目前啊，都知道，大数据集群管理方式分为手工方式（Apache hadoop）和工具方式（Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH）。
手工部署呢，需配置太多参数，但是，好理解其原理，建议初学这样做，能学到很多。该方式啊，均得由用户执行，细节太多，切当设计多个组件时，用户须自己解决组件间版本兼容问题。
工具部署呢，比如Ambari或Cloudera Manger。（当前两大最主流的集群管理工具，前者是Hortonworks公司，后者是Cloudera公司）使用工具来，可以说是一键操作，难点都在工具Ambari或Cloudera Manger本身部署上。
手工方式 工具方式
难易度 难，几乎不可能成功 简单，易行
兼容性 自己解决组件兼容性问题 自动安装兼容组件
组件支持数 支持全部组件 支持常用组件
优点 对组件和集群管理深刻 简单、容易、可行
缺点 太复杂，不可能成功 屏蔽太多细节，妨碍对组件理解
工具名 所属机构 开源性 社区支持性 易用性、稳定性 市场占有率
Cloudera Manger Cloudera 商用 不支持 易用、稳定 高
Ambari Hortonwork 开源 支持 较易用、较稳定 较高
常见的情况是，Cloudera Manger 去部署CDH
Ambari去部署HDP，
当然，两者也可以互相，也可以去部署Apache Hadoop
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6118862.html，如需转载请自行联系原作者
