python 多线程笔记(2)-- 锁

简介: 锁是什么?什么场合使用锁? 锁是一种机制,用于保护那些会引起冲突的资源。   比如上厕所,进去之后第一件事干嘛?把厕所门反锁!表示什么呢?表示这个厕所正在使用中! 至于在厕所里面干大事、干小事、还是打飞机,都可以! 完事之后干嘛?把厕所门打开!表示什么呢?那谁,你可以进来打飞机了。

锁是什么?什么场合使用锁?

锁是一种机制,用于保护那些会引起冲突的资源。

 

比如上厕所,进去之后第一件事干嘛?把厕所门反锁!表示什么呢?表示这个厕所正在使用中!

至于在厕所里面干大事、干小事、还是打飞机,都可以!

完事之后干嘛?把厕所门打开!表示什么呢?那谁,你可以进来打飞机了。

 

一、全局锁、函数内部上锁/解锁、函数打包进线程

import threading
import time


def my_func(num):
    global counter, mutex
    # 获得线程名
    threadname = threading.currentThread().getName()
 
    for i in range(num):
        mutex.acquire()         # 锁住①
        counter = counter + 1   # 保护②  如同厕所坑位是抢占性资源,同一时间只能一个人去蹲
        mutex.release()         # 解锁③
        
        print(threadname, i, counter)  # 再回去,坑位counter可能已被其它人蹲过
        time.sleep(1)
 

if __name__ == '__main__':
    
    counter = 0 # 计数器
    
    mutex = threading.Lock() # 创建锁
    
    threads = []
    for i in range(4):
        threads.append(threading.Thread(target=my_func, args=(10,))) # 创建线程
        
    for t in threads:
        t.setDaemon(True)       # 守护
        t.start()               # 启动线程
        
    for t in threads:
        t.join()                # 阻塞主程,直到线程退出

 运行效果图:

可以发现到 counter 并不是顺序显示的,看官可以思考其原因。

 

 二、全局锁、线程类、线程类run方法中上锁/解锁

import threading
import time


class Worker(threading.Thread):
    '''线程类'''
    def __init__(self, num=5):
        super().__init__()
        self.num = num
 
    def run(self):
        global counter, mutex
        threadname = threading.currentThread().getName()
 
        for i in range(self.num):
            mutex.acquire()         # 锁住①
            counter = counter + 1   # 保护② 如同厕所坑位是抢占性资源,同一时间只能一个人去蹲
            mutex.release()         # 解锁③
            
            print(threadname, i, counter)  # 此时,counter可能又已被其它线程改变
            time.sleep(1)

    
if __name__ == '__main__':
    # 全局计数器
    counter = 1
    
    # 创建锁
    mutex = threading.Lock()
    
    # 创建线程对象
    threads = []
    for i in range(4):
        threads.append(Worker(10)) # 添加 4 个 Worker
        
    # 启动线程
    for t in threads:
        t.start()
        
    # 阻塞主程
    for t in threads:
        t.join()

 

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