Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.
题目的意思说的不是很清楚，开始理解成了求任意两个字符串的前缀中的最长者。但是本题的意思是求所有字符串的最长公共前缀，即数组的所有字符串都包含这个前缀。
算法1：逐个字符比较，时间复杂度为O(N*L),N是字符串个数，L是最长前缀的长度
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class
Solution {
public
:
string longestCommonPrefix(vector<string> &strs) {
int
n = strs.size();
string res;
if
(n == 0)
return
res;
for
(
int
pos = 0; pos < strs[0].size(); pos++)
//最长前缀的长度不超过strs[0].size()，逐个字符的比较
{
for
(
int
k = 1; k < n; k++)
//strs[0]的第pos个字符分别和strs[1...n-1]的第pos个字符比较
{
if
(strs[k].size() == pos || strs[k][pos] != strs[0][pos])
return
res;
}
res.push_back(strs[0][pos]);
}
return
res;
}
};
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算法2：第0个字符串和其他字符串逐个求前缀 ,所有字符串的最长前缀长度 = min{ prefixLength(strs[0], strs[i]) , 0 < i < n } 本文地址
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class
Solution {
public
:
string longestCommonPrefix(vector<string> &strs) {
int
n = strs.size();
if
(n == 0)
return
""
;
int
len = strs[0].size();
//最长前缀的长度
for
(
int
i = 1; i < n; i++)
{
int
k;
for
(k = 0; k < min(len, (
int
)strs[i].size()); k++)
if
(strs[0][k] != strs[i][k])
break
;
if
(len > k)len = k;
}
return
strs[0].substr(0, len);
}
};
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算法2的时间复杂度是O(N*M),N是字符串个数，M = strs[0]和其他字符串的前缀长度的平均值, 算法2中字符的比较次数要比算法1多。例如以下例子
strs[0]: abcdef
strs[1: abcde
strs[2: abcdk
strs[3]ab
按照算法1，只需要比较每个字符串的前3个字符；按照算法2，strs[0]和其他三个字符串分表需要比较6、5、3个字符
本文转自tenos博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3856331.html，如需转载请自行联系原作者
