程序员之网络安全系列(二):如何安全保存用户密码及哈希算法

本文涉及的产品
密钥管理服务KMS,1000个密钥,100个凭据,1个月
简介:

系列目录:

前言

在很多网站的早期,甚至是现在仍然有一些网站,当你点击忘记密码功能时,你的邮箱会收到一封邮件,然后里面赫然写着你的密码,很多普通用户还会觉得庆幸,总算是找回来了,殊不知,这是多么可怕地一件事,说明了网站是“几乎是”明文存储你的密码,一旦数据用户数据泄露或者被拖库,那么用户密码将赤裸裸的暴露了,想想之前几次互联网密码泄露事件。

那么如何解决呢?

加密

为了不让密码明文存储,我们需要对密码进行加密,这样即使数据库用户密码暴露,也是加密后的。但是如何让加密后的数据难以解密呢?我们现在比较流行的做法就是把密码进行Hash存储。

Hash

哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式. 典型的哈希算法包括 MD2、MD4、MD5 和 SHA-1

Hash算法是给消息生成摘要,那么什么是摘要呢?

举个例子:

比如你给你女朋友写了一封邮件,确保没被人改过,你可以生成这样一份摘要 “第50个字是我,第100个字是爱, 第998个字是你”,那么你女朋友收到这个摘要,检查一下你的邮件就可以了。

Hash算法有两个非常主要的特征:

  • 不能通过摘要来反推出原文
  • 原文的非常细小的改动,都会引起Hash结果的非常大的变化

因此,这个比较适合用来保存用户密码,因为不能反推出用户密码,Hash结果一致就证明原文一致,我们来用Ruby代码试一下上面的第二点 (MD5是一种常用的Hash算法)

2.2.3 :003 > require 'digest/md5.so'
=> true
2.2.3 :004 > puts Digest::MD5.hexdigest('I love you')
e4f58a805a6e1fd0f6bef58c86f9ceb3
=> nil
2.2.3 :005 > puts Digest::MD5.hexdigest('I love you!')
690a8cda8894e37a6fff4d1790d53b33
=> nil
2.2.3 :006 > puts Digest::MD5.hexdigest('I love you !')
b2c63c3ca6019cff3bad64fcfa807361
=> nil
2.2.3 :007 > puts Digest::MD5.hexdigest('I love you')
e4f58a805a6e1fd0f6bef58c86f9ceb3
=> nil
2.2.3 :008 > 

那么我们在使用MD5保存密码时候的验证流程是什么呢?

  • 用户注册时,把用户密码是MD5(password)后保存到数据库。
  • 用户输入用户名和密码
  • 服务器从数据库查找用户名
  • 如果有这个用户,A=MD5(input password), B=Database password
  • 如果A==B, 那么说明用户密码输入正确,如果不相等,用户输入错误。

为什么Hash(MD5)后仍然不够安全?

穷举

但是,如果你认为就只是这样密码就不会被人知道,那么就不对了,这只是比明文更安全,为什么?

因为,大部分人的密码都非常简单,当拿到MD5的密码后,攻击者也可以通过比对的方式,比如你的密码是4218

2.2.3 :008 > puts Digest::MD5.hexdigest('4218')
d278df4919453195d221030324127a0e

那么攻击者可以把1到4218个数字都MD5一下,然后和你密码的MD5对比一下,就知道你原密码是什么了。

曾经我的密码箱密码忘了,我把锁给撬了,后来我才想起可以用穷举法,最多就999次不就打开了?那么问题来了,你的密码箱还安全吗?

彩虹表

除了穷举法外,由于之前的密码泄露,那么攻击者们,手上都有大量的彩虹表,比如"I love you",生日等等,这个表保存了这些原值以及MD5后的值,那么使用时直接从已有库里就可以查出来对应的密码。

加盐 Salt

那么,由于简单的对密码进行Hash算法不够安全,那么我们就可以对密码加Salt,比如密码是"I love you", 虽然彩虹表里有这条数据,但是如果加上"安红我爱你",这样MD5结果就大不一样.

jacks-MacBook-Air:~ jack$ irb
2.2.3 :001 > require 'digest/md5.so'
=> true
2.2.3 :002 > puts Digest::MD5.hexdigest('I love you')
e4f58a805a6e1fd0f6bef58c86f9ceb3
=> nil
2.2.3 :003 > puts Digest::MD5.hexdigest('I love you安红我爱你')
b10d890bf46b1a045eb99af5d43c7b13
=> nil
2.2.3 :004 > puts Digest::MD5.hexdigest('I dont love you')
c82294c9a7b6e4a372ad25ed4d6011c9
=> nil
2.2.3 :005 > puts Digest::MD5.hexdigest('I dont love you安红我爱你')
dce67bcdfdf007445dd4a2c2dc3d29c1
=> nil
2.2.3 :006 >

如此一来,因为攻击者很难猜到“安红我爱你”,那么自然彩虹表里是没有的,当然我建议你在实际项目中不要使用"安红我爱你",你应该使用一个连你自己都猜不到的较长的字符串。

加盐了,就安全了吗?

实际上,加盐并不能100%保证安全,假如有人泄露了你的Salt呢?实际上通过反编译程序很容易可以拿到这个,由于WEB程序一般放在WEB服务器上,那么就需要保证服务器不被攻击,当然这个是运维人员去操心。

为了让加盐更安全,一般情况下我们可以使用一个“盐+盐”,也就是为每个用户保存一个"Salt", 然后再使用全局的盐,我们可以对用户的盐使用自己的加密算法。那么代码就如下:

if MD5(userInputPpassword+globalsalt+usersalt)===user.databasePassword) 
{
    login success
}

普通用户如何做?

