结构：
/www
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|-- /static
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| |-- echarts.js（当然还有echarts原dist目录下的文件(夹)）
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|-- /templates
| |
| |-- index.html
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|-- app.py
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|-- create_db.py
一、先准备数据
# create_db.py
# 只运行一次！！！
import sqlite3
# 连接
conn = sqlite3.connect('mydb.db')
c = conn.cursor()
# 创建表
c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''')
c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''')
# 数据
# 格式：月份,蒸发量,降水量
purchases = [('1月', 2, 2.6),
('2月', 4.9, 5.9),
('3月', 7, 9),
('4月', 23.2, 26.4),
('5月', 25.6, 28.7),
('6月', 76.7, 70.7),
('7月', 135.6, 175.6),
('8月', 162.2, 182.2),
('9月', 32.6, 48.7),
('10月', 20, 18.8),
('11月', 6.4, 6),
('12月', 3.3, 2.3)
]
# 插入数据
c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?,?,?)', purchases)
# 提交！！！
conn.commit()
# 查询方式一
for row in c.execute('SELECT * FROM weather'):
print(row)
# 查询方式二
c.execute('SELECT * FROM weather')
print(c.fetchall())
# 查询方式二_2
res = c.execute('SELECT * FROM weather')
print(res.fetchall())
# 关闭
conn.close()二、定义路由
定义了两个路由：'/'和'/weather'，后一个用于处理ajax，返回json格式。形如：
{month:['1月','2月',...],evaporation:[3.1, 4, 4.6, ...],precipitation:[...]}
# app.py
import sqlite3
from flask import Flask, request, render_template, jsonify
app = Flask(__name__)
def get_db():
db = sqlite3.connect('mydb.db')
db.row_factory = sqlite3.Row
return db
def query_db(query, args=(), one=False):
db = get_db()
cur = db.execute(query, args)
db.commit()
rv = cur.fetchall()
db.close()
return (rv[0] if rv else None) if one else rv
@app.route("/", methods=["GET"])
def index():
return render_template("index.html")
@app.route("/weather", methods=["POST"])
def weather():
if request.method == "POST":
res = query_db("SELECT * FROM weather")
return jsonify(month = [x[0] for x in res],
evaporation = [x[1] for x in res],
precipitation = [x[2] for x in res])
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)三、使用echarts
这里使用单文件导入模式，见官网例子。
值得注意的是导入echarts.js时使用了url_for函数。初时，我使用了src="js/echarts.js"，老是导入不了！原因不详！
index.html文件如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts Ajax</title>
<script type="text/javascript" src="http://libs.baidu.com/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<!--Step:1 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom-->
<div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div>
<!--Step:2 引入echarts.js-->
<!--<script src="js/echarts.js"></script>-->
<script src="{{ url_for('static', filename='echarts.js') }}"></script>
<script type="text/javascript">
// Step:3 为模块加载器配置echarts的路径，从当前页面链接到echarts.js，定义所需图表路径
require.config({
paths: {
echarts: './static',
}
});
// Step:4 动态加载echarts然后在回调函数中开始使用，注意保持按需加载结构定义图表路径
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/bar', // 按需加载
'echarts/chart/line',
],
function (ec) {
//--- 折柱 ---
var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));
// 设置---------------------
var option = {
tooltip : {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['蒸发量','降水量']
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
xAxis : [
{
type : 'category',
data : []
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
splitArea : {show : true}
}
],
series : [
{
name:'蒸发量',
type:'bar',
data:[]
},
{
name:'降水量',
type:'line',
data:[]
}
]
};
$.ajax({
cache: false,
type: "POST",
url: "/weather", //把表单数据发送到/weather
data: null, // 发送的数据
dataType : "json", //返回数据形式为json
async: false,
error: function(request) {
alert("发送请求失败！");
},
success: function(result) {
//console.log(result);
for (i = 0, max = result.month.length; i < max; i++) { //注意：result.month.length
option.xAxis[0].data.push(result.month[i]);
option.series[0].data.push(parseFloat(result.evaporation[i]));
option.series[1].data.push(parseFloat(result.precipitation[i]));
};
// 为echarts对象加载数据--------------
myChart.setOption(option);
}
});
// 为echarts对象加载数据--------------
//myChart.setOption(option);
}
);
</script>
</body>
</html>效果图
本文转自罗兵博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5935315.html
，如需转载请自行联系原作者
