kettle用命令行执行ktr和kjb

简介:

Spoon 是一个图形用户界面,它允许你运行转换或者任务,其中转换是用Pan 工具来运行,任务是用Kitchen 来运行。Pan 是一个数据转换引擎,它可以执行很多功能,例如:从不同的数据源读取、操作和写入数据。Kitchen 是一个可以运行利用XML 或数据资源库描述
的任务。通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运

一。执行转换transformation(ktr)

cd d:\etl\bin

pan /file d:\etltest\etltestrans.ktr

二。执行任务job(kjb)

  1. 使用资源库(repository)登录时,默认的用户名和密码是admin/123456
  2. 当job是存放在资源库(一般资源库都使用数据库)中时,使用Kitchen.bat执行job时,需使用如下的命令行:
    Kitchen.bat /rep kettle /user admin /pass 123456 /job job名
  3. 当job没有存放在资源库而存放在文件系统时,使用Kitchen.bat执行job时,需使用如下的命令行:
    Kitchen.bat /norep /file dept-transfer-job-p.kjb
  4. 可以使用命令行执行job后,就可以使用windows或linux的任务调度来定时执行任务了
目录
相关文章
|
数据库连接 数据库
kettle开发篇-数据库查询
kettle开发篇-数据库查询
866 0
|
数据采集 Oracle 关系型数据库
kettle开发-循环驱动作业
kettle开发-循环驱动作业
1409 0
|
SQL 分布式计算 Oracle
数据同步工具DataX的安装
数据同步工具DataX的安装
5708 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
验证码破解全流程实战
验证码破解全流程实战
1365 0
验证码破解全流程实战
|
网络协议 jenkins 调度
Docker【部署 06】Swarm实践及Operation not permitted和No chain/target/match by that name问题处理
Docker【部署 06】Swarm实践及Operation not permitted和No chain/target/match by that name问题处理
1185 0
Docker【部署 06】Swarm实践及Operation not permitted和No chain/target/match by that name问题处理
|
4月前
|
人工智能 并行计算 Docker
显卡驱动、CUDA、NVIDIA Container Toolkit 内网离线安装教程
本文详解无网络环境下私有化AI部署的离线环境搭建:涵盖NVIDIA驱动(550.142)、CUDA 12.4、NVIDIA Container Toolkit及Docker的全流程离线安装与配置,适配双RTX 3090服务器,含依赖处理、冲突解决与完整验证步骤。
3916 7
显卡驱动、CUDA、NVIDIA Container Toolkit 内网离线安装教程
|
人工智能 vr&ar Android开发
深入探索安卓与iOS的未来发展
【10月更文挑战第8天】 本文将深入探讨安卓和iOS两个主流操作系统的未来发展,从技术创新、用户体验和市场竞争等多个角度进行分析,揭示它们在技术演进中的趋势以及面临的挑战。
354 3
|
前端开发 JavaScript 开发者
Web组件化的发展历程
Web 组件化是前端开发领域的一个重要演进方向,它的发展历程见证了互联网技术的不断进步和创新。
783 154
|
JavaScript 前端开发 Java
Spring Boot 与 Vue.js 前后端分离中的数据交互机制
本文深入探讨了Spring Boot与Vue.js在前后端分离架构下的数据交互机制。通过对比传统`model.addAttribute()`方法与RESTful API的设计,分析了两者在耦合性、灵活性及可扩展性方面的差异。Spring Boot以RESTful API提供数据服务,Vue.js借助Axios消费API并动态渲染页面,实现了职责分明的解耦架构。该模式显著提升了系统的灵活性和维护性,适用于复杂应用场景如论坛、商城系统等,为现代Web开发提供了重要参考。
1402 0