【AI TOP 10】马化腾:AI技术沦为网络黑产新工具;网易区块链项目被传夭折; 人工智能可以让狗跟人说话

简介:

产业观察

  • 马化腾:AI技术沦为网络黑产新工具
  • SpaceX的龙飞船完成补给任务成功返回地球
  • 松下或与特斯拉在中国建超级电池工厂
  • 英特尔:修复芯片漏洞的补丁也有漏洞
  • Facebook:调整信息流市值一夜蒸发30亿美元
  • 亚马逊多项专利曝光,聚焦视频、AR以及智能家居
  • 网传“网易招财猫”区块链项目夭折:测试资金正在清退

学术新闻

  • 人工智能可以让狗跟人说话
  • 忘记算法,AI的未来是硬件

马化腾:AI技术沦为网络黑产新工具

3d461b154eb751a4ad03b28dd837b60d86a9d250

在AI技术风起云涌之际,不法分子也在“钻研”。在1月14日召开的2018年守护者计划大会上,腾讯董事长马化腾指出,“网络黑产分子也在通过提升技术能力,不断翻新犯罪手法。例如,利用AI神经网络破解网络登录验证码的技术,国内的犯罪团伙已处于全球领先水平,AI技术加快了他们从企业数据库中窃取用户数据的速度”。

马化腾透露:“2017年腾讯协助警方,打掉了国内AI技术破解验证码的最大平台,并由此挖掘出从撞库盗号、破解验证码,到贩卖公民信息、实施网络诈骗的全链条黑产。”

2018年腾讯“守护者计划”也面临着更新迭代:一是需要采用新科技来对抗新犯罪;二是需要扩充新联盟解决新问题;三是需要共建新生态防范新风险。

SpaceX的龙飞船成功返回地球 物资补给任务圆满结束


e99c6a40255cc4a625566fc9abdd3a36eab19790

SpaceX公司龙飞船于美国时间1月13日驶离国际空间站、返回地球,此次时长近一个月的物资补给任务圆满结束。

龙飞船是一艘无人驾驶飞船。它于美东时间1月13日上午4点58分(北京时间下午5时58分)离开国际空间站机械臂,并点燃推进器、开始返回地球。最终,SpaceX公司于北京时间23时39分宣布,龙飞船已成功溅落在太平洋中,靠近南加州海岸,其后将由该公司回收。

龙飞船此次为地球带回了近4100磅物资(约合1860千克),多为人体和动物研究、以及其它实验中用过的设备与材料。其中包括制造公司Made In Space在太空中通过3D打印生产ZBLAN玻璃光纤的实验设备,以及一群活生生的小鼠。这些小鼠曾被用在NASA啮齿动物6号研究(Rodent Research 6)中,帮助研发应对太空中肌肉萎缩问题的新药物。

松下或与特斯拉在中国建超级电池工厂 


d4bf2189de3e473c4f93995022cda74c42cd08bd

据外媒报道,目前松下是特斯拉前两个超级工厂重要的合作伙伴。第一个超级工厂位于内华达州;第二个超级电池工厂位于纽约。特斯拉曾表示,计划再建几座超级工厂,而且松下表示其正在考虑与特斯拉合作在中国建一座超级工厂。

本周在CES展上,松下总裁津贺一宏(Kazuhiro Tsuga)表示,松下正在考虑在华建工厂,为特斯拉生产电池,此次合作将与两者在内华达州的合作协议类似。

据Electrek网站报道,截至目前,两者的合作似乎是互惠互利的。因而将这种成功的合作模式复制到其它工厂很有意义,而且在中国建厂看起来是两者的首选。

英特尔释出的微码修正导致更频繁的系统重启


6693d4cd5c828cfe7c4becb8bf1de9bf5c2769d3

英特尔的几乎所有处理器受到 Spectre 和 Meltdown 漏洞的影响,除了操作系统释出软件修正外,英特尔也同时释出了微码(直接安装在处理器上的软件)修正。但英特尔的微码修正被发现存在 bug,导致在安装之后出现了更频繁的系统重启。

