有时候，分发数据库（Distribution Database)会增长得非常大，那么如何解决呢，请看Chris Skorlinski, Microsoft SQL Server Escalation Services 的解决方案。
原文地址：How to resolve when Distribution Database is growing huge (+25gig)， 本人翻译水平有限，如果有什么地方翻译不当或不对的地方，请不吝指教！
是的，我当然知道大数据库是相对的，但总体来 说，如果你看到分发数据库越来越大增长到25G，这意味着清理进程很难删除复制事务，后面我将介绍如何以及为什么清理过程会这样。但是现在我想介绍一种我 们经常用的技巧从分发数据清除数据行。这个解决方案包括修改SQL复制存储过程，以及增加每笔事务删除的行数，如果你对代码修改感到不舒服，直接跳到 STEP 7吧。
第一篇发布出来的是“保守”的方法，接下来，我会发表一些更“激进”的解决方案。
1) 保存清理删除msrepl_commands对象的srepl_commands存储过程的原始脚本
sp_helptext sp_MSdelete_publisherdb_trans
2) 将CREATE改为ALTER
ALTER PROCEDURE sp_MSdelete_publisherdb_trans
3)改变三处DELETE操作，从2000改为100000行
DELETE TOP(2000) MSrepl_commands . . .
4) 保存msrepl_transaction 清理存储过程sp_MSdelete_dodelete的原始代码
sp_helptext sp_MSdelete_dodelete
5)将CREATE关键字改为ALTER
ALTER PROCEDURE sp_MSdelete_dodelete
6)改变两处删除MSrepl_transactions记录的地方，将5000改为100000行。
delete TOP(5000) MSrepl_transactions . . .
7) Determine oldest day containing transactions 决定保留事物多少天
- --(shows breakout by day, by hour. Took 2 hours on 350million rows, 100gb distribtuion db)
- SELECT T.[publisher_database_id]
- , datepart(mm,[entry_time]) 'month'
- , datepart(dd,[entry_time]) 'day'
- , datepart(hh,[entry_time]) 'hour'
- , count(C.[xact_seqno]) 'count of commands'
- FROM [distribution].[dbo].[MSrepl_transactions](nolock) T
- JOIN [MSrepl_commands](nolock) C
- ON T.[xact_seqno] = C.[xact_seqno]
- GROUP BY T.[publisher_database_id]
- ,datepart(mm,[entry_time])
- , datepart(dd,[entry_time])
- , datepart(hh,[entry_time])
- order by 1,2,3,4
- --Or, just select oldest 10 rows and note the entry_time stamp.
- --(select took 5 minutes on 350million rows, 100gb distribtuion db)
- SELECT TOP 10 * FROM [distribution].[dbo].[MSrepl_transactions](nolock)
8)通过SSMS或TSQL作业执行清理以前的事务（24小时*5天=120），然后继续执行减少@max_distretention的执行
- EXEC dbo.sp_MSdistribution_cleanup @min_distretention = 0, @max_distretention = 120
- Example output: (4 hours to removed 340million rows)
- Removed 3493 replicated transactions consisting of 343877158 statements in 15043 seconds (22859 rows/sec).
Hope you found this helpful,
希望这个对你有用。
Chris Skorlinski, Microsoft SQL Server Escalation Services
