AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

使用SQL查询Zabbix所监控主机的磁盘空间使用率

2017-12-08 3118
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：

本文主要描述使用自定义的SQL查询Zabbix所监控主机的磁盘使用率。虽然zabbix能单独监控每台主机的相关信息，但是缺乏对所有主机磁盘空间信息的直观展示，因此本人提供一个SQL语句完成此功能。

欢迎转载，请注明作者、出处。
作者：张正
blog：http://space.itpub.net/26355921 
QQ：176036317
如有疑问，欢迎联系。
Zabbix 2.0 
一共有109张表：
mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_zabbix      |
+-----------------------+
| acknowledges          |
| actions               |
| alerts                |
| application_template  |
| applications          |
| auditlog              |
| auditlog_details      |
| autoreg_host          |
| conditions            |
| config                |
| dbversion             |
| dchecks               |
| dhosts                |
| drules                |
| dservices             |
| escalations           |
| events                |
| expressions           |
| functions             |
| globalmacro           |
| globalvars            |
| graph_discovery       |
| graph_theme           |
| graphs                |
| graphs_items          |
| group_discovery       |
| group_prototype       |
| groups                |
| history               |
| history_log           |
| history_str           |
| history_str_sync      |
| history_sync          |
| history_text          |
| history_uint          |
| history_uint_sync     |
| host_discovery        |
| host_inventory        |
| hostmacro             |
| hosts                 |
| hosts_groups          |
| hosts_templates       |
| housekeeper           |
| httpstep              |
| httpstepitem          |
| httptest              |
| httptestitem          |
| icon_map              |
| icon_mapping          |
| ids                   |
| images                |
| interface             |
| interface_discovery   |
| item_discovery        |
| items                 |
| items_applications    |
| maintenances          |
| maintenances_groups   |
| maintenances_hosts    |
| maintenances_windows  |
| mappings              |
| media                 |
| media_type            |
| node_cksum            |
| nodes                 |
| opcommand             |
| opcommand_grp         |
| opcommand_hst         |
| opconditions          |
| operations            |
| opgroup               |
| opmessage             |
| opmessage_grp         |
| opmessage_usr         |
| optemplate            |
| profiles              |
| proxy_autoreg_host    |
| proxy_dhistory        |
| proxy_history         |
| regexps               |
| rights                |
| screens               |
| screens_items         |
| scripts               |
| service_alarms        |
| services              |
| services_links        |
| services_times        |
| sessions              |
| slides                |
| slideshows            |
| sysmap_element_url    |
| sysmap_url            |
| sysmaps               |
| sysmaps_elements      |
| sysmaps_link_triggers |
| sysmaps_links         |
| timeperiods           |
| tmp3                  |
| trends                |
| trends_uint           |
| trigger_depends       |
| trigger_discovery     |
| triggers              |
| user_history          |
| users                 |
| users_groups          |
| usrgrp                |
| valuemaps             |
+-----------------------+
109 rows in set (0.00 sec)