英特尔官方已经证实了此事,称问题主要影响使用 Broadwell 和 Haswell CPU 的用户,它已经建议用户暂停更新微码。

调整信息流致Facebook股价大跌4.5% 扎克伯格身家蒸发33亿 

34fbfa427d56073dd0df2b12594c7a7eeee63f28

周四晚间,Facebook宣布全面调整信息流,随后Facebook股价周五开盘大跌逾5%,盘中最高下跌6.1%,创下2016年11月10日以来最大盘中跌幅,截至收盘跌逾4.5%。股价下跌导致Facebook CEO马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)的净资产蒸发33亿美元。

此前,扎克伯格表示,“新闻反馈(News Feed)”——社交网络展示广告的一个重要领域——将开始以“有意义的社交互动”为优先推送对象,而非“重要内容”为优先。扎克伯格表示:“这就意味着用户将开始看到更多来自朋友发布的信息,而不是其他发布者的信息。”

不过,大多数华尔街人士看好Facebook在2018年的前景。GBH Insights技术研究主管Daniel Ives表示,他并不为此感到担心,因为该公司的每月活跃用户量(MAU)超过20亿,Facebook的全球基础将继续推动其增长。

亚马逊多项专利曝光,聚焦视频、AR以及智能家居

7e79d2d13a1e25d60a7496a26193bc724979be64

亚马逊大约正在申请500项专利。在对这些专利进行分析后发现,亚马逊正加强在视频、智能家居和增强现实(AR)技术等领域的布局。

到目前为止,亚马逊已经拥有超过6100项美国、欧洲以及世界知识产权组织认可的专利。但在专利业务中,专家们表示,这不完全是数字游戏,拥有能够支持公司业务模式扩展的最优质专利更为重要。

网传区块链项目“网易招财猫”夭折:测试资金正在清退

bb881ff58a1ef2fd9431968486271139fbc40b46

近日,有网友爆料网易也开始布局区块链领域,发行数字宠物“网易招财猫”。

不过来自Bianews消息称,网易招财猫项目组发布公告称:“本次网易互娱内测结束,请在2018年1月19日23:59:59之前填写本人真实姓名和银行卡号,后续还会测试资金至银行账号。请您确保所填写账号为本人账号,测试资金一经到账即视为完成返还。”

笔者查看网易招财猫官网发现可以正常访问。而且如果按照公告显示内测结束的话,也有可能是开启公测的前兆,我们等待官方进一步消息。

投融资:

芯仑光电获百度风投领投4000万Pre-A轮融资

df1eb768204b89dd12f81cd09ba137b586774a6d

动态视觉传感器(DVS)初创团队上海芯仑光电(Celepixel Technology Co, Ltd)宣布完成由百度风投(BV)领投的4000万元Pre-A轮融资。

动态视觉传感器(DVS)是一项前沿技术,具有从芯片到算法的高度技术门槛,只有极少数团队掌握。

运用芯仑光电的DVS,机器视觉视频流不再具有帧率概念的制约,图像信息以事件和动态触发为驱动;由光强产生的动态像素流以纳秒级的反应速度实时输出,并且直接在芯片上完成光流(Optical Flow)和一系列预运算(Pre-processing),从而大大提高整个机器视觉系统敏锐捕捉和响应物理世界的能力。

学界:

人工智能可以让狗跟人说话

de9c9c727cfb85329308fb7a0b30f50a0c0cc45e

北亚利桑那大学的研究人员正研究通过AI破译狗类叫声的算法。研究人员经过30多年的数据收集,记录的大量的犬类吠叫和表情的视频,并以此进行算法训练,最终创建算法可将犬吠声转化为英语,通过不同的犬吠声,狗狗甚至可以表达出某人的衣着颜色。

NBC新闻报道,来自北亚利桑那大学的Con Slobodchikoff博士花费了30多年的时间研究草原犬类,并且以他们熟练的方式交流。

根据他的研究,Slobodchikoff和他的同事开发了一种算法,将草原犬只的声音转换成英语,并成立了一个名为Zoolingua的公司,开发更多的技术,使人类能够用可理解的语言与动物沟通。

