TDengine 3.3.2.0 发布:新增 UDT 及 Oracle、SQL Server 数据接入

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: **TDengine 3.3.2.0 发布摘要**- 开源与企业版均强化性能,提升WebSocket、stmt模式写入与查询效率,解决死锁,增强列显示。- taos-explorer支持geometry和varbinary类型。- 企业版引入UDT,允许自定义数据转换。- 新增Oracle和SQL Server数据接入。- 数据同步优化,支持压缩,提升元数据同步速度,错误信息细化,支持表名修改。- 扩展跨平台支持,包括麒麟、Euler、Anolis OS等。

经过数月的开发和完善,TDengine 3.3.2.0 版本终于问世了。这一版本中既有针对开源社区的功能优化,也有从企业级用户需求出发做出的功能调整。在开源版本中,我们增强了系统的灵活性和兼容性;而在企业级版本中,新增了关键功能如 Oracle、SQL Server 数据接入及 TDengine 2.0/3.0 数据压缩等。

具体更新展示如下:
开源的时序数据库功能更新(所有版本同步更新)
性能与优化

  1. 大幅提升 WebSocket 连接方式的订阅、写入、查询性能
  2. 大幅提升 stmt 模式的写入性能
  3. 大单表投影查询性能提升
  4. 系统解决查询过程中的死锁问题

taos-explorer

  1. 支持 geometry 类型
  2. 支持 varbinary 类型
  3. 优化数据列和标签列的显示

跨平台
CentOS Stream 操作系统

TDengine Enterprise(企业级功能更新)
数据接入:支持 UDT(用户自定义数据转换)
在新版本中,TDengine 引入了对 UDT(用户自定义数据转换)的支持。这一功能允许用户根据自己的需求,对输入的数据进行自定义转换和处理。具体来说,UDT 使得用户可以在数据进入 TDengine 数据库之前,应用特定的转换逻辑,以便更好地符合业务需求或优化数据存储和查询性能。

数据接入:Oracle、SQL Server
在工业、电力领域,大多采用实时数据库解决传统的流程工业的实时监测问题。实时数据库的历史数据通常存储在关系数据库中,TDengine 支持的关系数据库如下:

  1. MySQL
  2. PostgreSQL
  3. Oracle (本次新增)
  4. SQL Server (本次新增)

数据同步:TDengine 3.0 -> 3.0

  1. 支持数据压缩
  2. 支持操作系统时间频繁变更的数据同步场景
  3. 细化数据同步失败的错误信息
  4. 提升元数据的同步速度( 约提升 200 倍)
  5. 支持同步时修改表名

跨平台

  1. 麒麟 v10 + x86 服务器
  2. 麒麟 v10 Arm64 国防版 + 鲲鹏处理器
  3. Euler + Hygon CPU
  4. Anolis OS + Hygon 7280

除此之外,每个版本都会做很多其他的工作,比如 bug 修复、功能优化等等。如果想要了解新版本(时序数据库功能更新)更加详细的发布信息,可以移步至 https://docs.taosdata.com/next/releases/notes/3.3.2.0 查看发布说明。

欢迎大家下载使用,也欢迎在评论区提出建议和意见,如有任何问题请及时联系我们获得支持。

目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
563 43
|
2月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
190 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
3月前
|
SQL
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
|
1月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle数据库创建表空间和索引的SQL语法示例
以上SQL语法提供了一种标准方式去组织Oracle数据库内部结构,并且通过合理使用可以显著改善查询速度及整体性能。需要注意,在实际应用过程当中应该根据具体业务需求、系统资源状况以及预期目标去合理规划并调整参数设置以达到最佳效果。
121 8
|
3月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL如何对不同表的数据进行更新
本文介绍了如何将表A的Col1数据更新到表B的Col1中,分别提供了Microsoft SQL和MySQL的实现方法,并探讨了多表合并后更新的优化方式,如使用MERGE语句提升效率。适用于数据库数据同步与批量更新场景。
|
4月前
|
SQL DataWorks 数据管理
SQL血缘分析实战!数据人必会的3大救命场景
1. 开源工具:Apache Atlas(元数据管理)、Spline(血缘追踪) 2. 企业级方案:阿里DataWorks血缘分析、腾讯云CDW血缘引擎 3. 自研技巧:在ETL脚本中植入版本水印,用注释记录业务逻辑变更 📌 重点总结:
|
5月前
|
SQL 数据挖掘 关系型数据库
【SQL 周周练】一千条数据需要做一天,怎么用 SQL 处理电表数据(如何动态构造自然月)
题目来自于某位发帖人在某 Excel 论坛的求助,他需要将电表缴费数据按照缴费区间拆开后再按月份汇总。当时用手工处理数据,自称一千条数据就需要处理一天。我将这个问题转化为 SQL 题目。
175 12
|
5月前
|
SQL 数据采集 资源调度
【SQL 周周练】爬取短视频发现数据缺失,如何用 SQL 填充
爬虫爬取抖音和快手的短视频数据时,如果遇到数据缺失的情况,如何使用 SQL 语句完成数据的补全。
129 5
|
6月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
解决大小写、保留字与特殊字符问题!Oracle双引号在SQL中的特殊应用
在Oracle数据库开发中,双引号的使用是一个重要但易被忽视的细节。本文全面解析了双引号在SQL中的特殊应用场景,包括解决标识符与保留字冲突、强制保留大小写、支持特殊字符和数字开头标识符等。同时提供了最佳实践建议,帮助开发者规避常见错误,提高代码可维护性和效率。
226 6

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多