select a1.host,
       a1.g_name,
       round((1 - a1.value / a2.value) * 100, 2) pct_used,
       round(a2.value / 1024 / 1024 / 1024, 2) "total_size(G)"
  from (select host, value, graphid, g_name
          from (select t1.itemid,
                       t1.i_name,
                       t1.g_name,
                       t1.host,
                       from_unixtime(h.clock),
                       h.value,
                       t1.graphid,
                       t1.type
                  from (select i.itemid,
                               i.name    i_name,
                               g.graphid,
                               g.name    g_name,
                               h.hostid,
                               h.host,
                               gi.type
                          from items i
                          join graphs_items gi
                            on i.itemid = gi.itemid
                          join graphs g
                            on gi.graphid = g.graphid
                          join hosts h
                            on i.hostid = h.hostid
                         where h.name like '192.168.%'
                           and g.name like 'Disk space usage %'
                           and g.name not like '%{#FSNAME}') t1,
                       history_uint h,
                       (select itemid, max(clock) clock
                          from history_uint
                         group by itemid) t2
                 where t1.itemid = h.itemid
                   and t1.itemid = t2.itemid
                   and h.clock = t2.clock) b1
         where type = 0) a1
  join (select host, value, graphid, g_name
          from (select t1.itemid,
                       t1.i_name,
                       t1.g_name,
                       t1.host,
                       from_unixtime(h.clock),
                       h.value,
                       t1.graphid,
                       t1.type
                  from (select i.itemid,
                               i.name    i_name,
                               g.graphid,
                               g.name    g_name,
                               h.hostid,
                               h.host,
                               gi.type
                          from items i
                          join graphs_items gi
                            on i.itemid = gi.itemid
                          join graphs g
                            on gi.graphid = g.graphid
                          join hosts h
                            on i.hostid = h.hostid
                         where h.name like '192.168.%'
                           and g.name like 'Disk space usage %'
                           and g.name not like '%{#FSNAME}') t1,
                       history_uint h,
                       (select itemid, max(clock) clock
                          from history_uint
                         group by itemid) t2
                 where t1.itemid = h.itemid
                   and t1.itemid = t2.itemid
                   and h.clock = t2.clock) b2
         where type = 2) a2
    on a1.host = a2.host
   and a1.graphid = a2.graphid
 order by 3;
+----------------+----------------------------------+----------+---------------+
| host           | g_name                           | pct_used | total_size(G) |
+----------------+----------------------------------+----------+---------------+
| 192.168.44.151 | Disk space usage /oacle          |     5.60 |        503.97 |
| 192.168.44.132 | Disk space usage /               |     7.31 |        200.81 |
| 192.168.44.135 | Disk space usage /               |     7.58 |        200.81 |
| 192.168.44.153 | Disk space usage /oot            |     8.08 |          0.19 |
| 192.168.44.53  | Disk space usage /oracle         |     8.58 |        362.70 |
| 192.168.44.250 | Disk space usage /               |     8.99 |        192.25 |
| 192.168.44.249 | Disk space usage /               |    10.01 |        192.25 |
| 192.168.241.6  | Disk space usage /oracle/u1      |    10.27 |        916.89 |
| 192.168.44.130 | Disk space usage /               |    10.33 |        200.81 |
| 192.168.44.134 | Disk space usage /oracle         |    10.84 |       3347.70 |
| 192.168.241.3  | Disk space usage /boot           |    11.26 |          0.19 |
| 192.168.241.2  | Disk space usage /boot           |    11.26 |          0.19 |
| 192.168.241.10 | Disk space usage /boot           |    11.26 |          0.19 |
| 192.168.44.55  | Disk space usage /boot           |    11.30 |          0.19 |
| 192.168.44.151 | Disk space usage /boot           |    11.30 |          0.19 |
| 192.168.241.6  | Disk space usage /boot           |    11.30 |          0.19 |
| 192.168.44.154 | Disk space usage /boot           |    11.30 |          0.19 |
| 192.168.44.53  | Disk space usage /boot           |    11.36 |          0.19 |
| 192.168.44.135 | Disk space usage /oracle         |    11.38 |       3347.70 |
| 192.168.44.52  | Disk space usage /boot           |    11.39 |          0.19 |
| 192.168.44.134 | Disk space usage /               |    11.39 |        200.81 |
| 192.168.44.54  | Disk space usage /boot           |    11.41 |          0.19 |
| 192.168.44.134 | Disk space usage /boot           |    11.45 |          0.19 |
| 192.168.44.132 | Disk space usage /boot           |    11.45 |          0.19 |
