[LintCode] Continuous Subarray Sum 连续子数组之和

简介:

Given an integer array, find a continuous subarray where the sum of numbers is the biggest. Your code should return the index of the first number and the index of the last number. (If their are duplicate answer, return anyone)

Give [-3, 1, 3, -3, 4], return [1,4].

这道题跟LeetCode上的那道Maximum Subarray很类似,不同之处在于这道题让返回最大子数组的范围坐标,而之前那道题只需要返回最大和即可,所以这道题我们要及时更新start和end变量,分别为子数组的起始和结束位置。我们用curSum来记录当前位置的累计和,如果某一个位置之前的累计和为负数,那么我们直接从当前位置开始重新算即可,因为加上负数还不如不加,此时将start和end都更新为当前位置i;如果之前的累计和大于等于0,那么我们把累计和curSum再加上当前的数字,然后更新end位置为i。此时我们更新最大子数组之和mx,以及res即可,参见代码如下:

class Solution {
public:
    /**
     * @param A an integer array
     * @return  A list of integers includes the index of 
     *          the first number and the index of the last number
     */
    vector<int> continuousSubarraySum(vector<int>& A) {
        vector<int> res(2, -1);
        int curSum = 0, mx = INT_MIN, start = 0, end = 0;
        for (int i = 0; i < A.size(); ++i) {
            if (curSum < 0) {
                curSum = A[i];
                start = end = i;
            } else {
                curSum += A[i];
                end = i;
            }
            if (mx < curSum) {
                mx = curSum;
                res[0] = start;
                res[1] = end;
            }
        }
        return res;
    }
};

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:连续子数组之和[LintCode] Continuous Subarray Sum ,如需转载请自行联系原博主。

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