据分析、OTS:大数据存储、DRDS:海量数据下单实例RDS的升级方案、SLS:集中日志分析。

最后,他也提出了自己的希望:有全球的CDN,能够解决全球化的需求,能够有站点间同步,解决异地容灾问题等。他也同时向阿里云表达了感谢,因为阿里云走出了一条中国人自己的游击之路。让中国人有机会去缩小中国IDC与全球水平的差距。


本文转载自CSDN,原文地址:https://www.csdn.net/article/2014-10-23/2822266/2

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