sqlserver2005 使用

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介:

sqlserver2005 安装包下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bnq4msv

安装截图:



 

 

(1)使用SQL Server Management Studio 导入mdf文件



 

(2)SQL Server Management Studio 连接sqlserver2005

连接地址应该是:WIN7-20070102UA\SQLSERVER2005

\ 左边是计算机名称或者ip,\ 右边是sqlserver2005 的实例名称

注意:不是服务名,而是实例名,以我的sqlserver2005举例,实例名是SQLSERVER2005,服务名是:MSSQL$SQLSERVER2005



 

(3)Java 连接sqlserver2005

报错com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 到主机  的 TCP/IP 连接失败

Java代码   收藏代码
  1. com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 到主机  的 TCP/IP 连接失败。 java.net.ConnectException: Connection refused: connect  
  2.     at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException.makeFromDriverError(Unknown Source)  
  3.     at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerConnection.connectHelper(Unknown Source)  
  4.     at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerConnection.loginWithoutFailover(Unknown Source)  
  5.     at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerConnection.connect(Unknown Source)  
  6.     at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver.connect(Unknown Source)  
  7.     at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:571)  
  8.     at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:215)  
  9.     at com.hw.util.DbUtil.getConn(DbUtil.java:23)  
  10.     at com.hw.util.DbUtil.main(DbUtil.java:33)  

 原因:sqlserver2005 的TCP/IP没有开启,按下图所示开启即可.

注意:sqlserver2005 的jdbc 端口号不是1433,而是58076

java 通过jdbc连接sqlserver2005 代码 :

Java代码   收藏代码
  1. public class DbUtil {  
  2.     private String driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver";  
  3.     private String url ="jdbc:sqlserver://localhost:58076;databasename=school";  
  4.     private String user = "sa";  
  5.     private String pwd ="1234567";  
  6.       
  7.     public Connection getConn(){  
  8.         Connection conn = null;  
  9.         try {  
  10.             Class.forName(driver);  
  11.             conn = DriverManager.getConnection(url,user,pwd);  
  12.         } catch (Exception e) {  
  13.             e.printStackTrace();  
  14.             System.out.println("查看数据库服务器开启");  
  15.         }  
  16.         return conn;  
  17.           
  18.     }  
  19.     public static void main(String[] args) {  
  20.         DbUtil dbUtil=new DbUtil();  
  21.         System.out.println(dbUtil.getConn());  
  22.     }  
相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
1月前
|
SQL IDE Java
Java连接SQL Server数据库的详细操作流程
Java连接SQL Server数据库的详细操作流程
|
1月前
|
SQL DataWorks NoSQL
DataWorks产品使用合集之如何将SQL Server中的数据转存到MongoDB
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
256 1
|
3天前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
25 13
|
7天前
|
存储 SQL C++
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
【7月更文挑战7天】SQL Server 中的 VARCHAR(max) vs VARCHAR(n): - VARCHAR(n) 存储最多 n 个字符(1-8000),适合短文本。 - VARCHAR(max) 可存储约 21 亿个字符,适合大量文本。 - VARCHAR(n) 在处理小数据时性能更好,空间固定。 - VARCHAR(max) 对于大文本更合适,但可能影响性能。 - 选择取决于数据长度预期和业务需求。
|
11天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL、SQL Server和Oracle数据库安装部署教程
数据库的安装部署教程因不同的数据库管理系统(DBMS)而异,以下将以MySQL、SQL Server和Oracle为例,分别概述其安装部署的基本步骤。请注意,由于软件版本和操作系统的不同,具体步骤可能会有所变化。
45 3
|
17天前
|
SQL 存储 安全
数据库数据恢复—SQL Server数据库出现逻辑错误的数据恢复案例
SQL Server数据库数据恢复环境: 某品牌服务器存储中有两组raid5磁盘阵列。操作系统层面跑着SQL Server数据库,SQL Server数据库存放在D盘分区中。 SQL Server数据库故障: 存放SQL Server数据库的D盘分区容量不足,管理员在E盘中生成了一个.ndf的文件并且将数据库路径指向E盘继续使用。数据库继续运行一段时间后出现故障并报错,连接失效,SqlServer数据库无法附加查询。管理员多次尝试恢复数据库数据但是没有成功。
|
22天前
|
SQL 存储 关系型数据库
关系型数据库SQL Server学习
【7月更文挑战第4天】
26 2
|
27天前
|
SQL 存储 测试技术
|
26天前
|
SQL 机器学习/深度学习 搜索推荐
SQL SERVER 转换失败
【6月更文挑战第25天】
|
5天前
|
SQL 监控 数据库
SQL Server 查询超时问题排查
【7月更文挑战第8天】排查 SQL Server 查询超时涉及五个主要方面:检查复杂查询、评估服务器性能、审视配置参数、更新统计信息和分析执行计划。关注点包括查询的结构(如连接、子查询和索引),服务器资源(CPU、内存、网络延迟),连接和内存设置,以及统计信息的时效性。通过这些步骤可定位并解决性能瓶颈。