来源:business-standard

地址:

http://www.business-standard.com/article/current-affairs/an-ai-instrument-that-could-convert-dogs-bark-into-human-language-118011400461_1.html

忘记算法,AI的未来是硬件

f954741cac082eafb0a72a0aa9be5c174025e54f

从我们的大脑功能的方式获得灵感,在人工智能中不是什么新东西。我们已经在使用神经网络进行深度学习。我们通过使用机器学习算法和并行处理来模拟神经元的功能。但是如果我们有像我们的大脑一样运作的电脑呢?自从二十世纪七十年代以来,人们已经设想将大脑功能的这种事实映射到硬件上,换句话说就是直接映射大脑结构的硬件。这种称为“神经形态计算”的方法最近正在被商业化,英特尔和高通等公司最近宣布推出用于商业用途的神经晶体芯片。

Neuromorphic芯片可以用于人工智能应用的终端,这是非常令人兴奋的消息。不过,它们也有可能将机器的智能提升到一个全新的水平。通过使用电子学,而不是软件来开发机器认知,我们可能能够实现一般人工智能的梦想,并创建真正的智能系统。

但是,计算面临的真正冲击并不是来自神经晶体芯片,而是来自利用量子物理。随着快速计算的需求增加,我们解决困难问题的野心也在增加。量子计算有可能一次计算所有可能的组合,并在几秒钟内到达正确的答案。量子计算可以解决许多类似的优化问题。

量子计算机正在快速发展:我们现在处于50个量子位的水平。但是一旦我们达到了64位的量子计算机,就可以一次计算出互联网上的所有信息,或者74“艾字节”,在当前的超级计算机上需要几年才能完成。一旦我们开发出256位的量子计算机,真正的游戏改变者就会来临。这样一台计算机对深刻影响人类文明。


原文发布时间为:2018-01-15

本文作者:张乾

本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号

原文链接:【AI TOP 10】马化腾:AI技术沦为网络黑产新工具;网易区块链项目被传夭折; 人工智能可以让狗跟人说话

相关文章
|
30天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
未来的守护神:AI驱动的网络安全之盾,如何用智慧的光芒驱散网络黑暗势力?揭秘高科技防御系统背后的惊天秘密!
【10月更文挑战第3天】随着网络技术的发展,网络安全问题日益严峻,传统防御手段已显不足。本文探讨了构建AI驱动的自适应网络安全防御系统的必要性及其关键环节:数据采集、行为分析、威胁识别、响应决策和执行。通过Python库(如scapy、scikit-learn和TensorFlow)的应用实例,展示了如何利用AI技术提升网络安全防护水平。这种系统能够实时监控、智能分析并自动化响应,显著提高防护效率与准确性,为数字世界提供更强大的安全保障。
57 2
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
5G与AI融合:智能网络的新纪元
【10月更文挑战第25天】
24 3
|
14天前
|
网络协议 安全 Linux
网络工具ping的使用方式
【10月更文挑战第19天】网络工具ping的使用方式
39 6
|
18天前
|
人工智能 关系型数据库 数据中心
2024 OCP全球峰会:阿里云为代表的中国企业,引领全球AI网络合作和技术创新
今年的OCP(Open Compute Project)峰会于2024年10月14日至17日在美国加州圣何塞举行,在这场全球瞩目的盛会上,以阿里云为代表的中国企业,展示了他们在AI网络架构、液冷技术、SRv6和广域网等前沿领域的强大创新能力,持续引领全球合作与技术创新。
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。
49 0
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
95 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
86 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
20天前
|
人工智能 自然语言处理 NoSQL
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
51 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
利用AI技术优化网络安全
【10月更文挑战第4天】随着人工智能(AI)的飞速发展,其在网络安全领域的应用也日益广泛。本文将探讨如何利用AI技术提升网络安全防护能力,包括机器学习、深度学习等方法在识别和防御网络攻击方面的应用。同时,文章还将分析AI技术在网络安全领域面临的挑战和未来发展趋势。