Web API应用架构在Winform混合框架中的应用(5)--系统级别字典和公司级别字典并存的处理方式

简介:

在我这个系列中,我主要以我正在开发的云会员管理系统为例进行介绍Web API的应用,由于云会员的数据设计是支持多个商家公司,而每个公司又可以包含多个店铺的,因此一些字典型的数据需要考虑这方面的不同。如对于证件类型,收费处理状态,民族,职称等这些固定化的内容,我们可以放到全局字典里面,但是对于一些如会员相关的字典数据,如产品单位、产品类型等内容,如果也全部规定为全局的系统字典,那么就缺乏灵活性,这些数据应该可以由各自进行差异化处理。

1、云会员系统的字典数据模型

我们先来了解下基于Web API接口的云会员管理系统的总体界面效果。

由于一般的云会员系统,都是允许用户注册一个公司,然后公司层面开设多个商铺的,如系统的登陆界面如下所示。

因此数据的范围需要考虑的更广,他们的关系如下所示。

而我们原先设计的字典模型如下所示。

而在公司数据这个层次上,我们需要考虑公司层级的数据字典存储,但是我们进一步分析可以看到,虽然数据字典数据是公司层级的,但是数据字典的类型(如证件类型、产品类型等)这些是固定不变的,也就是我们如果存储公司层级的字典数据,那么也只是需要存储对应的字典项目即可。因此我们可以增加多一个和TB_DictData的数据表类似的表进行存储即可,它的数据设计如下所示。

为了方便在系统里面使用同一的字典项目内容,我们创建一了一个统一的字典项目管理模块,也就是系统字典管理界面,如下所示。

2、公司层级的字典数据存储实现

有了上面的设计模型,相信大多数人员都可以想到它的具体实现思路了。

首先我们需要以系统字典数据为参考,如默认就是取系统的字典项目数据,如果公司级别的用户修改或者删除了字典数据内容,那么对应的字典类别的字典项目就应该以修改的为准了。

但是我们不可能为新建公司账户的时候,都为每个公司自动创建一份对应类型的字典数据,那样稍显麻烦,而且一开始就创建也比较麻烦。

先建立一个公司字典的数据管理界面,它和字典数据管理界面一样,不过是存储在另外一个表里面,自动根据当前用户的公司标识进行存储的。

批量添加公司字典的数据如下所示。

一般我们在使用公司层级的字典数据或者系统公共层级的字典数据的时候,都是根据字典类型进行判断的。

因此在公司层级根据字典项目类型获取数据的时候,我们在业务接口底层做了判断,判断如果对应公司的字典项没有数据,则复制一份过去,如果公司层次有对应的数据类型,那么就获取公司层级的字典项目数据即可。

具体的代码逻辑如下所示。

        /// <summary>
        /// 根据字典类型名称获取所有该类型的字典列表集合
        /// </summary>
        /// <param name="dictType">字典类型名称</param>
        /// <param name="corpId">公司ID</param>
        /// <returns></returns>
        public List<CorpDictDataInfo> FindByDictType(string dictTypeName, string corpId)
        {
            ICorpDictData dal = baseDal as ICorpDictData;
            List<CorpDictDataInfo> list = dal.FindByDictType(dictTypeName, corpId);

            //如果公司字典没有数据,则从系统字典获取
            if (list.Count == 0)
            {
                List<DictDataInfo> dict = BLLFactory<DictData>.Instance.FindByDictType(dictTypeName);
                foreach (DictDataInfo info in dict)
                {
                    list.Add(new CorpDictDataInfo(info, corpId));                    
                }

                //写入公司字典表,避免下次再去获取
                foreach (CorpDictDataInfo info in list)
                {
                    baseDal.Insert(info);
                }
            }
            return list;
        }

