Pandas Cheat Sheet
2017-08-30
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如何使用Python的Pandas库进行数据透视图（melt/cast）操作？
Pandas的`melt()`和`pivot()`函数用于数据透视。基本步骤：导入pandas，创建DataFrame，然后使用这两个函数变换数据。示例代码：导入pandas，定义一个包含'Name'和'Age'列的DataFrame，使用`melt()`转为长格式，再用`pivot()`恢复为宽格式。
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如何使用Python的Pandas库进行数据排序和排名
【4月更文挑战第22天】Pandas Python库提供数据排序和排名功能。使用`sort_values()`按列进行升序或降序排序，如`df.sort_values(by='A', ascending=False)`。`rank()`函数用于计算排名，如`df['A'].rank(ascending=False)`。多列操作可传入列名列表，如`df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False])`和分别对'A'、'B'列排名。
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