MySQL 提高Insert性能

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介:

插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:

  • 连接:(3)
  • 发送查询给服务器:(2)
  • 分析查询:(2)
  • 插入记录:(1x记录大小)
  • 插入索引:(1x索引)
  • 关闭:(1)

这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开。

表的大小以logN (B树)的速度减慢索引的插入。

加快插入的一些方法:

 

  • 如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VALUE的INSERT语句同时插入几行。这比使用单行INSERT语句快(在某些情况下快几倍)。如果你正向一个非空表添加数据,可以调节bulk_insert_buffer_size变量,使数据插入更快。
  • 如果你从不同的客户端插入很多行,能通过INSERT DELAYED语句加快速度。
  • 用MyISAM,如果在表中没有删除的行,能在SELECT语句正在运行的同时插入行。
  • 当从一个文本文件装载一个表时,使用LOAD DATA INFILE。这通常比使用很多INSERT语句快20倍。
  • 当表有很多索引时,有可能要多做些工作使得LOAD DATA INFILE更快些。使用下列过程:
复制代码
有选择地用CREATE TABLE创建表。 
执行FLUSH TABLES语句或命令mysqladmin flush-tables。 
使用myisamchk --keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name。这将从表中取消所有索引的使用。 
用LOAD DATA INFILE把数据插入到表中,因为不更新任何索引,因此很快。 
如果只想在以后读取表,使用myisampack压缩它。参见15.1.3.3节,“压缩表特性”。 
用myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name重新创建索引。这将在写入磁盘前在内存中创建索引树,并且它更快,因为避免了大量磁盘搜索。结果索引树也被完美地平衡。 
执行FLUSH TABLES语句或mysqladmin flush-tables命令。
复制代码
  • 锁定表可以加速用多个语句执行的INSERT操作

这样性能会提高,因为索引缓存区仅在所有INSERT语句完成后刷新到磁盘上一次。一般有多少INSERT语句即有多少索引缓存区刷新。如果能用一个语句插入所有的行,就不需要锁定。对于事务表,应使用BEGIN和COMMIT代替LOCK TABLES来加快插入。

INSERT、UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的,通过为在一行中多于大约5次连续不断地插入或更新的操作加锁,可以获得更好的整体性能。如果在一行中进行多次插入,可以执行LOCK TABLES,随后立即执行UNLOCK TABLES(大约每1000行)以允许其它的线程访问表。这也会获得好的性能。

复制代码
--锁表
LOCK TABLES `order` WRITE;
--禁用键
ALTER TABLE `order` DISABLE KEYS ;
--插入数据
INSERT INTO `order` VALUES (1,11,'UPDATED');
INSERT INTO `order` VALUES (2,11,'UPDATED');
--启用键
ALTER TABLE `order` ENABLE KEYS;

--解锁表
UNLOCK TABLES;
复制代码
  •  为了对LOAD DATA INFILE和INSERT在MyISAM表得到更快的速度,通过增加key_buffer_size系统变量来扩大 键高速缓冲区




本文转自pursuer.chen(陈敏华)博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5354100.html,如需转载请自行联系原作者
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