医疗人工智能持续升温 医疗器械行业或迎来新一轮变革

简介:

从过去几年我国医疗器械行业的总体上来看,我国医疗器械行业发展很快,规模以上生产企业主营业务收入增速在11.66%—22.20%,明显高于同期国民经济发展的增幅,高端医疗器械研发生产形势喜人,创新产品加速涌现。

2017年被誉为人工智能、大数据、3D打印等为代表的技术融合发展的一年。在新兴技术的引领下,技术的更迭使得医疗器械行业的竞争加剧。传统的医疗器械(健康一体机)厂商也瞄准了这一风口,纷纷投入精力研发起人工智能产品。

近年来,物联网技术为数字医疗产业的发展提供了动力。在互联网和智能手机普及的今天,人们不仅可以通过APP或者云产品来管理生活,还能通过一系列医疗物联网设备来管理健康。医疗物联网是医疗器械、通信和信息技术的交汇。它以设备为基础,将医疗服务中的主体通过网络连接起来。患者能够从设备中获取大量的健康数据,来管理他们的药物治疗、剂量和提醒。医生则可以通过云端,随时跟踪、查看患者的健康数据和就诊记录,节约随访成本。可以说,医疗物联网正在预防甚至参与医学,并为医学循证提供支持。

医疗器械是采集患者健康数据的第一入口。因此,那些入口卡位的医疗器械制造企业便获得了先发优势。他们开始拓展医疗信息化、健康大数据和慢病管理平台,以提高企业的服务能力。

随着3D打印技术的发展和成熟,其在医疗器械领域的应用近年来也得到了广泛的关注。骨科器材类的3D打印产业近几年已初步投入使用,如史塞克的3D膝关节置换,爱康医疗的3D髋关节,科太迈迪的3D关键骨打印。除了骨科和牙科的植入物应用,3D打印在细胞、活体组织、手术导板、手术规划模型和康复医疗器械领域等方面均有突破。

未来可穿戴设备将会成为医疗领域的智能手机,直接将医疗器械制造企业与患者对接,形成强大用户粘性,打造医疗生态系统入口。而医疗机器人则具有更加广阔的发展前景,无论是手术还是康复治疗,医疗机器人都已经展现出了其强大性能远超人工。

业内人士认为,下一个十年,从诊断、监护、治疗到康复,各细分领域都将开启智能化时代。而随着传感器、微流控等技术的发展,医疗器械行业向着小型化、智能化发展也会是一个大的趋势。

医疗器械制造企业过去依靠生产销售医疗器械,业务单一,附加值有限。在激烈的竞争下,企业为了寻找新的出路,开始探索新的业务模式。随着我国医疗体系改革的持续推进,政策对各类医疗机构、医疗服务的种种不合理限制逐步取消。制造企业依托自己生产的医疗器械提供服务成为可能,将会有效提高企业经营活动的附加值,多元化发展业务条线。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索AI在医疗诊断中的革命性应用
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用正逐步改变传统诊疗模式。通过深度学习和大数据分析,AI不仅能够辅助医生进行更准确的诊断,还能预测疾病风险并个性化治疗方案。本文将探讨AI技术在医疗诊断中的具体应用场景,分析其带来的优势及面临的挑战,并对未来的发展趋势进行展望。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据安全/隐私保护
AI在医疗诊断中的应用
随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将探讨AI在医疗诊断中的作用,包括疾病预测、影像诊断、药物研发等方面。同时,我们也将讨论AI在医疗诊断中面临的挑战和未来发展趋势。
|
2天前
|
人工智能 搜索推荐 算法
人工智能在医疗诊断中的应用及其潜在影响
随着人工智能技术的快速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在疾病诊断方面。本文将探讨人工智能如何通过提高诊断准确性、降低医疗成本和个性化患者治疗等方面革新传统医疗实践。通过引用最新的科研数据和权威研究,本文旨在揭示AI技术在提升医疗服务质量中的关键作用,并讨论其面临的挑战与未来的发展方向。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI在医疗领域的应用?
【6月更文挑战第28天】AI在医疗领域的应用?
58 1
|
6天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
AI在医疗诊断中的应用与挑战
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将探讨AI在医疗诊断中的具体应用场景,包括影像诊断、病理诊断以及基因诊断等,同时也会分析AI在医疗诊断中面临的挑战,如数据问题、模型解释性问题以及法规伦理问题等。
|
9天前
|
人工智能 算法 安全
AI在医疗诊断中的应用与挑战
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用及其面临的挑战。随着科技的进步,AI已经成为医疗行业的重要工具,尤其在疾病诊断方面显示出巨大潜力。然而,AI在实际应用过程中也遇到了数据隐私、算法透明度和医疗伦理等问题。文章将分析这些挑战并提出可能的解决策略,以促进AI技术在医疗诊断中的健康发展。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
【6月更文挑战第21天】随着技术的飞速进步,人工智能(AI)已成为现代医疗领域的一个重要分支。通过深度学习、机器学习等技术,AI在提高诊断准确性、加速疾病识别过程以及个性化治疗计划的制定中展现出巨大潜力。然而,AI在医疗诊断中的集成也面临着数据隐私、算法透明度和跨学科合作等多重挑战。本文将探讨AI在医疗诊断领域的应用现状、面临的主要挑战以及未来的发展方向。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【6月更文挑战第20天】随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用已成为推动现代医学进步的关键力量。本文将深入探讨AI技术如何在医疗诊断中发挥作用,从提高诊断效率到辅助复杂病症的识别,AI正逐步改变着传统的医疗模式。通过实际案例分析,本文旨在揭示人工智能在医疗诊断中的潜力及其面临的挑战,为未来技术的发展提供参考。
|
23小时前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【6月更文挑战第29天】随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其在医疗诊断方面展现出巨大潜力。AI技术通过深度学习、机器学习等方法,能够处理和分析大量的医疗数据,辅助医生进行更准确的诊断。本文将探讨人工智能在医疗诊断中的具体应用案例,分析其面临的挑战,并对其未来发展进行展望。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗领域的应用及其前景
【6月更文挑战第28天】随着科技的不断发展,人工智能(AI)已经在各个领域取得了显著的成果。特别是在医疗领域,AI的应用已经从辅助诊断、疾病预测、药物研发等方面展现出了巨大的潜力和价值。本文将深入探讨AI在医疗领域的应用及其前景,以期为相关领域的研究和应用提供参考。