oracle数据分组

简介:

一,什么是分组函数

分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值

二,分组函数类型

Avg ,count,max,min,stddev(标准方差),sum。

函数名称

函数描述

Count

返回找到的记录数

Min

返回一个数字列或计算列的最小值

Max

返回一个数字列或计算列的最大值

Sum

返回一个数字列或计算列总和

avg

返回一个数字列或计算列的平均值

 

三,分组函数的语法

  SELECT   [column,] group_function(column), ...

FROM                table

[WHERE  condition]

[GROUP BY      column]

[ORDER BY      column];

//返回总记录数   //* 代表的是:一条记录

SQL> select count(*) from emp;

//返回comm不为空的总记录数

SQL> select count(comm) from emp;

//COUNT(DISTINCT expr) 返回 expr非空且不重复的记录总数

SQL> select count(distinct(sal)) from emp;

注意:组函数忽略空值

//返回所有员工的平均工资  

SQL> select avg(nvl(sal,0)) from emp;

注意:NVL函数使分组函数无法忽略空值

//返回员工编号最小值  

SQL> select min(empno) from emp;

//返回员工工资最大值

SQL> select max(sal) from emp;

//求该月本公司发出的工资总额

SQL> select sum(comm)+sum(sal) from emp;

SQL> select sum(nvl(sal,0)+nvl(comm,0)) from emp;

Group by

如果在查询的过程中需要按某一列的值进行分组,以统计该组内数据的信息时,就要使用group by子句。不管select是否使用了where子句都可以使用group by子句。

注意:group by子句一定要与分组函数结合使用,否则没有意义。

//求出每个部门的员工人数

SQL> select deptno,count(*) as "人数" from emp group by deptno;

//求出每个部门的员工的平均工资

SQL> select deptno,avg(nvl(sal,0)) from emp group by deptno;

//注意:group by 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

SQL> select avg(nvl(sal,0)) from emp group by deptno;

 

//求出某个部门中相同职位的员工人数   group by 后可以跟多个分组的字段

SQL> select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job order by deptno;

Having 子句

    HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似。WHERE 子句搜索条件在进行分组操作之前应用;而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似,但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中出现的任意项。

备注:having子句通常与group by子句结合使用

 

语法:

SELECT     columngroup_function

FROM                table

[WHERE   condition]

[GROUP BY      group_by_expression]

[HAVING  group_condition]

[ORDER BY       column];

//查询部门的员工人数大于五部门编号

SQL> select deptno,count(*) from emp group by deptno having count(*)>5;

 

 

原文:http://blog.csdn.net/java958199586/article/details/7350723



本文转自贺满博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/puresoul/p/3554640.html ,如需转载请自行联系原作者。

目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 运维 Oracle
【迁移秘籍揭晓】ADB如何助你一臂之力,轻松玩转Oracle至ADB的数据大转移?
【8月更文挑战第27天】ADB(Autonomous Database)是由甲骨文公司推出的自动化的数据库服务,它极大简化了数据库的运维工作。在从传统Oracle数据库升级至ADB的过程中,数据迁移至关重要。
44 0
|
2月前
|
数据采集 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之怎么实现从Oracle数据库读取多个表并将数据写入到Iceberg表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
5月前
|
DataWorks Oracle 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之尝试从Oracle数据库同步数据到TDSQL的PG版本,并遇到了与RAW字段相关的语法错误,该怎么处理
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
82 0
|
2月前
|
SQL 监控 Oracle
Oracle数据误删不用怕,跟我来学日志挖掘
Oracle数据误删不用怕,跟我来学日志挖掘
25 0
|
2月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle误删数据怎么恢复?
Oracle误删数据怎么恢复?
32 0
|
2月前
|
SQL Oracle Java
实时计算 Flink版产品使用问题之采集Oracle数据时,为什么无法采集到其他TABLESPACE的表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
分布式计算 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之获取Oracle的数据时无法获取clob类型的数据,该怎么办
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
5月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之从Oracle数据库同步数据时,checkpoint恢复后无法捕获到任务暂停期间的变更日志,如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
SQL 存储 Oracle
TDengine 3.3.2.0 发布:新增 UDT 及 Oracle、SQL Server 数据接入
**TDengine 3.3.2.0 发布摘要** - 开源与企业版均强化性能,提升WebSocket、stmt模式写入与查询效率,解决死锁,增强列显示。 - taos-explorer支持geometry和varbinary类型。 - 企业版引入UDT,允许自定义数据转换。 - 新增Oracle和SQL Server数据接入。 - 数据同步优化,支持压缩,提升元数据同步速度,错误信息细化,支持表名修改。 - 扩展跨平台支持,包括麒麟、Euler、Anolis OS等。
101 0
|
3月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在online模式下增量抓取Oracle数据时,在archive_log切换时,出现数据丢失的情况,是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

推荐镜像

更多