| 192.168.44.130 | Disk space usage /boot           |    11.45 |          0.19 |
| 192.168.44.131 | Disk space usage /boot           |    11.45 |          0.19 |
| 192.168.44.133 | Disk space usage /boot           |    11.45 |          0.19 |
| 192.168.44.135 | Disk space usage /boot           |    11.45 |          0.19 |
| 192.168.44.56  | Disk space usage /boot           |    11.85 |          0.19 |
| 192.168.44.102 | Disk space usage /boot           |    11.98 |          0.19 |
| 192.168.44.57  | Disk space usage /boot           |    12.12 |          0.19 |
| 192.168.44.131 | Disk space usage /               |    13.47 |        200.81 |
| 192.168.44.53  | Disk space usage /               |    14.86 |         28.38 |
| 192.168.44.132 | Disk space usage /oracle         |    17.42 |       3347.70 |
| 192.168.241.10 | Disk space usage /               |    17.73 |         28.38 |
| 192.168.44.131 | Disk space usage /oracle         |    18.01 |       3347.70 |
| 192.168.44.151 | Disk space usage /               |    18.07 |         28.38 |
| 192.168.241.3  | Disk space usage /               |    19.98 |         28.38 |
| 192.168.44.250 | Disk space usage /boot           |    20.93 |          0.19 |
| 192.168.44.249 | Disk space usage /boot           |    20.94 |          0.19 |
| 192.168.44.154 | Disk space usage /oracle         |    23.45 |        491.22 |
| 192.168.44.154 | Disk space usage /               |    23.51 |         28.38 |
| 192.168.44.55  | Disk space usage /               |    24.07 |         28.38 |
| 192.168.44.52  | Disk space usage /               |    24.62 |         28.38 |
| 192.168.241.6  | Disk space usage /               |    26.20 |         28.38 |
| 192.168.44.249 | Disk space usage /oracle         |    26.49 |       1761.90 |
| 192.168.44.153 | Disk space usage /               |    28.37 |         28.38 |
| 192.168.44.57  | Disk space usage /oracle         |    28.96 |        232.28 |
| 192.168.44.54  | Disk space usage /               |    29.40 |         28.38 |
| 192.168.44.56  | Disk space usage /               |    30.41 |         28.83 |
| 192.168.44.250 | Disk space usage /oracle         |    32.92 |       1761.90 |
| 192.168.241.2  | Disk space usage /               |    32.99 |         28.38 |
| 192.168.44.133 | Disk space usage /               |    39.06 |        200.81 |
| 192.168.44.54  | Disk space usage /oracle         |    43.43 |        486.09 |
| 192.168.241.3  | Disk space usage /oracle         |    54.91 |        250.75 |
| 192.168.44.102 | Disk space usage /               |    56.31 |        108.40 |
| 192.168.44.130 | Disk space usage /oracle         |    56.55 |       3347.70 |
| 192.168.44.52  | Disk space usage /oracle         |    57.65 |        626.13 |
| 192.168.241.6  | Disk space usage /oracle         |    61.26 |        503.97 |
| 192.168.44.153 | Disk space usage /oracle         |    62.64 |       1021.01 |
| 192.168.44.151 | Disk space usage /oracle         |    66.70 |        916.89 |
| 192.168.44.55  | Disk space usage /oracle         |    72.50 |        491.22 |
| 192.168.44.56  | Disk space usage /oracle         |    76.33 |        368.56 |
| 192.168.44.133 | Disk space usage /oracle         |    82.00 |       3347.70 |
| 192.168.44.102 | Disk space usage /oracle_oradata |    83.86 |         98.43 |
| 192.168.241.2  | Disk space usage /oracle         |    91.82 |        250.75 |
| 192.168.44.57  | Disk space usage /               |    94.83 |         28.83 |
| 192.168.241.10 | Disk space usage /oracle         |    96.30 |        250.75 |
+----------------+----------------------------------+----------+---------------+
68 rows in set (0.77 sec)
本文转自ITPUB博客84223932的博客，原文链接：使用SQL查询Zabbix所监控主机的磁盘空间使用率，如需转载请自行联系原博主。
文章标签：
关系型数据库
监控
SQL
Oracle
关键词：
Zabbix监控
SQL查询
SQL监控
SQL主机
SQL使用率
李博 bluemind
目录
相关文章
蓝易云
|
3天前
|
监控 Java 应用服务中间件
tomcat相关概念与部署tomcat多实例-zabbix监控（docker部署）
通过上述步骤，您可以在Ubuntu系统上成功编译并安装OpenCV 4.8。这种方法不仅使您能够定制OpenCV的功能，还可以优化性能以满足特定需求。确保按照每一步进行操作，以避免常见的编译问题。
蓝易云
41 25
蓝易云
|
19天前
|
SQL NoSQL Java
Java使用sql查询mongodb
通过使用 MongoDB Connector for BI 和 JDBC，开发者可以在 Java 中使用 SQL 语法查询 MongoDB 数据库。这种方法对于熟悉 SQL 的团队非常有帮助，能够快速实现对 MongoDB 数据的操作。同时，也需要注意到这种方法的性能和功能限制，根据具体应用场景进行选择和优化。
蓝易云
64 9
蚝油菜花
|
1月前
|
SQL 存储 人工智能
Vanna：开源 AI 检索生成框架，自动生成精确的 SQL 查询
Vanna 是一个开源的 Python RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，能够基于大型语言模型（LLMs）为数据库生成精确的 SQL 查询。Vanna 支持多种 LLMs、向量数据库和 SQL 数据库，提供高准确性查询，同时确保数据库内容安全私密，不外泄。
蚝油菜花
148 7
Vanna：开源 AI 检索生成框架，自动生成精确的 SQL 查询
warmhearted
|
1月前
|
监控 安全 前端开发
使用 Zabbix 监控堆外应用
使用 Zabbix 监控堆外应用
warmhearted
52 9
warmhearted
|
1月前
|
监控 数据可视化 Java
zabbix全面的监控能力
zabbix全面的监控能力
warmhearted
80 7
刘大猫.
|
2月前
|
SQL Java
使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息
使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息
刘大猫.
43 8
warmhearted
|
2月前
|
监控 Java Shell
监控堆外第三方监控工具Zabbix
监控堆外第三方监控工具Zabbix
warmhearted
48 5
龙大吉
|
2月前
|
SQL 安全 PHP
PHP开发中防止SQL注入的方法，包括使用参数化查询、对用户输入进行过滤和验证、使用安全的框架和库等，旨在帮助开发者有效应对SQL注入这一常见安全威胁，保障应用安全
本文深入探讨了PHP开发中防止SQL注入的方法，包括使用参数化查询、对用户输入进行过滤和验证、使用安全的框架和库等，旨在帮助开发者有效应对SQL注入这一常见安全威胁，保障应用安全。
龙大吉
72 4
云深知何处
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL语句当前及历史信息查询-performance schema的使用
本文介绍了如何使用MySQL的Performance Schema来获取SQL语句的当前和历史执行信息。Performance Schema默认在MySQL 8.0中启用，可以通过查询相关表来获取详细的SQL执行信息，包括当前执行的SQL、历史执行记录和统计汇总信息，从而快速定位和解决性能瓶颈。
云深知何处
87 1
sunrr
|
2月前
|
SQL 存储 缓存
如何优化SQL查询性能？
【10月更文挑战第28天】如何优化SQL查询性能？
sunrr
197 10

