【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(三):HBase,海量数据存储、超高并发量场景下的NoSQL利器-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(三):HBase,海量数据存储、超高并发量场景下的NoSQL利器

简介: 在2018年开年NoSQL数据库直播大讲堂峰会即将召开之际,云栖社区特收集整理了一批优秀的技术博客,希望能够对大家探究、学习NoSQL体系中的HBase技术的原理及实践经验有所帮助。
2018年开年知识盛会——NoSQL数据库直播大讲堂峰会,将于1月19日、23日、25日与大家见面,阿里云Redis、MongoDB、HBase的15位技术专家、产品专家将给大家带来深度的技术及产品分享。本次峰会的主要板块包括1月17日的北京产品发布会、1月19日、23日、25日的系列直播技术大讲堂,阿里云数据库团队将线下线上结合,全方位给大家解读NoSQL产品家族,技术迷们千万不要错过!
这里不仅有15位技术大咖,全程干货技术精华倾囊讲授,还有Redis,MongoDB,HBase三大产品全体系深度解读,此外还有百万优惠券大派送,助您轻松上云!你还在等什么,赶快报名吧!
NoSQL数据库直播大讲堂峰会专题页:https://yq.aliyun.com/promotion/478
NoSQL峰会之HBase直播报名页:https://yq.aliyun.com/webinar/join/375


HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase在互联网领域有广泛的应用,比如:互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等,得益于HBase海量的存储量及超高并发写入读取量。


HBase原理分析与应用

HBase集群配置和搭建

HBase场景研读与实践


系列文章

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(一):Redis,从技术原理到最佳实践

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(二):MongoDB,最像关系型数据库的非关系型数据库

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(三):HBase,海量数据存储、超高并发量场景下的NoSQL利器


NoSQL数据库直播大讲堂峰会专题页:https://yq.aliyun.com/promotion/478
NoSQL峰会之HBase直播报名页:https://yq.aliyun.com/webinar/join/375

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章