MongoDB性能参数

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

单点

 AVG    MAX    Min

Insert 12463 23960 1170
Updade 7197 8955 4752
Select 17675 19233 8566
delete 7289 8800 1040
insert : update : select : delete = 1:1:1:1 2280 : 2179 : 6430 : 2732 15291 : 3543 : 15392 : 4627 125 : 1221 : 908 : 1583

MS

 AVG    MAX    Min

Insert 7995 20129 3070
Updade 6562 8569 2004
Select 23998 24503 18937
delete 4618 6709 1151
insert : update : select : delete = 1:1:1:1 2255 : 1746 : 3834 : 1803 :5378 : 2297 : 7372 : 2423 :1139 : 870 : 923 : 294

Replaction

 AVG    MAX    Min

Insert 7267 16578 2595
Updade 6126 7999 1301
Select 26160 27475 22339
delete 4689 6725 514
insert : update : select : delete = 1:1:1:1 2358 : 1509 : 2401 : 1578 3766 : 1877 : 3918 : 2070 1548 : 1055 : 834 : 1074

Shard

 AVG    MAX    Min

Insert 12619 19667 6613
Updade 10957 11488 6028
Select 22217 26609 1070
delete 7800 8928 5719
insert : update : select : delete = 1:1:1:1 2654 : 1741 : 4015 : 1960 8474 : 3264 : 5708 : 2502 2121 : 1223 : 2105 : 1393

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
7月前
|
存储 NoSQL 网络安全
修改mongodb的连接参数
在MongoDB中,你可以通过连接字符串(connection string)来配置连接参数。连接字符串是一个包含连接信息的字符串,可以包括主机地址、端口、认证信息、数据库名等。 下面是一些常见的连接参数,你可以根据需要进行修改: 1. **主机地址(host):** MongoDB服务器的地址。可以是IP地址或主机名。 ```mongodb mongodb://localhost:27017 ``` 2. **端口号(port):** MongoDB服务器的端口号。默认端口号是27017。 ```mongodb mongodb://localhost:
327 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
四种数据库对比MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
四种数据库对比 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
|
4月前
|
JSON NoSQL MongoDB
MongoDB Schema设计实战指南:优化数据结构,提升查询性能与数据一致性
【8月更文挑战第24天】MongoDB是一款领先的NoSQL数据库,其灵活的文档模型突破了传统关系型数据库的限制。它允许自定义数据结构,适应多样化的数据需求。设计MongoDB的Schema时需考虑数据访问模式、一致性需求及性能因素。设计原则强调简洁性、查询优化与合理使用索引。例如,在构建博客系统时,可以通过精心设计文章和用户的集合结构来提高查询效率并确保数据一致性。正确设计能够充分发挥MongoDB的优势,实现高效的数据管理。
97 3
|
4月前
|
安全 C# 数据安全/隐私保护
WPF安全加固全攻略:从数据绑定到网络通信,多维度防范让你的应用固若金汤,抵御各类攻击
【8月更文挑战第31天】安全性是WPF应用程序开发中不可或缺的一部分。本文从技术角度探讨了WPF应用面临的多种安全威胁及防护措施。通过严格验证绑定数据、限制资源加载来源、实施基于角色的权限管理和使用加密技术保障网络通信安全,可有效提升应用安全性,增强用户信任。例如,使用HTML编码防止XSS攻击、检查资源签名确保其可信度、定义安全策略限制文件访问权限,以及采用HTTPS和加密算法保护数据传输。这些措施有助于全面保障WPF应用的安全性。
65 0
|
6月前
|
NoSQL 测试技术 MongoDB
使用同步和异步方式更新插入MongoDB数据的性能对比
在这篇文章中,我将探讨如何使用同步和异步方式插入数据到MongoDB,并对两种方式的性能进行对比。并将通过Python中的 pymongo 和 motor 库分别实现同步和异步的数据插入,并进行测试和分析。
|
7月前
|
NoSQL 测试技术 MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 的性能基准测试与评估
【5月更文挑战第11天】MongoDB的性能基准测试对于优化至关重要,涉及数据读写速度、查询响应时间及吞吐量等指标。测试应明确目标和范围,选择合适的工具,考虑数据模型、索引、查询优化和系统配置等因素。性能评估需关注读写吞吐量、响应时间和资源利用率。通过多次测试、逐步增加负载和对比其他系统,识别性能瓶颈并持续优化。随着技术发展,测试方法和工具将持续创新,以应对复杂性能挑战。
305 3
【MongoDB 专栏】MongoDB 的性能基准测试与评估
|
7月前
|
监控 NoSQL MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 的监控与性能调优
【5月更文挑战第11天】在数字化时代,MongoDB作为流行的非关系型数据库,其监控和性能调优至关重要。监控能实时了解数据库运行状态,预防性能问题,评估系统健康。关键监控指标包括系统资源、查询性能、连接数和数据存储量。常用工具如`mongostat`、`mongotop`,以及Prometheus、Grafana等。性能调优涉及索引、查询优化、数据模型调整、配置修改及分片复制。通过持续监控和调优,可确保MongoDB高效稳定运行,适应业务发展需求。
230 1
【MongoDB 专栏】MongoDB 的监控与性能调优
|
6月前
|
NoSQL BI MongoDB
深入理解 MongoDB 条件操作符:优化查询、精准筛选、提升性能
深入理解 MongoDB 条件操作符:优化查询、精准筛选、提升性能
151 1
|
6月前
|
存储 监控 NoSQL
MongoDB 覆盖索引查询:提升性能的完整指南
MongoDB 覆盖索引查询:提升性能的完整指南
|
6月前
|
存储 NoSQL 数据管理
MongoDB关系处理:优化数据管理、提升性能的最佳实践
MongoDB关系处理:优化数据管理、提升性能的最佳实践