PostgreSQL在何处处理 sql查询之五十五

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介:

接前面。

从 cheapest_total_path 来看:

query_planner 会先调用  build_simple_rel,这里完成了  cheapest_total_path 的初始化。

(query_planner --> add_base_rels_to_query --> query_planner)

然后,query_planner 再在后面调用 create_plan,最终设置 plan_rows。

那么,是在何处 设置了 cheapest_total_path 的值呢?

经过查找,看到了如下的调用关系:

make_one_rel--> set_base_rel_pathlists --> set_rel_pathlist --> set_plain_rel_pathlist--> set_cheapest

先看 set_cheapest:

复制代码
/*
 * set_cheapest
 *      Find the minimum-cost paths from among a relation's paths,
 *      and save them in the rel's cheapest-path fields.
 *
 * Only unparameterized paths are considered candidates for cheapest_startup
 * and cheapest_total.    The cheapest_parameterized_paths list collects paths
 * that are cheapest-total for their parameterization (i.e., there is no
 * cheaper path with the same or weaker parameterization).    This list always
 * includes the unparameterized cheapest-total path, too.
 *
 * This is normally called only after we've finished constructing the path
 * list for the rel node.
 */
void
set_cheapest(RelOptInfo *parent_rel)
{
    fprintf(stderr,"In set_cheapest ........\n");

    Path       *cheapest_startup_path;
    Path       *cheapest_total_path;
    bool        have_parameterized_paths;
    ListCell   *p;

    Assert(IsA(parent_rel, RelOptInfo));

    cheapest_startup_path = cheapest_total_path = NULL;
    have_parameterized_paths = false;

    foreach(p, parent_rel->pathlist)
    {
        Path       *path = (Path *) lfirst(p);
        int            cmp;

        /* We only consider unparameterized paths in this step */
        if (path->param_info)
        {
            have_parameterized_paths = true;
            continue;
        }

        if (cheapest_total_path == NULL)
        {
            cheapest_startup_path = cheapest_total_path = path;
            continue;
        }

        /*
         * If we find two paths of identical costs, try to keep the
         * better-sorted one.  The paths might have unrelated sort orderings,
         * in which case we can only guess which might be better to keep, but
         * if one is superior then we definitely should keep that one.
         */
        cmp = compare_path_costs(cheapest_startup_path, path, STARTUP_COST);
        if (cmp > 0 ||
            (cmp == 0 &&
             compare_pathkeys(cheapest_startup_path->pathkeys,
                              path->pathkeys) == PATHKEYS_BETTER2))
            cheapest_startup_path = path;

        cmp = compare_path_costs(cheapest_total_path, path, TOTAL_COST);
        if (cmp > 0 ||
            (cmp == 0 &&
             compare_pathkeys(cheapest_total_path->pathkeys,
                              path->pathkeys) == PATHKEYS_BETTER2))
            cheapest_total_path = path;
    }

    if (cheapest_total_path == NULL)
        elog(ERROR, "could not devise a query plan for the given query");

    parent_rel->cheapest_startup_path = cheapest_startup_path;
    parent_rel->cheapest_total_path = cheapest_total_path;
    parent_rel->cheapest_unique_path = NULL;    /* computed only if needed */

    /* Seed the parameterized-paths list with the cheapest total */
    parent_rel->cheapest_parameterized_paths = list_make1(cheapest_total_path);

    /* And, if there are any parameterized paths, add them in one at a time */
    if (have_parameterized_paths)
    {
        foreach(p, parent_rel->pathlist)
        {
            Path       *path = (Path *) lfirst(p);

            if (path->param_info)
                add_parameterized_path(parent_rel, path);
        }
    }
}
复制代码






相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
15天前
|
SQL
sql语句加正则 简化查询
sql语句加正则 简化查询
14 0
sql语句加正则 简化查询
|
1月前
|
SQL
sql server链接查询
sql server链接查询
17 1
|
1月前
|
SQL
sql server简单查询
sql server简单查询
14 1
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB常见问题之加了索引但是查询没有使用如何解决
PolarDB是阿里云推出的下一代关系型数据库,具有高性能、高可用性和弹性伸缩能力,适用于大规模数据处理场景。本汇总囊括了PolarDB使用中用户可能遭遇的一系列常见问题及解答,旨在为数据库管理员和开发者提供全面的问题指导,确保数据库平稳运行和优化使用体验。
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql一条sql查询出多个统计结果
mysql一条sql查询出多个统计结果
14 0
|
1月前
|
SQL
sql高级查询
sql高级查询
12 0
|
1月前
|
SQL 存储 数据可视化
10个高级的 SQL 查询技巧
10个高级的 SQL 查询技巧
|
8天前
|
SQL 存储 Oracle
关系型数据库查询数据的语句
本文介绍了关系型数据库中的基本SQL查询语句,包括选择所有或特定列、带条件查询、排序、分组、过滤分组、表连接、限制记录数及子查询。SQL还支持窗口函数、存储过程等高级功能,是高效管理数据库的关键。建议深入学习SQL及相应数据库系统文档。
9 2
|
1月前
|
SQL 数据库
sql server高级查询,看这篇文章就够了
sql server高级查询,看这篇文章就够了
23 0
|
1月前
|
SQL
T-SQL 语句查询
T-SQL 语句查询
55 0

热门文章

最新文章