字典对象Dictionary<K,V>我们经常会用到，而在大数据环境下，字典使用不当可能引起性能问题，严重的可能引起内在的溢出！
- 字典的值建议为简单类型，反正使用Tuple<T>
- 字典的键在查找时，时间复杂度为O(1)，性能不会有任何问题，所以不要愿望它
下面代码是对５００万的字典进行测试，首先赋值，然后取出一个随机机，性能在毫秒级
static void Draw() { int count = 5000000; Console.WriteLine("test:{0} feeds", count); List<GoldCoinInfo> list = new List<GoldCoinInfo>(); list.Add(new GoldCoinInfo { Id = 100, GoldValue = 5, LeftCount = count, TotalCount = count }); var dic = new Dictionary<int, int>(); int _index = 0; Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Restart(); foreach (var gold in list) { for (int j = 0; j < gold.LeftCount; j++) { dic.Add(_index, gold.Id); _index++; } } sw.Stop(); Console.WriteLine("step1:{0} ms", sw.ElapsedMilliseconds); sw.Restart(); var prizeIndex2 = GenerateRandom(dic.Keys.Max(), 1).FirstOrDefault(); Console.WriteLine("step3:{0} ms,value:{1}", sw.ElapsedMilliseconds, dic[prizeIndex2]); sw.Stop(); }
测试结果
而如果value使用了tuple<t>类型，那性能就一落千丈了！
var dic = new Dictionary<int, Tuple<int, int>>(); int _index = 0; Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Restart(); foreach (var gold in list) { for (int j = 0; j < gold.LeftCount; j++) { dic.Add(_index, new Tuple<int, int>(gold.Id, gold.GoldValue)); _index++; } }
在取随机机时，我们有时使用NewId()这试，但这种开销依然很大，不建议大家使用，这种只适合在特定的场合用，如EF对IQueryable结果集动态随机数时，代码如下
/// <summary> /// sql函数的扩展类 /// </summary> public static class SqlFunctionExtensions { #region 功能方法 /// <summary> /// 在linq to entity中使用SqlServer.NEWID函数 /// </summary> public static Guid NewId() { return Guid.NewGuid(); } #endregion #region 扩展方法 /// <summary> /// 随机排序扩展方法 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="source"></param> /// <returns></returns> public static IQueryable<T> OrderByNewId<T>(this IEnumerable<T> source) { return source.AsQueryable().OrderBy(d => NewId()); } #endregion }
对技术的研究我们在继续，有时，模棱两可是不行的！
有时，应该较较真！
本文转自博客园张占岭（仓储大叔）的博客，原文链接：基础才是重中之重~Dictionary<K,V>里V的设计决定的性能，如需转载请自行联系原博主。