在Web API的控制器接口,还是和其他的处理一样,增加对应的参数处理即可。

        /// <summary>
        /// 根据字典类型名称获取所有该类型的字典列表集合
        /// </summary>
        /// <param name="dictType">字典类型名称</param>
        /// <param name="corpId">公司ID</param>
        /// <returns></returns>
        [HttpGet]
        public List<CorpDictDataInfo> FindByDictType(string dictTypeName, string corpId, string token)
        {          
            //令牌检查,不通过则抛出异常
            CheckResult checkResult = CheckToken(token);

            return BLLFactory<CorpDictData>.Instance.FindByDictType(dictTypeName, corpId);
        }

在Facade层定义字典的对应接口的时候,我们的代码如下所示

        /// <summary>
        /// 根据字典类型名称获取所有该类型的字典列表集合
        /// </summary>
        /// <param name="dictType">字典类型名称</param>
        /// <param name="corpId">公司ID</param>
        /// <returns></returns>
        [OperationContract]
        List<CorpDictDataInfo> FindByDictType(string dictTypeName, string corpId);

在基于Web API的封装调用接口,我们的调用封装类如下所示。其中token以及Web API的相关参数处理,在基类模块进行了封装,减少了很多代码的拼接。

     /// </summary>
        /// <param name="dictType">字典类型名称</param>
        /// <param name="corpId">公司ID</param>
        /// <returns></returns>
        public List<CorpDictDataInfo> FindByDictType(string dictTypeName, string corpId)
        {
            var action = "FindByDictType";
            string url = GetTokenUrl(action) + string.Format("&dictTypeName={0}&corpId={1}", dictTypeName, corpId);

            List<CorpDictDataInfo> result = JsonHelper<List<CorpDictDataInfo>>.ConvertJson(url);
            return result;
        }

然后我们在界面上的字典项目下拉列表,则可以通过扩展函数的方式进行绑定。

        /// <summary>
        /// 初始化字典列表内容
        /// </summary>
        private void InitDictItem()
        {
            //初始化代码
            this.txtProductType.BindDictItemsByCorp("会员产品类型", LoginUserInfo.CompanyId);
        }
        /// <summary>
        /// 绑定下拉列表控件为指定的数据字典列表[如果公司字典记录不存在,则使用系统字典记录,否则使用公司记录]
        /// </summary>
        /// <param name="combo">下拉列表控件</param>
        /// <param name="dictTypeName">数据字典类型名称</param>
        public static void BindDictItemsByCorp(this ComboBoxEdit combo, string dictTypeName, string corpId)
        {
            BindDictItemsByCorp(combo, dictTypeName, corpId, null);
        }

        /// <summary>
        /// 绑定下拉列表控件为指定的数据字典列表[如果公司字典记录不存在,则使用系统字典记录,否则使用公司记录]
        /// </summary>
        /// <param name="combo">下拉列表控件</param>
        /// <param name="dictTypeName">数据字典类型名称</param>
        /// <param name="defaultValue">控件默认值</param>
        public static void BindDictItemsByCorp(this ComboBoxEdit combo, string dictTypeName, string corpId, string defaultValue)
        {
            Dictionary<string, string> dict = CallerFactory<ICorpDictDataService>.Instance.GetDictByDictType(dictTypeName, corpId);
            List<CListItem> itemList = new List<CListItem>();
            foreach (string key in dict.Keys)
            {
                itemList.Add(new CListItem(key, dict[key]));
            }

            BindDictItems(combo, itemList, defaultValue);
        }

以上就是一个整体性的思路,并在系统中能够顺利解决问题的做法,希望大家可以借鉴。

系列文章如下所示:

Web API应用架构在Winform混合框架中的应用(1)

Web API应用架构在Winform混合框架中的应用(2)--自定义异常结果的处理

Web API接口设计经验总结 

Web API应用架构在Winform混合框架中的应用(3)--Winfrom界面调用WebAPI的过程分解

Web API应用架构在Winform混合框架中的应用(4)--利用代码生成工具快速开发整套应用

Web API应用架构在Winform混合框架中的应用(5)--系统级别字典和公司级别字典并存的处理方式

本文转自博客园伍华聪的博客,原文链接:Web API应用架构在Winform混合框架中的应用(5)--系统级别字典和公司级别字典并存的处理方式,如需转载请自行联系原博主。