热门文章

最新文章

  • 1
    Zabbix自定义KEY报错ZBX_NOTSUPPORTED: Unsupported item key.
  • 2
    zabbix报错： cannot connect to [[192.168.119.110]:10050]: [111] Connection refused
  • 3
    Zabbix 监控之项目类型-Trapper
  • 4
    MySQL5.7改密码无password字段并存在1820的报错,并部署zabbix和监控mysql
  • 5
    分布式监控系统Zabbix--完整安装记录 -添加web页面监控
  • 6
    zabbix的linux客户端的配置
  • 7
    基于rhel7.2的Zabbix平台搭建和部署（一）
  • 8
    分布式监控之Zabbix-Server
  • 9
    zabbix安装故障点分析
  • 10
    一个安装zabbix_agentd的脚本
  • 1
    SQL脚本相除
    76
  • 2
    0基础学习SQL注入之万能账号密码（BUUctf例题-[极客大挑战 2019]EasySQL1）
    763
  • 3
    SQL脚本利用带关联子查询Update语句更新数据
    149
  • 4
    10分钟了解Flink SQL使用
    410
  • 5
    SQL脚本把多行SQL数据变成一条多列数据
    128
  • 6
    mybatis动态sql
    50
  • 7
    基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统修改代码生成的sql菜单id修改成递增id（谨慎修改，大并发分布式有弊端）
    134
  • 8
    SQL脚本字符串替换
    81
  • 9
    你写的每条SQL都是全表扫描吗
    190
  • 10
    数据库SQL语言实战（六）
    60

    • 相关课程

    更多
  • 如何在 PolarDB-X 中优化慢 SQL
  • SQL完全自学手册
  • SQL Server on Linux入门教程
  • SQL入门与实践
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • SQL进阶及查询

    • 相关电子书

    更多
  • SQL Server 2017
  • GeoMesa on Spark SQL
  • 原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili

    • 相关实验场景

    更多
  • PolarDB for AI：在数据库中通过SQL实现AI能力
  • 玩转MaxCompute SQL! 30分钟搞定数据分析挖掘
  • SQL进阶之约束、索引
  • SQL进阶之子句、关键字和操作符
  • 一小时快速掌握 SQL 语法
  • RDS MySQL的SQL问题诊断与调优

    • 推荐镜像

    更多
  • zabbix
  • mariadb
  • ovirt
    • 下一篇
    DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