由于这个是写给程序员,当然是说在前端用户注册时密码应该如何设置,很简单,我们要求用户必须输入强密码!但是,我知道很多用户觉得很烦,这样你就失掉了一个用户,但我们需要做一个适当的折中,比如至少有一个大写字母,小写字母和数字的组合。

最后

我们来看看解决了之前文章下面例子的什么问题。

假如,明明和丽丽相互不认识,明明想给丽丽写一封情书,让隔壁老王送去

  1. 如何保证隔壁老王不能看到情书内容?(保密性)
  2. 如何保证隔壁老王不修改情书的内容?(完整性)
  3. 如何保证隔壁老王不冒充明明?(身份认证)
  4. 如何保证明明不能否认情书是自己写的?(来源的不可否认)

通过了解hash算法,"明明" 就有办法让丽丽知道信的内容没有修改,他可以对邮件进行Hash生成邮件的摘要,然后让"隔壁的李叔叔"把摘要送给丽丽,丽丽拿到邮件的摘要后,把邮件内容也Hash一下,然后把结果和"隔壁的李叔叔"给的摘要对比一下,然后通过比较结果就知道邮件有没有被"隔壁的王叔叔"更改过了。

本文转自敏捷的水博客园博客,原文链接http://www.cnblogs.com/cnblogsfans/p/5120132.html如需转载请自行联系原作者


王德水

相关文章
|
1月前
|
Java 程序员
JAVA程序员的进阶之路:掌握URL与URLConnection,轻松玩转网络资源!
在Java编程中,网络资源的获取与处理至关重要。本文介绍了如何使用URL与URLConnection高效、准确地获取网络资源。首先,通过`java.net.URL`类定位网络资源;其次,利用`URLConnection`类实现资源的读取与写入。文章还提供了最佳实践,包括异常处理、连接池、超时设置和请求头与响应头的合理配置,帮助Java程序员提升技能,应对复杂网络编程场景。
64 9
|
2月前
|
存储 算法 Java
解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用
在Java中,Set接口以其独特的“无重复”特性脱颖而出。本文通过解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用。
56 3
|
17天前
|
云安全 人工智能 安全
|
22天前
|
算法 安全
散列值使用相同的哈希算法
当使用相同的哈希算法对相同的数据进行散列时,所产生的散列值(也称为哈希值或摘要)总是相同的。这是因为哈希算法是一种确定性的函数,它对于给定的输入将始终产生相同的输出。 例如,如果你用SHA-256算法对字符串"hello world"进行哈希处理,无论何时何地,只要输入是完全一样的字符串,你都会得到相同的160位(40个十六进制字符)的SHA-256散列值。 但是,需要注意的是,即使是输入数据的微小变化也会导致产生的散列值完全不同。此外,不同的哈希算法(如MD5、SHA-1、SHA-256等)会对相同的数据产生不同的散列值。 哈希算法的一个关键特性是它们的“雪崩效应”,即输入中的一点小小
30 4
|
23天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:探索云服务的安全挑战与策略
在数字化的浪潮下,云计算成为企业转型的重要推手。然而,随着云服务的普及,网络安全问题也日益凸显。本文将深入探讨云计算环境下的安全挑战,并提出相应的防护策略,旨在为企业构建安全的云环境提供指导。
|
1月前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术融合与安全挑战
随着云计算技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛。然而,随之而来的网络安全问题也日益凸显,成为制约云计算发展的重要因素。本文将从云服务、网络安全、信息安全等方面探讨云计算与网络安全的关系,分析云计算环境下的网络安全挑战,并提出相应的解决方案。
|
1月前
|
云安全 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术融合下的安全挑战与应对策略
【10月更文挑战第33天】在数字化转型的浪潮中,云计算作为支撑现代企业IT架构的核心,其安全性成为业界关注的焦点。本文从云计算服务的基本概念出发,探讨了云环境下的网络安全风险,并分析了信息安全的关键技术领域。通过对比传统网络环境与云端的差异,指出了云计算特有的安全挑战。文章进一步提出了一系列应对策略,旨在帮助企业和组织构建更为坚固的云安全防护体系。最后,通过一个简化的代码示例,演示了如何在云计算环境中实施基本的安全措施。
|
2月前
|
存储 算法 C#
C#哈希查找算法
C#哈希查找算法
|
2月前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:构建安全的数字基石
【10月更文挑战第10天】 在当今数字化时代,云计算已成为推动企业创新和效率的关键驱动力。然而,随着数据和业务向云端迁移,网络安全问题变得日益突出。本文将探讨云计算与网络安全的融合,分析云服务中的主要安全挑战,并讨论如何通过先进的信息安全技术来应对这些挑战。我们将重点关注加密技术、访问控制、安全审计以及云服务提供商(CSP)的角色,以构建一个安全可靠的云计算环境。
|
2月前
|
安全 大数据 网络安全
网络安全与信息安全:守护数字世界的坚盾在数字化浪潮席卷全球的今天,网络安全已成为维系社会稳定、促进经济发展的重要基石。本文旨在深入探讨网络安全漏洞、加密技术及安全意识等核心议题,通过分享前沿知识与实用策略,助力构建更加安全可靠的网络环境。
【10月更文挑战第8天】 本文聚焦网络安全领域的关键要素,包括安全漏洞的识别与防御、加密技术的演进与应用,以及安全意识的培养与提升。通过对最新研究成果和实际案例的分析,文章揭示了网络安全威胁的多样性和复杂性,强调了综合防护策略的重要性。同时,倡导社会各界共同参与,形成全民网络安全意识,共筑数字空间的安全防线。
78 0