目录
相关文章
|
供应链 搜索推荐 数据挖掘
探秘京东 API 接口的神奇应用场景
京东API如同数字钥匙,助力商家实现商品、库存、订单等多平台高效同步,提升效率超80%。支持物流实时追踪,增强用户满意度;赋能精准营销与数据分析,决策准确率提升20%以上,全面优化电商运营。
|
人工智能 自然语言处理 机器人
使用 API 编程开发扣子应用
扣子(Coze)应用支持通过 API 编程,将 AI 聊天、内容生成、工作流自动化等功能集成至自有系统。主要 API 包括 Bot API(用于消息交互与会话管理)及插件与知识库 API(扩展功能与数据管理)。开发流程包括创建应用、获取密钥、调用 API 并处理响应,支持 Python 等语言。建议加强错误处理、密钥安全与会话管理,提升集成灵活性与应用扩展性。
3423 0
|
监控 供应链 搜索推荐
电商数据开发实践:深度剖析1688商品详情 API 的技术与应用
在电商数字化转型中,数据获取效率与准确性至关重要。本文介绍了一款高效商品详情API,具备全维度数据采集、价格库存管理、多媒体资源获取等功能,结合实际案例探讨其在电商开发中的应用价值与优势。
|
12月前
|
Ubuntu API C++
C++标准库、Windows API及Ubuntu API的综合应用
总之,C++标准库、Windows API和Ubuntu API的综合应用是一项挑战性较大的任务,需要开发者具备跨平台编程的深入知识和丰富经验。通过合理的架构设计和有效的工具选择,可以在不同的操作系统平台上高效地开发和部署应用程序。
403 11
|
12月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
GenSX (不一样的AI应用框架)架构学习指南
GenSX 是一个基于 TypeScript 的函数式 AI 工作流框架,以“函数组合替代图编排”为核心理念。它通过纯函数组件、自动追踪与断点恢复等特性,让开发者用自然代码构建可追溯、易测试的 LLM 应用。支持多模型集成与插件化扩展,兼具灵活性与工程化优势。
884 6
|
12月前
|
存储 监控 安全
132_API部署:FastAPI与现代安全架构深度解析与LLM服务化最佳实践
在大语言模型(LLM)部署的最后一公里,API接口的设计与安全性直接决定了模型服务的可用性、稳定性与用户信任度。随着2025年LLM应用的爆炸式增长,如何构建高性能、高安全性的REST API成为开发者面临的核心挑战。FastAPI作为Python生态中最受青睐的Web框架之一,凭借其卓越的性能、强大的类型安全支持和完善的文档生成能力,已成为LLM服务化部署的首选方案。
1515 3
|
人工智能 数据可视化 测试技术
AI 时代 API 自动化测试实战:Postman 断言的核心技巧与实战应用
AI 时代 API 自动化测试实战:Postman 断言的核心技巧与实战应用
1399 11
|
JSON 供应链 监控
1688商品详情API技术深度解析:从接口架构到数据融合实战
1688商品详情API(item_get接口)可通过商品ID获取标题、价格、库存、SKU等核心数据,适用于价格监控、供应链管理等场景。支持JSON格式返回,需企业认证。Python示例展示如何调用接口获取商品信息。
|
安全 API 数据安全/隐私保护
【Azure 环境】Microsoft Graph API实现对Entra ID中应用生成密码的时间天数
本文介绍如何通过 Azure 的 App Management Policy 限制用户在创建 AAD 应用程序的 Client Secret 时设置最长 90 天的有效期。通过 Microsoft Graph API 配置 defaultAppManagementPolicy,可有效控制密码凭据的生命周期,增强安全管理。
300 4
|
Java API 开发者
揭秘淘宝详情 API 接口:解锁电商数据应用新玩法
淘宝详情API是获取商品信息的“金钥匙”,可实时抓取标题、价格、库存等数据,广泛应用于电商分析、比价网站与智能选品。合法调用,助力精准营销与决策,推动电商高效发展。(238字)