[LeetCode]18.4Sum

简介:

【题目】

4Sum

  Total Accepted: 3493  Total Submissions: 16137 My Submissions

Given an array S of n integers, are there elements abc, and d in S such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target.

Note:

  • Elements in a quadruplet (a,b,c,d) must be in non-descending order. (ie, a ≤ b ≤ c ≤ d)
  • The solution set must not contain duplicate quadruplets.

    For example, given array S = {1 0 -1 0 -2 2}, and target = 0.

    A solution set is:
    (-1,  0, 0, 1)
    (-2, -1, 1, 2)
    (-2,  0, 0, 2)

【题意】

给定n个整数的数组S,是否在 数组S中有元素a,b,c,d,使得a + b + c + d = target?在数组中找出独一无二的四元素组,使得他们之和为target。

注意:

在四元素(a,b,c,d)中,必须满足非递减排序。 (即a≤b≤c≤d

该解决方案集一定不能包含重复的四元素组


【分析】

  1. 对数组排序
  2. 确定四元数中的前两个(a,b)
  3. 遍历剩余数组确定两外两个(c,d),确定cd时思路跟3Sum确定后两个数据一样,二分查找左右逼近。
  4. 在去重时采用set集合

【代码】

/*********************************
*   日期:2014-01-18
*   作者:SJF0115
*   题号: 4Sum
*   来源:http://oj.leetcode.com/problems/4sum/
*   结果:AC
*   来源:LeetCode
*   总结:
**********************************/
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <set>
#include <algorithm>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > fourSum(vector<int> &num, int target) {
        int i,j,start,end;
        int Len = num.size();
        vector<int> triplet;
        vector<vector<int>> triplets;
        set<vector<int>> sets;
        //排序
        sort(num.begin(),num.end());
        for(i = 0;i < Len-3;i++){
            for(j = i + 1;j < Len - 2;j++){
                //二分查找
                start = j + 1;
                end = Len - 1;
                while(start < end){
                    int curSum = num[i] + num[j] + num[start] + num[end];
                    //相等 -> 目标
                    if(target == curSum){
                        triplet.clear();
                        triplet.push_back(num[i]);
                        triplet.push_back(num[j]);
                        triplet.push_back(num[start]);
                        triplet.push_back(num[end]);
                        sets.insert(triplet);
                        start ++;
                        end --;
                    }
                    //大于 -> 当前值小需要增大
                    else if(target > curSum){
                        start ++;
                    }
                    //小于 -> 当前值大需要减小
                    else{
                        end --;
                    }
                }//while
            }
        }//for
        //利用set去重
        set<vector<int>>::iterator it = sets.begin();
        for(; it != sets.end(); it++)
            triplets.push_back(*it);
        return triplets;
    }
};
int main() {
    vector<vector<int>> result;
    Solution solution;
    vector<int> vec;
    vec.push_back(-3);
    vec.push_back(-2);
    vec.push_back(-1);
    vec.push_back(0);
    vec.push_back(0);
    vec.push_back(1);
    vec.push_back(2);
    vec.push_back(3);
    result = solution.fourSum(vec,0);
    for(int i = 0;i < result.size();i++){
        for(int j = 0;j < result[i].size();j++){
            printf("%d ",result[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}




【测试】

Input: [-1,0,1,2,-1,-4], -1
   
Expected: [[-4,0,1,2],[-1,-1,0,1]]


Input: [-3,-2,-1,0,0,1,2,3], 0
   
Expected: [[-3,-2,2,3],[-3,-1,1,3],[-3,0,0,3],[-3,0,1,2],[-2,-1,0,3],[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]


目录
相关文章
|
14天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
|
3天前
|
人工智能 移动开发 自然语言处理
阿里云百炼产品月刊【2025年9月】
本月通义千问模型大升级,新增多模态、语音、视频生成等高性能模型,支持图文理解、端到端视频生成。官网改版上线全新体验中心,推出高代码应用与智能体多模态知识融合,RAG能力增强,助力企业高效部署AI应用。
211 0
|
12天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
终身学习型智能体
当前人工智能前沿研究的一个重要方向:构建能够自主学习、调用工具、积累经验的小型智能体(Agent)。 我们可以称这种系统为“终身学习型智能体”或“自适应认知代理”。它的设计理念就是: 不靠庞大的内置知识取胜,而是依靠高效的推理能力 + 动态获取知识的能力 + 经验积累机制。
394 135
|
12天前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
504 132
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
12天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
512 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
|
6天前
|
存储 JSON 安全
加密和解密函数的具体实现代码
加密和解密函数的具体实现代码
238 136
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
通义DeepResearch全面开源!同步分享可落地的高阶Agent构建方法论
通义研究团队开源发布通义 DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。
1592 89