开源 JSON 库解析性能对比( Jackson / Json.simple / Gson )

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介:

   Json 已成为当前服务器与 web 应用之间数据传输的公认标准。

   微服务及分布式架构经常会使用 Json 来传输此类文件,因为这已经是 webAPI 的事实标准。

   不过正如许多我们习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入比较。

   我们很少会去想用到的这些 Json 库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的。

   因此,我们团队来对常用的三个 Json 库运行测试,看看在解析不同大小文件时哪个库的速度最快。

   在给定的文件大小下,你可以看到不同库之间的解析速度存在着明显的差别。

   高吞吐量的情况下,会频繁传输解析小文件,因此一开始的时候可能性能的差距并不明显。

   但如果你需要在非常高负载下频繁地解析大量的小文件,差距就开始增大了。

   不是所有的 Json 库都叫"特仑苏"。如何根据使用场景才选择正确的库是相当重要的。

1. 选取的开源 Json 库

   选择三个个主流的Json 库来进行基准测试:Jackson, Json .simple,GSON

  • Yidong Fang 的 Json.simple (https://github.com/fangyidong/Json -simple)。Json.simple 是一个 Json 编解码的Java工具库。它旨在打造一个轻量简单且高性能的工具库。

  • Google 的 Gson (https://github.com/google/gson)。GSON 这个Java库能够在 Java 对象和 Json 间进行相互转换。同时它还提供了对Java泛型的完整支持,而且还不需要你在类上面添加注解。无需添加注解使用起来则更为便捷,同时在无法修改源代码的情况下这还是一个必要的先决条件。

  • FasterXML 的 Jackson 项目(https://github.com/FasterXML/jackson)。Jackson 是一个数据处理的工具套件,它的亮点是流式的 Json 解析器及生成器。它是专为Java设计的,同时也能处理其它非 Json 的编码。

2. 相对条件下的基准测试

   我们同时使用大文件和小文件对这些库进行了基准测试。随着文件大小的不同,处理这些文本所需要的系统资源也会随之上升。

   这个基准测试主要关注两个关键场景:

   1.大文件下(190MB)的解析速度与小文件(1KB)下的解析速度。大文件取自这里:https://github.com/zeMirco/sf-city-lots-Json 

   2.小文件是从这里随机生成的:http://www.Json -generator.com/

   不管是大文件还是小文件,我们都会用同一个库重复运行10次。

   对于每一个大文件,我们都会用同一个库来分别运行10 次。

   而对于小文件,在单个库的单次运行中会重复执行10000 次。

   在小文件测试的各次迭代中,文件内容都不会驻留在内存里。

大文件结果

   Jackson 与 Json .simple 领跑了这轮测试,整体来看 Jackson 又要略优于 Json .simple。

   从测试运行的平均结果来看,Jackson 与 Json .simple 在大文件上的表现要优秀。

   而 JsonNP 排名第三落后甚远,Gson 更是遥遥垫底。

小文件结果

   上表记录的是对每个文件解析10次的平均时间,总的平均时间见下方。各个库在小文件测试中夺冠的次数如下:

  • GSON - 14
  • Json P - 5
  • Jackson -1
  • Json .simple - 0

   Gson 这个冠军还是当之无愧的,Json.simple 第二也没什么悬念。Jackson这轮却是垫底了。

   尽管 Json.simple 没有在任何文件上夺得第一,但总体来看它的解析速度却是排名第二位的。

   还有一个值得注意的是,尽管 Jackson 是这轮最慢的库,但是它在所有文件中的表现都非常一致。

   其它三个库虽然偶然会比 Jackson 快很多,但在另一些文件上的解析速度却是旗鼓相当甚至更差。

3. 最后总结

   解析速度并非衡量一个Json 库的唯一指标,但它的确非常重要。

   通过运行这次基准测试,我们发现没有一个库能在所有文件上击败对手。

   大文件中表现优秀的却在小文件上栽了根头,反之亦然。

如果要从解析速度来看选择哪个库的话还得取决于你的使用场景。

  • 如果你的应用经常会处理大的 Json 文件,那么 Jackson 应该是你的菜。Gson 在大文件上表现得相当吃力。
  • 如果你主要是处理小文件请求,比如某个微服务或者分布式架构的初始化,那么 Gson 当是首选。Jackson 在小文件上的表现则不如人意。
  • 如果这两种文件你都经常会处理到,那么在两轮表现中都位居第二的 Json.simple 对此类场景则更为适合。

    如果你对 Json 库的解析速度比较敏感的话。

   大文件选 Jackson,小文件选GSON,两者则Json .simple。

本文转自Orson博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/java-class/p/6653735.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
8天前
|
监控 数据可视化 搜索推荐
万界星空科技商业开源MES系统全面解析
万界星空科技提供商业开源MES系统,基于Java的开源版本,含源码及拖拽式数据大屏,适用于定制开发。系统集成ERP、PDM、QC,实现无缝对接与智能调度,优化资源配置。具备实时监控、质量控制、灵活定制等功能,支持低代码定制,广泛应用于多个制造业领域。欲了解更多,可访问官网或搜索联系。
30 4
|
1月前
|
存储 JSON JavaScript
Python教程:一文了解Python中的json库
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级数据交换格式,易于人类阅读和编写,也易于计算机解析和生成。在Python中,JSON通常用于数据交换和存储,因为它与Python的字典和列表类型相似。
53 2
|
24天前
|
JSON 安全 fastjson
FastJSON库:JSON处理效率与安全性评估
FastJSON库:JSON处理效率与安全性评估
|
28天前
|
JSON 开发框架 API
【推荐100个unity插件之20】一个强大的JSON处理库——Newtonsoft.Json(也称为Json.NET)
【推荐100个unity插件之20】一个强大的JSON处理库——Newtonsoft.Json(也称为Json.NET)
51 0
|
1月前
|
存储 JSON JavaScript
【chat-gpt问答记录】python将数据存为json格式和yaml格式
【chat-gpt问答记录】python将数据存为json格式和yaml格式
39 1
|
23天前
|
JSON 文字识别 数据格式
文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
|
25天前
|
存储 JSON JavaScript
使用JSONObject解析与生成JSON数据
使用JSONObject解析与生成JSON数据
|
26天前
|
JSON 前端开发 JavaScript
Go怎么解析不定JSON数据?
在Go中处理不确定结构的JSON数据,可以使用`map[string]interface{}`来解析,它能适应各种JSON键值对,但需要类型检查。另一种方法是使用`json.RawMessage`保存原始JSON,之后按需解析。此外,`json.Number`用于处理任意精度的数字。当JSON字段类型未知时,可以先解码到`interface{}`并做类型断言。第三方库如gjson和jsonparser提供更灵活的解析选项。
|
8天前
|
JSON 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之如何解析嵌套的JSON数据
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
15天前
|
JSON JavaScript 前端开发
技术心得:利用JsonSchema校验json数据内容的合规性
技术心得:利用JsonSchema校验json数据内容的合规性
15 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多