[LeetCode] Validate Binary Search Tree 验证二叉搜索树

简介:

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

  • The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.
  • The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.
  • Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

confused what "{1,#,2,3}" means? > read more on how binary tree is serialized on OJ.

这道验证二叉搜索树有很多种解法,可以利用它本身的性质来做,即左<根<右,也可以通过利用中序遍历结果为有序数列来做,下面我们先来看最简单的一种,就是利用其本身性质来做,初始化时带入系统最大值和最小值,在递归过程中换成它们自己的节点值,用long代替int就是为了包括int的边界条件,代码如下:

C++ 解法一:

// Recursion without inorder traversal
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode *root) {
        return isValidBST(root, LONG_MIN, LONG_MAX);
    }
    bool isValidBST(TreeNode *root, long mn, long mx) {
        if (!root) return true;
        if (root->val <= mn || root->val >= mx) return false;
        return isValidBST(root->left, mn, root->val) && isValidBST(root->right, root->val, mx);
    }
};

Java 解法一:

public class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if (root == null) return true;
        return valid(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }
    public boolean valid(TreeNode root, long low, long high) {
        if (root == null) return true;
        if (root.val <= low || root.val >= high) return false;
        return valid(root.left, low, root.val) && valid(root.right, root.val, high);
    }
}

这题实际上简化了难度,因为一般的二叉搜索树是左<=根<右,而这道题设定为左<根<右,那么就可以用中序遍历来做。因为如果不去掉左=根这个条件的话,那么下边两个数用中序遍历无法区分:

   20       20
   /           \
 20           20

它们的中序遍历结果都一样,但是左边的是BST,右边的不是BST。去掉等号的条件则相当于去掉了这种限制条件。下面我们来看使用中序遍历来做,这种方法思路很直接,通过中序遍历将所有的节点值存到一个数组里,然后再来判断这个数组是不是有序的,代码如下:

C++ 解法二:

// Recursion
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode *root) {
        if (!root) return true;
        vector<int> vals;
        inorder(root, vals);
        for (int i = 0; i < vals.size() - 1; ++i) {
            if (vals[i] >= vals[i + 1]) return false;
        }
        return true;
    }
    void inorder(TreeNode *root, vector<int> &vals) {
        if (!root) return;
        inorder(root->left, vals);
        vals.push_back(root->val);
        inorder(root->right, vals);
    }
};

Java 解法二:

public class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        inorder(root, list);
        for (int i = 0; i < list.size() - 1; ++i) {
            if (list.get(i) >= list.get(i + 1)) return false;
        }
        return true;
    }
    public void inorder(TreeNode node, List<Integer> list) {
        if (node == null) return;
        inorder(node.left, list);
        list.add(node.val);
        inorder(node.right, list);
    }
}

下面这种解法跟上面那个很类似,都是用递归的中序遍历,但不同之处是不将遍历结果存入一个数组遍历完成再比较,而是每当遍历到一个新节点时和其上一个节点比较,如果不大于上一个节点那么则返回false,全部遍历完成后返回true。代码如下:

C++ 解法三:

// Still recursion
class Solution {
public:
    TreeNode *pre;
    bool isValidBST(TreeNode *root) {
        int res = 1;
        pre = NULL;
        inorder(root, res);
        if (res == 1) return true;
        else false;
    }
    void inorder(TreeNode *root, int &res) {
        if (!root) return;
        inorder(root->left, res);
        if (!pre) pre = root;
        else {
            if (root->val <= pre->val) res = 0;
            pre = root;
        }
        inorder(root->right, res);
    }
};

当然这道题也可以用非递归来做,需要用到栈,因为中序遍历可以非递归来实现,所以只要在其上面稍加改动便可,代码如下:

C++ 解法四:

// Non-recursion with stack
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> s;
        TreeNode *p = root, *pre = NULL;
        while (p || !s.empty()) {
            while (p) {
                s.push(p);
                p = p->left;
            }
            TreeNode *t = s.top(); s.pop();
            if (pre && t->val <= pre->val) return false;
            pre = t;
            p = t->right;
        }
        return true;
    }
};

Java 解法四:

public class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> s = new Stack<TreeNode>();
        TreeNode p = root, pre = null;
        while (p != null || !s.empty()) {
            while (p != null) {
                s.push(p);
                p = p.left;
            }
            TreeNode t = s.pop();
            if (pre != null && t.val <= pre.val) return false;
            pre = t;
            p = t.right;
        }
        return true;
    }
}

最后还有一种方法,由于中序遍历还有非递归且无栈的实现方法,称之为Morris遍历,可以参考我之前的博客Binary Tree Inorder Traversal 二叉树的中序遍历,这种实现方法虽然写起来比递归版本要复杂的多,但是好处在于是O(1)空间复杂度,但是我的实现方法在本机上测试都能通过,在OJ上测试却有Runtime error,我找来找去不知道问题在哪,不管了先贴上来,说不定能引起某位大神的注意,帮小弟改一改哈~

C++ 解法五:

// Non-recursion without stack, I don't know why it cannot pass OJ, which show Runtime error. Can anyone help me fix it? Thanks!
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode *root) {
        if (!root) return true;
        TreeNode *cur, *pre, *parent = NULL;
        cur = root;
        while (cur) {
            if (!cur->left) {
                if (parent && parent->val >= cur->val) return false;
                parent = cur;
                cur = cur->right;
            } else {
                pre = cur->left;
                while (pre->right && pre->right != cur) pre = pre->right;
                if (!pre->right) {
                    pre->right = cur;
                    cur = cur->left;
                } else {
                    pre->right = NULL;
                    if (parent->val >= cur->val) return false;
                    parent = cur;
                    cur = cur->right;
                }
            }
        }
        return true;
    }
};

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:验证二叉搜索树[LeetCode] Validate Binary Search Tree ,如需转载请自行联系原博主。

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