使用swagger作为restful api的doc文档生成——从源码中去提取restful URL接口描述文档

简介:

初衷

记得以前写接口,写完后会整理一份API接口文档,而文档的格式如果没有具体要求的话,最终展示的文档则完全决定于开发者的心情。也许多点,也许少点。甚至,接口总是需要适应新需求的,修改了,增加了,这份文档维护起来就很困难了。于是发现了swagger,自动生成文档的工具。

swagger介绍

首先,官网这样写的:

Swagger – The World's Most Popular Framework for APIs.

因为自强所以自信。swagger官方更新很给力,各种版本的更新都有。swagger会扫描配置的API文档格式自动生成一份json数据,而swagger官方也提供了ui来做通常的展示,当然也支持自定义ui的。不过对后端开发者来说,能用就可以了,官方就可以了。

最强的是,不仅展示API,而且可以调用访问,只要输入参数既可以try it out.

效果为先,最终展示doc界面,也可以设置为中文:

针对python flask的swagger客户端:

flask-swagger

A Swagger 2.0 spec extractor for Flask

Install:

pip install flask-swagger

Flask-swagger provides a method (swagger) that inspects the Flask app for endpoints that contain YAML docstrings with Swagger 2.0 Operation objects.

class UserAPI(MethodView):

    def post(self): """  Create a new user  ---  tags:  - users  definitions:  - schema:  id: Group  properties:  name:  type: string  description: the group's name  parameters:  - in: body  name: body  schema:  id: User  required:  - email  - name  properties:  email:  type: string  description: email for user  name:  type: string  description: name for user  address:  description: address for user  schema:  id: Address  properties:  street:  type: string  state:  type: string  country:  type: string  postalcode:  type: string  groups:  type: array  description: list of groups  items:  $ref: "#/definitions/Group"  responses:  201:  description: User created  """ return {}

可以参考:https://github.com/gangverk/flask-swagger

针对Java spring mvc的可以看这里:http://www.cnblogs.com/woshimrf/p/5863318.html

针对swagger yaml本身的一些介绍:https://www.gitbook.com/book/huangwenchao/swagger/details













本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6297048.html,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
16天前
|
缓存 监控 API
构建高效可扩展的RESTful API:后端开发的实践指南
【4月更文挑战第26天】在现代Web开发中,构建一个高效、可扩展且易于维护的RESTful API是后端工程师必须面对的挑战。本文将深入探讨如何利用最佳实践和流行技术,设计出符合REST架构原则的服务端接口。我们将重点讨论API版本控制、资源路由、数据库优化、缓存策略以及安全性考虑等方面,旨在为开发者提供一套综合性解决方案,帮助其提升API的性能与可靠性。
|
12天前
|
JSON API 数据处理
【Swift开发专栏】Swift中的RESTful API集成实战
【4月更文挑战第30天】本文探讨了在Swift中集成RESTful API的方法,涉及RESTful API的基础概念,如HTTP方法和设计原则,以及Swift的网络请求技术,如`URLSession`、`Alamofire`和`SwiftyJSON`。此外,还强调了数据处理、错误管理和异步操作的重要性。通过合理利用这些工具和策略,开发者能实现高效、稳定的API集成,提升应用性能和用户体验。
|
1天前
|
安全 API 开发者
智能体-Agent能力升级!新增Assistant API & Tools API服务接口
ModelScope-Agent是一个交互式创作空间,它支持LLM(Language Model)的扩展能力,例如工具调用(function calling)和知识检索(knowledge retrieval)。它已经对相关接口进行了开源,以提供更原子化的应用LLM能力。用户可以通过Modelscope-Agent上的不同代理(agent),结合自定义的LLM配置和消息,调用这些能力。
|
1天前
|
缓存 测试技术 API
RESTful API的最佳实践
【5月更文挑战第11天】在Python中构建RESTful API时,可以选择轻量级的Flask或全栈的Django框架。Flask适用于小型到中型API,而Django适合大型复杂项目。示例代码展示了如何在两个框架中创建任务列表API。
5 0
|
5天前
|
JSON 搜索推荐 数据挖掘
电商数据分析的利器:电商关键词搜索API接口(标题丨图片丨价格丨链接)
淘宝关键词搜索接口为电商领域的数据分析提供了丰富的数据源。通过有效利用这一接口,企业和研究人员可以更深入地洞察市场动态,优化营销策略,并提升用户体验。随着电商平台技术的不断进步,未来的API将更加智能和个性化,为电商行业带来更多的可能性。
|
5天前
|
存储 缓存 JavaScript
深入理解RESTful API设计原则与实践
【5月更文挑战第7天】在现代Web服务开发中,表述性状态传递(REST)是一种广泛采用的架构风格,用于构建可扩展的网络应用程序接口(APIs)。本文将探讨RESTful API的核心设计原则,并通过具体实例展示如何实现一个符合REST约束的后端服务。我们将讨论资源的识别、客户端-服务器通信模式、无状态性、以及统一接口的重要性,并探索如何使用当前的流行技术栈来实现这些概念。
|
5天前
|
测试技术 API 开发工具
📑教你如何编写一份 API 文档
API 文档是开发者理解和使用API的关键,它提供详细的说明、代码示例和调用过程,帮助创建无缝集成。好的API文档能提升开发人员体验,减少上手时间和维护成本,同时促进产品迭代。API有面向团队、合作伙伴和最终用户三种类型。编写文档时要考虑受众,提供清晰的概述、教程、认证信息、端点定义、状态码和错误码示例。维护更新与API同步的文档至关重要,遵循通俗语言、参考文档、示例和专人负责等最佳实践,确保全面性。GitHub、Twilio和Dropbox的API文档是良好示例。
|
12天前
|
缓存 监控 JavaScript
Node.js中构建RESTful API的最佳实践
【4月更文挑战第30天】本文介绍了在Node.js中构建RESTful API的最佳实践:选择合适的框架(如Express、Koa)、设计清晰的API接口(遵循HTTP动词和资源路径)、实现认证授权(JWT、OAuth 2.0)、错误处理、限流缓存、编写文档和测试,以及监控性能优化。这些实践有助于创建健壮、可维护和易用的API。
|
12天前
|
存储 关系型数据库 Go
【Go语言专栏】基于Go语言的RESTful API开发
【4月更文挑战第30天】本文介绍了使用Go语言开发RESTful API的方法,涵盖了路由、请求处理、数据存储和测试关键点。RESTful API基于HTTP协议,无状态且使用标准方法表示操作。在Go中,通过第三方库如`gorilla/mux`进行路由映射,使用`net/http`处理请求,与数据库交互可选ORM库`gorm`,测试则依赖于Go内置的`testing`框架。Go的简洁性和并发性使得它成为构建高效API的理想选择。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
深度学习在图像识别中的应用与挑战构建高效可扩展的RESTful API:后端开发的实战指南
【4月更文挑战第30天】 随着计算机视觉技术的飞速发展,深度学习在图像识别领域取得了显著的成果。本文将探讨深度学习技术在图像识别中的应用及其所面临的挑战。首先,我们将介绍深度学习的基本原理和关键技术,然后分析其在图像识别中的优势和应用案例。最后,我们将讨论当前深度学习在图像识别领域所面临的主要挑战和未来的发展趋势。