[转]lucene简单实例<一>+<二>（2.0版）-阿里云开发者社区

1、在windows系统下的的C盘，建一个名叫s的文件夹,在该文件夹里面随便建三个txt文件，随便起名啦，就叫"1.txt","2.txt"和"3.txt"啦
其中1.txt的内容如下：

中华人民共和国
全国人民
2006年

而"2.txt"和"3.txt"的内容也可以随便写几写，这里懒写，就复制一个和1.txt文件的内容一样吧
2、下载lucene包，放在classpath路径中
建立索引:
java代码：

package lighter.javaeye.com;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStreamReader;

import java.util.Date;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

/**

* author lighter date 2006-8-7

public class TextFileIndexer {

public static void main(String[] args) throws Exception {

/* 指明要索引文件夹的位置,这里是C盘的S文件夹下 */

File fileDir = new File("c:\\s");

/* 这里放索引文件的位置 */

File indexDir = new File("c:\\index");

Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer();

IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer,

true);

File[] textFiles = fileDir.listFiles();

long startTime = new Date().getTime();

//增加document到索引去

for (int i = 0; i < textFiles.length; i++) {

if (textFiles[i].isFile()

&& textFiles[i].getName().endsWith(".txt")) {

System.out.println("File " + textFiles[i].getCanonicalPath()

+ "正在被索引

.");

String temp = FileReaderAll(textFiles[i].getCanonicalPath(),

"GBK");

System.out.println(temp);

Document document = new Document();

Field FieldPath = new Field("path", textFiles[i].getPath(),

Field.Store.YES, Field.Index.NO);

Field FieldBody = new Field("body", temp, Field.Store.YES,

Field.Index.TOKENIZED,

Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS);

document.add(FieldPath);

document.add(FieldBody);

indexWriter.addDocument(document);

}

//optimize()方法是对索引进行优化

indexWriter.optimize();

indexWriter.close();

//测试一下索引的时间

long endTime = new Date().getTime();

System.out

.println("这花费了"

+ (endTime - startTime)

+ " 毫秒来把文档增加到索引里面去!"

+ fileDir.getPath());

}

public static String FileReaderAll(String FileName, String charset)

throws IOException {

BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(

new FileInputStream(FileName), charset));

String line = new String();

String temp = new String();

while ((line = reader.readLine()) != null) {

temp += line;

}

reader.close();

return temp;

}

索引的结果：

File C:\s\ 1 .txt正在被索引

中华人民共和国全国人民2006年

File C:\s\ 2 .txt正在被索引

中华人民共和国全国人民2006年

File C:\s\ 3 .txt正在被索引

中华人民共和国全国人民2006年

这花费了297 毫秒来把文档增加到索引里面去 ! c:\s

3、建立了索引之后，查询啦....
java代码：

package lighter.javaeye.com;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;

import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;

import org.apache.lucene.search.Hits;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.Query;

public class TestQuery {

public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {

Hits hits = null;

String queryString = "中华";

Query query = null;

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:\\index");

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

try {

QueryParser qp = new QueryParser("body", analyzer);

query = qp.parse(queryString);

} catch (ParseException e) {

}

if (searcher != null) {

hits = searcher.search(query);

if (hits.length() > 0) {

System.out.println("找到:" + hits.length() + " 个结果!");

}

其运行结果：

找到: 3 个结果 !

具体的API的用法，这里就不说了，具体的做法参考lucene的官方文档吧...
注：lucene2.0的API 与lucene1.4.3的API 有了一些区别. （例子中用到的）
这是lucene2.0的API

QueryParser qp = new QueryParser( " body " , analyzer);

query = qp.parse(queryString);

这是lucene1.4.3版的API

query = QueryParser.parse(key,queryString, new new StandardAnalyzer());

================================
搜索篇:lucene的简单实例<二>
原文地址： http://www.javaeye.com/post/190576
写文章的时候,感觉比较难写的就是标题,有时候不知道起什么名字好,反正这里写的都是关于lucene的一些简单的实例,就随便起啦.
Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索
来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。
IndexWriter :lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。
Analyzer :分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。
Directory :索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。
Document :文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。
Field ：字段。
IndexSearcher :是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具;
Query :查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。
QueryParser : 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。
Hits :在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。
上面作了一大堆名词解释，下面就看几个简单的实例吧:
1、简单的的StandardAnalyzer测试例子
java代码：

package lighter.javaeye.com;

import java.io.IOException;

import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.Token;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

public class StandardAnalyzerTest

{

//构造函数，

public StandardAnalyzerTest()

{

}

public static void main(String[] args)

{

//生成一个StandardAnalyzer对象

Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();

//测试字符串

StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");

//生成TokenStream对象

TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);

try {

int i=0;

Token t = ts.next();

while(t!=null)

{

//辅助输出时显示行号

i++;

//输出处理后的字符

System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());

//取得下一个字符

t=ts.next();

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

显示结果：

第1行:lighter

第2行:javaeye

第3行:com

提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能:
1、对原有句子按照空格进行了分词
2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母
3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点
查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。
这里不对其API进行解释了，具体见lucene的官方文档。需要注意一点，这里的代码使用的是lucene2的API，与1.43版有一些明显的差别。
2、看另一个实例,简单地建立索引，进行搜索
java代码：

package lighter.javaeye.com;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;

import org.apache.lucene.search.Hits;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.Query;

import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class FSDirectoryTest {

//建立索引的路径

public static final String path = "c:\\index2";

public static void main(String[] args) throws Exception {

Document doc1 = new Document();

doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

Document doc2 = new Document();

doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true);

writer.setMaxFieldLength(3);

writer.addDocument(doc1);

writer.setMaxFieldLength(3);

writer.addDocument(doc2);

writer.close();

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);

Hits hits = null;

Query query = null;

QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());

query = qp.parse("lighter");

hits = searcher.search(query);

System.out.println("查找\"lighter\" 共" + hits.length() + "个结果");

query = qp.parse("javaeye");

hits = searcher.search(query);

System.out.println("查找\"javaeye\" 共" + hits.length() + "个结果");

}

运行结果：

查找 " lighter " 共2个结果

查找 " javaeye " 共1个结果

本文转自博客园执着的笨蛋的博客，原文链接：[转]lucene简单实例<一>+<二>（2.0版），如需转载请自行联系原博主。

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